Python Pandas - Seaborn으로 Swarm 플롯을 플롯하여 상자 플롯을 그리고 상자 위에 데이터 포인트를 표시합니다.

상자 플롯 위에 군집 플롯을 플롯하려면 먼저 boxplot()을 설정한 다음 동일한 x 및 y 값으로 swarmplot()을 설정합니다. Seaborn의 상자 그림은 범주에 대한 분포를 표시하기 위해 상자 그림을 그리는 데 사용됩니다. 이를 위해 seaborn.boxplot()가 사용됩니다.

Seaborn의 Swarm Plot은 겹치지 않는 포인트가 있는 범주형 산점도를 그리는 데 사용됩니다. 이를 위해 seaborn.swarmplot()가 사용됩니다.

다음이 CSV 파일 형식의 데이터세트라고 가정해 보겠습니다. Cricketers.csv

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

상자 플롯 위에 군집 플롯 그리기 -

sb.boxplot( x = 'Role',y = 'Age', data = dataFrame )

sb.swarmplot(x="Role", y="Age", data=dataFrame, color=".25")

예

다음은 코드입니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting box plot
sb.boxplot( x = 'Role',y = 'Age', data = dataFrame )
# plotting swarn plot on top of box plot
sb.swarmplot(x="Role", y="Age", data=dataFrame, color=".25")

# display
plt.show()

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -