두 벡터 a =[a0, a1, ..., aM] 및 b =[b0, b1, ..., bN]이 주어지면 외적은 -
[[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ] [a1*b0 . [ ... . [aM*b0 aM*bN ]]
문자 벡터가 있는 배열의 외부 곱을 얻으려면 Python에서 numpy.outer() 메서드를 사용합니다. 첫 번째 매개변수 a는 첫 번째 입력 벡터입니다. 이미 1차원이 아닌 경우 입력이 평면화됩니다. 두 번째 매개변수 b는 두 번째 입력 벡터입니다. 이미 1차원이 아닌 경우 입력이 평면화됩니다. 3번째 매개변수 출력은 결과가 저장되는 위치입니다.
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import numpy as np
array() 메서드를 사용하여 두 개의 numpy 1차원 배열 만들기. 첫 번째 배열은 벡터 정수입니다. 두 번째 배열은 정수 배열입니다 -
arr1 = np.array(['p', 'q', 'r', 's'], dtype=object) arr2 = np.array([2, 3, 1, 3])
배열 표시 -
print("Array1...\n",arr1) print("\nArray2...\n",arr2)
두 어레이의 차원을 확인하십시오 -
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim) print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)
두 배열의 모양을 확인하십시오 -
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape) print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)
문자 벡터가 있는 배열의 외적을 얻으려면 numpy.outer() 메서드를 사용하십시오 -
print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr1, arr2))
예
import numpy as np # Creating two numpy One-Dimensional arrays using the array() method # The 1st array is a vector of letters # The 2nd array is an integer array arr1 = np.array(['p', 'q', 'r', 's'], dtype=object) arr2 = np.array([2, 3, 1, 3]) # Display the arrays print("Array1...\n",arr1) print("\nArray2...\n",arr2) # Check the Dimensions of both the arrays print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim) print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim) # Check the Shape of both the arrays print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape) print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape) # To get the Outer product of an array with vector of letters, use the numpy.outer() method in Python print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr1, arr2))에서 numpy.outer() 메서드를 사용합니다.
출력
Array1... ['p' 'q' 'r' 's'] Array2... [2 3 1 3] Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Shape of Array1... (4,) Shape of Array2... (4,) Result (Outer Product)... [['pp' 'ppp' 'p' 'ppp'] ['qq' 'qqq' 'q' 'qqq'] ['rr' 'rrr' 'r' 'rrr'] ['ss' 'sss' 's' 'sss']]