두 배열의 내적을 얻으려면 Python에서 numpy.inner() 메서드를 사용하십시오. 1차원 배열에 대한 벡터의 보통 내적이며, 더 높은 차원에서 마지막 축에 대한 합입니다. 매개변수는 1과 b, 두 벡터입니다. 및 b가 비 스칼라이면 마지막 차원이 일치해야 합니다.
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import numpy as np
array() 메서드를 사용하여 두 개의 numpy 1차원 배열 만들기 -
arr1 = np.arange(2).reshape((1,1,2)) arr2 = np.arange(6).reshape((3,2))
배열 표시 -
print("Array1...\n",arr1) print("\nArray2...\n",arr2)
두 어레이의 차원을 확인하십시오 -
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim) print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)
두 배열의 모양을 확인하십시오 -
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape) print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)
두 배열의 내적을 얻으려면 numpy.inner() 메서드를 사용하십시오 -
print("\nResult (Inner Product)...\n",np.inner(arr1, arr2))
예시
import numpy as np # Creating two numpy One-Dimensional array using the array() method arr1 = np.arange(2).reshape((1,1,2)) arr2 = np.arange(6).reshape((3,2)) # Display the arrays print("Array1...\n",arr1) print("\nArray2...\n",arr2) # Check the Dimensions of both the arrays print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim) print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim) # Check the Shape of both the arrays print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape) print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape) # To get the Inner product of two arrays, use the numpy.inner() method in Python # Ordinary inner product of vectors for 1-D arrays, in higher dimensions a sum product over the last axes. print("\nResult (Inner Product)...\n",np.inner(arr1, arr2))에 대한 합 곱
출력
Array1... [[[0 1]]] Array2... [[0 1] [2 3] [4 5]] Dimensions of Array1... 3 Dimensions of Array2... 2 Shape of Array1... (1, 1, 2) Shape of Array2... (3, 2) Result (Inner Product)... [[[1 3 5]]]