배열과 스칼라의 외부 곱을 얻으려면 Python에서 numpy.outer() 메서드를 사용합니다. 첫 번째 매개변수 a는 첫 번째 입력 벡터입니다. 이미 1차원이 아닌 경우 입력이 평면화됩니다. 두 번째 매개변수 b는 두 번째 입력 벡터입니다. 이미 1차원이 아닌 경우 입력이 평면화됩니다. 3번째 매개변수 출력은 결과가 저장되는 위치입니다.
두 벡터 a =[a0, a1, ..., aM] 및 b =[b0, b1, ..., bN]이 주어지면 외적은 -
[[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ] [a1*b0 . [ ... . [aM*b0 aM*bN ]]
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import numpy as np
numpy.eye()를 사용하여 배열을 만듭니다. 이 메서드는 대각선에 1이 있고 다른 곳에 0이 있는 2차원 배열을 반환합니다. -
arr = np.eye(2)
val은 스칼라입니다 -
val = 2
배열 표시 -
print("Array...\n",arr)
데이터 유형 확인 -
print("\nDatatype of Array...\n",arr.dtype)
치수 확인 -
print("\nDimensions of Array...\n",arr.ndim)
모양 확인 -
print("\nShape of Array...\n",arr.shape)
배열과 스칼라의 외부 곱을 얻으려면 Python에서 numpy.outer() 메서드를 사용하십시오 -
print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr, val))
예시
import numpy as np # Create an array using numpy.eye(). This method returns a 2-D array with ones on the diagonal and zeros elsewhere. arr = np.eye(2) # The val is the scalar val = 2 # Display the array print("Array...\n",arr) # Check the datatype print("\nDatatype of Array...\n",arr.dtype) # Check the Dimensions print("\nDimensions of Array...\n",arr.ndim) # Check the Shape print("\nShape of Array...\n",arr.shape) # To get the Outer product of an array and a scalar, use the numpy.outer() method in Python print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr, val))
출력
Array... [[1. 0.] [0. 1.]] Datatype of Array... float64 Dimensions of Array... 2 Shape of Array... (2, 2) Result (Outer Product)... [[2.] [0.] [0.] [2.]]