직각 삼각형의 "다리"가 주어지면 Python에서 빗변을 반환하십시오.

빗변을 얻으려면 Python Numpy에서 numpy.hypot() 메서드를 사용하십시오. 이 메서드는 삼각형의 빗변을 반환합니다. x1과 x2가 모두 스칼라이면 이것은 스칼라입니다. 이 방법은 요소별로 sqrt(x1**2 + x2**2)와 동일합니다. x1 또는 x2가 scalar_like이면 다른 인수의 각 요소와 함께 사용하기 위해 브로드캐스트됩니다. 매개변수는 삼각형의 다리입니다. x1.shape !=x2.shape이면 공통 모양으로 브로드캐스트할 수 있어야 합니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import numpy as np

정수 요소로 배열 만들기 -

arr = np.ones((3, 3), dtype=int)

배열 표시하기 -

print("Array...\n",arr)

데이터 유형 가져오기 -

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

배열의 차원 가져오기 -

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

배열의 요소 수 가져오기 -

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

빗변 구하기 -

print("\nHypotenuse..\n",np.hypot((3*arr), (4*arr)))

예시

import numpy as np

# To get the hypotenuse, use the numpy.hypot() method in Python Numpy.
# The method returns the hypotenuse of the triangle(s). This is a scalar if both x1 and x2 are scalars.
# This method is equivalent to sqrt(x1**2 + x2**2), element-wise. If x1 or x2 is scalar_like, it is broadcast for use with each element of the other argument.
# The parameters are the leg of the triangle(s). If x1.shape != x2.shape, they must be broadcastable to a common shape.

# Creating an array with integer elements
arr = np.ones((3, 3), dtype=int)

# Display the array
print("Array...\n", arr)

# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)

# Get the hypotenuse
print("\nHypotenuse..\n",np.hypot((3*arr), (4*arr)))

출력

Array...
[[1 1 1]
[1 1 1]
[1 1 1]]

Our Array type...
int64

Our Array Dimensions...
2

Number of elements...
9

Hypotenuse..
[[5. 5. 5.]
[5. 5. 5.]
[5. 5. 5.]]