NaN을 0으로 처리하는 지정된 축에 대한 배열 요소의 누적 합계를 반환하려면nancumprod() 메서드를 사용합니다. 누적 합계는 NaN이 발생하고 선행 NaN이 0으로 대체될 때 변경되지 않습니다. 모두 NaN이거나 비어 있는 슬라이스의 경우 0이 반환됩니다. 누적은 5, 5+10, 5+10+15, 5+10+15+20과 같이 작동합니다.
첫 번째 매개변수는 입력 배열입니다. 두 번째 매개변수는 누적 합이 계산되는 축입니다. 기본값(None)은 병합된 배열에 대한 cumsum을 계산하는 것입니다. 세 번째 매개변수는 반환된 배열의 유형과 요소가 합산되는 누산기의 유형입니다. dtype이 지정되지 않으면 a가 기본 플랫폼 정수보다 정밀도가 작은 정수 dtype을 갖지 않는 한 기본값은 a의 dtype입니다. 이 경우 기본 플랫폼 정수가 사용됩니다. 네 번째 매개변수는 결과를 배치할 대체 출력 배열입니다. 예상 출력과 모양과 버퍼 길이가 같아야 하지만 필요한 경우 유형이 캐스팅됩니다.
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
numpy를 np로 가져오기
array() 메서드를 사용하여 numpy 배열 만들기. nan −
를 사용하여 int 유형의 요소를 추가했습니다.arr =np.array([[10, 20, 30], [40, np.nan, 60]])
배열 표시 -
print("우리 배열...\n",arr) 치수 확인 -
print("\n배열의 차원...\n",arr.ndim) 데이터 유형 가져오기 -
print("\n배열 개체의 데이터 유형...\n",arr.dtype) NaN을 0으로 처리하는 주어진 축에 대한 배열 요소의 누적 합계를 반환하려면 thenancumprod() 메서드를 사용하십시오 -
print("\n배열 요소의 누적 합계...\n",np.nancumsum(arr, axis =0)) 예시
numpy를 np로 가져오기# array() 메서드를 사용하여 numpy 배열 만들기# nanarr =np.array([[10, 20, 30], [40, np.nan, 60)를 사용하여 int 유형의 요소를 추가했습니다. ]])# Display the arrayprint("Our Array...\n",arr)# Check the Dimensionsprint("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)# Get the Datatypeprint("\nDatatype of our Array 객체...\n",arr.dtype)# NaN을 0으로 처리하여 주어진 축에 대한 배열 요소의 누적 합계를 반환하려면 nancumprod() 메서드를 사용합니다. # NaN이 발생해도 누적 합계는 변경되지 않습니다. 그리고 선행 NaN은 0으로 대체됩니다.# 모두 NaN 또는 empty.print("\nCumulative Sum of array elements...\n",np.nancumsum(arr, axis =0)) 출력
우리 어레이...[[10. 20. 30.][40. nan 60.]]배열의 차원...2배열 객체의 데이터 유형...float64배열 요소의 누적 합계...[[10. 20. 30.][50. 20. 90.]]