Python에서 크기가 다른 int 데이터 유형이 서로의 하위 유형이 아닌지 테스트하십시오.

# 크기가 다른 int 데이터 유형이 서로 하위 유형이 아닌지 확인하려면 Python Numpy에서 numpy.issubdtype() 메서드를 사용하십시오.

# 매개변수는 1로 강제 변환할 수 있는 dtype 또는 객체입니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import numpy as np

Numpy에서 issubdtype() 메서드를 사용합니다. 크기가 다른 int 데이터 유형 확인 -

print("Result...",np.issubdtype(np.int16, np.int32))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.int16))
print("Result...",np.issubdtype(np.int64, np.int32))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.int64))
print("Result...",np.issubdtype(np.int16, np.int64))
print("Result...",np.issubdtype(np.int64, np.int16))

예시

import numpy as np

# To check whether int data types of different sizes are not subdtypes of each other, use the numpy.issubdtype() method in Python Numpy.
# The parameters are the dtype or object coercible to one
print("Using the issubdtype() method in Numpy\n")

# Checking for int datatype with different sizes
print("Result...",np.issubdtype(np.int16, np.int32))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.int16))
print("Result...",np.issubdtype(np.int64, np.int32))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.int64))
print("Result...",np.issubdtype(np.int16, np.int64))
print("Result...",np.issubdtype(np.int64, np.int16))

출력

Using the issubdtype() method in Numpy

Result... False
Result... False
Result... False
Result... False
Result... False
Result... False