날짜 시간 배열을 문자열 배열로 변환하려면 Python Numpy에서 numpy.datetime_as_string() 메서드를 사용합니다. 이 메서드는 입력 배열과 동일한 모양의 문자열 배열을 반환합니다. 첫 번째 매개변수는 형식화할 UTC 타임스탬프의 배열입니다. . "units" 매개변수는 날짜/시간 단위를 설정하여 정밀도를 변경합니다.
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import numpy as np
날짜/시간 배열을 만듭니다. 'M' 유형은 날짜/시간을 지정합니다 -
arr = np.arange('2022-02-20T02:10', 6*60, 60, dtype='M8[m]')
날짜/시간 배열을 문자열 배열로 변환하려면 Python Numpy에서 numpy.datetime_as_string() 메서드를 사용하십시오 -
print("\nResult...\n",np.datetime_as_string(arr, unit ='m'))
예
import numpy as np # Create an array of datetime # The 'M' type specifies datetime arr = np.arange('2022-02-20T02:10', 6*60, 60, dtype='M8[m]') # Displaying our array print("Array...\n",arr) # Get the datatype print("\nArray datatype...\n",arr.dtype) # Get the dimensions of the Array print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim) # Get the shape of the Array print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape) # Get the number of elements of the Array print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size) # To convert an array of datetimes into an array of strings, use the numpy.datetime_as_string() method in Python Numpy # The method returns an array of strings the same shape as the input array print("\nResult...\n",np.datetime_as_string(arr, unit ='m'))
출력
Array... ['2022-02-20T02:10' '2022-02-20T03:10' '2022-02-20T04:10' '2022-02-20T05:10' '2022-02-20T06:10' '2022-02-20T07:10'] Array datatype... datetime64[m] Array Dimensions... 1 Our Array Shape... (6,) Number of elements in the Array... 6 Result... ['2022-02-20T02:10' '2022-02-20T03:10' '2022-02-20T04:10' '2022-02-20T05:10' '2022-02-20T06:10' '2022-02-20T07:10']