각도로 지정된 배열의 삼각 코사인을 찾으려면 Python Numpy에서 numpy.cos() 메서드를 사용하십시오. 이 메서드는 첫 번째 매개변수 x의 각 요소에 대한 코사인을 반환합니다. 첫 번째 매개변수 x는 라디안 단위의 각도입니다(2pi는 360도를 의미함). 여기에서는 각도의 배열입니다. 두 번째 및 세 번째 매개변수는 선택 사항입니다.
두 번째 매개변수는 결과가 저장되는 위치인 ndarray입니다. 제공된 경우 입력이 브로드캐스트하는 모양이 있어야 합니다. 제공되지 않거나 None이면 새로 할당된 배열이 반환됩니다. Atuple의 길이는 출력 수와 동일해야 합니다.
세 번째 매개변수는 조건이 입력을 통해 브로드캐스트된다는 것입니다. 조건이 True인 위치에서 out 배열은 ufunc 결과로 설정됩니다. 다른 곳에서는 out 배열이 원래 값을 유지합니다. 초기화되지 않은 out 배열이 기본 out=None을 통해 생성되는 경우 조건이 False인 위치는 초기화되지 않은 상태로 유지됩니다.
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
numpy를 np로 가져오기
다음은 cos 0, cos 30, cos 45, cos 60, cos 90, cos 180 -
를 찾는 각도 배열입니다.arr =np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180.))
배열 표시하기 -
print("배열...\n",arr) 데이터 유형 가져오기 -
print("\n배열 데이터 유형...\n",arr.dtype) 배열의 차원 가져오기 -
print("\n배열 차원...\n",arr.ndim) 배열의 요소 수 가져오기 -
print("\n배열의 요소 수...\n",arr.size) 도 단위로 주어진 각도 배열의 코사인을 찾으려면 Python Numpy에서 cos() 메서드를 사용하십시오 -
print("\n결과...",np.cos(arr * np.pi / 180. )) 예시
numpy를 np로 가져오기# 각도로 지정된 각도 배열의 삼각 코사인을 찾으려면 Python에서 numpy.cos() 메서드를 사용합니다. Numpy# 이 메서드는 첫 번째 매개변수 x.print( "각도 배열의 삼각 코사인...")# 각도 배열# 찾기 cos 0, cos 30, cos 45, cos 60, cos 90, cos 180arr =np.array((0., 30., 45 ., 60., 90., 180.))# Display the arrayprint("Array...\n", arr)# arrayprint의 유형 가져오기("\nOur Array type...\n", arr. dtype)# Arrayprint의 차원 가져오기("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)# Arrayprint의 요소 수 가져오기("\nNumber of elements...\n", arr. size)# 각도 배열의 코사인 값을 구하려면 Python에서 cos() 메서드를 사용하십시오. Numpyprint("\nResult...",np.cos(arr * np.pi / 180. )) 출력
각도 배열의 삼각 코사인...배열...[ 0. 30. 45. 60. 90. 180.]우리의 배열 유형...float64우리의 배열 치수...1요소의 수... 6결과... [ 1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-016.12323400e-17 -1.00000000e+00]