Python에서 배열 요소의 역 쌍곡 탄젠트 계산

arctanh는 다중값 함수입니다. 각 x에 대해 tanh(z) =x와 같은 무한히 많은 숫자 z가 있습니다. 관례는 허수부가 [-pi/2, pi/2]에 있는 z를 반환하는 것입니다. 역쌍곡선 탄젠트는 atanh 또는 tanh^-1이라고도 합니다.

배열 요소의 역 쌍곡탄젠트를 계산하려면 Python Numpy에서 numpy.arctanh() 메서드를 사용합니다. 이 메서드는 x와 같은 모양의 배열을 반환합니다. x가 스칼라이면 이것은 스칼라입니다. 첫 번째 매개변수인 x는 입력 배열입니다. 두 번째 및 세 번째 매개변수는 선택 사항입니다.

두 번째 매개변수는 결과가 저장되는 위치인 ndarray입니다. 제공된 경우 입력이 브로드캐스트하는 모양이 있어야 합니다. 제공되지 않거나 None이면 새로 할당된 배열이 반환됩니다.

세 번째 매개변수는 조건이 입력을 통해 브로드캐스트된다는 것입니다. 조건이 True인 위치에서 out 배열은 ufunc 결과로 설정됩니다. 다른 곳에서는 out 배열이 원래 값을 유지합니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import numpy as np

Numpy에서 array() 메서드를 사용하여 배열 만들기 -

arr = np.array((0, 0.2, 0.3, 0.5, 0.11))

배열 표시하기 -

print("Array...\n",arr)

데이터 유형 가져오기 -

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

배열의 차원 가져오기 -

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

배열의 요소 수 가져오기 -

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

배열 요소의 역 쌍곡선 탄젠트를 찾으려면 Python Numpy −

print("\nResult...",np.arctanh(arr))

예시

import numpy as np

# To compute the inverse Hyperbolic tangent of array elements, use the numpy.arctanh() method in Python Numpy
# The method returns the array of the same shape as x. This is a scalar if x is a scalar.
# The 1st parameter, x is input array

print("Get the Trigonometric inverse Hyperbolic tangent of array elements...")

# Create an array using the array() method in Numpy
arr = np.array((0, 0.2, 0.3, 0.5, 0.11))

# Display the array
print("\nArray...\n", arr)

# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)

# To find the inverse hyperbolic tangent of the array elements, use the numpy.arctanh() method in Python Numpy
print("\nResult...",np.arctanh(arr))

출력

Get the Trigonometric inverse Hyperbolic tangent of array elements...

Array...
[0. 0.2 0.3 0.5 0.11]

Our Array type...
float64

Our Array Dimensions...
1

Number of elements...
5

Result... [0. 0.20273255 0.3095196 0.54930614 0.11044692]