Python에서 배열 요소의 쌍곡사인 계산

배열 요소의 쌍곡사인을 계산하려면 PythonNumpy에서 numpy.sinh() 메서드를 사용합니다. 이 방법은 1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x)) 또는 -1j * np.sin(1j*x)과 같습니다. 해당 쌍곡선 사인 값을 반환합니다. x가 스칼라이면 이것은 스칼라입니다. 첫 번째 매개변수 x는 입력 배열입니다. 두 번째 및 세 번째 매개변수는 선택 사항입니다.

두 번째 매개변수는 결과가 저장되는 위치인 ndarray입니다. 제공된 경우 입력이 브로드캐스트하는 모양이 있어야 합니다. 제공되지 않거나 None이면 새로 할당된 배열이 반환됩니다.

세 번째 매개변수는 조건이 입력을 통해 브로드캐스트된다는 것입니다. 조건이 True인 위치에서 out 배열은 ufunc 결과로 설정됩니다. 다른 곳에서는 out 배열이 원래 값을 유지합니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import numpy as np

배열 요소의 삼각 쌍곡선 사인을 가져옵니다. Numpy의 array() 메서드를 사용하여 배열 생성 -

arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))

배열 표시하기 -

print("Array...\n",arr)

데이터 유형 가져오기 -

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

배열의 차원 가져오기 -

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

배열의 요소 수 가져오기 -

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

배열 요소의 쌍곡선 사인을 찾으려면 Python Numpy에서 numpy.sinh() 메서드를 사용하십시오 -

print("\nResult...",np.sinh(arr))

예시

import numpy as np

# To compute the Hyperbolic sine of the array elements, use the numpy.sinh() method in Python Numpy
# The method is equivalent to 1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x)) or -1j * np.sin(1j*x).

print("Get the Trigonometric Hyperbolic sine of the array elements...")

# Create an array using the array() method in Numpy
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))

# Display the array
print("Array...\n", arr)

# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)

# To find the hyperbolic sines of the array elements, use the numpy.sinh() method in Python Numpy
print("\nResult...",np.sinh(arr))

출력

Get the Trigonometric Hyperbolic sine of the array elements...
Array...
[ 0.+0.j    30.+0.j    45.+0.j           60.+0.j
90.+0.j    180.+0.j    0.+1.57079633j    0.+3.14159265j]

Our Array type...
complex128

Our Array Dimensions...
1

Number of elements...
8

Result... [ 0.00000000e+00+0.0000000e+00j 5.34323729e+12+0.0000000e+00j
1.74671355e+19+0.0000000e+00j 5.71003695e+25+0.0000000e+00j
6.10201647e+38+0.0000000e+00j 7.44692100e+77+0.0000000e+00j
0.00000000e+00+1.0000000e+00j -0.00000000e+00+1.2246468e-16j]