Python에서 x, y 및 z의 데카르트 곱에 대한 3차원 Laguerre 급수 평가

x, y 및 z의 데카르트 곱에 대한 3차원 라게르 급수를 평가하려면 Python에서 다항식.laguerre.laggrid3d() 메서드를 사용하십시오. 이 메서드는 x, y 및 z의 데카르트 곱의 점에서 3차원 Laguerre 급수의 값을 반환합니다.

c의 차원이 3개 미만이면 3차원으로 만들기 위해 1차원이 모양에 암시적으로 추가됩니다. 결과의 모양은 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape입니다. 첫 번째 매개변수 x, y, z는 x, y, z의 데카르트 곱의 점에서 평가되는 3차원 계열입니다. x,`y`, 또는 zis가 목록이나 튜플이면 먼저 ndarray로 변환되고, 그렇지 않으면 변경되지 않은 채로 남아 있고 ndarray가 아니면 스칼라로 처리됩니다.

두 번째 매개변수 c는 차수 i,j에 대한 계수가 c[i,j]에 포함되도록 정렬된 계수의 배열입니다. c의 차원이 2보다 큰 경우 나머지 인덱스는 여러 계수 세트를 열거합니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

계수의 3D 배열 생성 -

c = np.arange(16).reshape(2,2,4)

배열 표시 -

print("Our Array...\n",c)

치수 확인 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

데이터 유형 가져오기 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

모양 가져오기 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

x, y 및 z의 데카르트 곱에 대한 3차원 Laguerre 급수를 평가하려면 Python에서 다항식.laguerre.laggrid3d() 메서드를 사용하십시오 -

print("\nResult...\n",L.laggrid3d([1,2], [1,2],[1,2], c))

예시

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a 3D array of coefficients
c = np.arange(16).reshape(2,2,4)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3-D Laguerre series on the Cartesian product of x, y and z, use the polynomial.laguerre.laggrid3d() method in Python
print("\nResult...\n",L.laggrid3d([1,2], [1,2],[1,2], c))

출력

Our Array...
   [[[ 0 1 2 3]
   [ 4 5 6 7]]

   [[ 8 9 10 11]
   [12 13 14 15]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 4)

Result...
   [[[-3. -4. ]
   [ 0.66666667 5.33333333]]

   [[ 1.33333333 10.66666667]
   [ 0. 0. ]]]