크기가 다른 유사한 float 유형이 부동 클래스의 하위 유형인지 테스트하려면 Python Numpy에서 numpy.issubdtype() 메서드를 사용합니다. 매개변수는 dtype 또는 강제 변환 가능한 객체입니다.
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import numpy as np
Numpy에서 issubdtype() 메서드를 사용합니다. 크기가 다른 부동 소수점 데이터 유형 확인 -
print("Result...",np.issubdtype(np.float16, np.floating)) print("Result...",np.issubdtype(np.float32, np.floating)) print("Result...",np.issubdtype(np.float64, np.floating))
예시
import numpy as np # To test whether similar float type of different sizes are subdtypes of floating class, use the numpy.issubdtype() method in Python Numpy. # The parameters are the dtype or object coercible to one print("Using the issubdtype() method in Numpy\n") # Checking for floating point datatype with different sizes print("Result...",np.issubdtype(np.float16, np.floating)) print("Result...",np.issubdtype(np.float32, np.floating)) print("Result...",np.issubdtype(np.float64, np.floating))
출력
Using the issubdtype() method in Numpy Result... True Result... True Result... True