크기가 다른 유사한 int 유형이 Python에서 정수 클래스의 하위 유형인지 테스트

크기가 다른 유사한 int 유형이 정수 클래스의 하위 유형인지 테스트하려면 Python Numpy에서 numpy.issubdtype() 메서드를 사용합니다. 매개변수는 dtype 또는 강제 변환 가능한 객체입니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

numpy를 np로 가져오기

Numpy에서 issubdtype() 메서드를 사용합니다. 크기가 다른 정수 데이터 유형 확인 -

print("결과...",np.issubdtype(np.int16, np.signedinteger))print("결과...",np.issubdtype(np.int32, np.signedinteger))print(" 결과...",np.issubdtype(np.int64, np.signedinteger))print("결과...",np.issubdtype(np.int16, np.integer))print("결과...", np.issubdtype(np.int32, np.integer))print("결과...",np.issubdtype(np.int64, np.integer))

예시

numpy를 np로 가져오기# 크기가 다른 유사한 int 유형이 정수 클래스의 하위 유형인지 테스트하려면 Python Numpy에서 numpy.issubdtype() 메서드를 사용합니다.# 매개변수는 oneprint("Using the Numpy의 issubdtype() 메소드\n")# 크기가 다른 정수 데이터 유형 확인 중print("결과...",np.issubdtype(np.int16, np.signedinteger))print("결과...",np. issubdtype(np.int32, np.signedinteger))print("결과...",np.issubdtype(np.int64, np.signedinteger))print("결과...",np.issubdtype(np.int16, np.integer))print("결과...",np.issubdtype(np.int32, np.integer))print("결과...",np.issubdtype(np.int64, np.integer)) 
출력
 
NumpyResult에서 issubdtype() 메소드 사용... TrueResult... TrueResult... TrueResult... TrueResult... TrueResult... True