arccosh는 다중값 함수입니다. 각 x에 대해 cosh(z) =x와 같은 무한히 많은 숫자 z가 있습니다. 관례는 허수부가 [-pi, pi]에 있고 실수부가 [0, inf]에 있는 z를 반환하는 것입니다. 실수 값 입력 데이터 유형의 경우 arccosh는 항상 실제 출력을 반환합니다. 실수 또는 무한대로 표현할 수 없는 각 값에 대해 nan을 생성하고 잘못된 부동 소수점 오류 플래그를 설정합니다. 복소수 값 입력의 경우 arccosh는 분기 절단 [-inf, 1]이 있고 위에서부터 연속적인 복소 분석 함수입니다.
배열 요소의 역 쌍곡선 코사인을 계산하려면 numpy.arccosh() 메서드를 사용합니다. 이 메서드는 x와 같은 모양의 배열을 반환합니다. x가 스칼라이면 이것은 스칼라입니다. 첫 번째 매개변수 x는 입력 배열입니다. 두 번째 및 세 번째 매개변수는 선택사항입니다.
두 번째 매개변수는 결과가 저장되는 위치인 ndarray입니다. 제공된 경우 입력이 브로드캐스트하는 모양이 있어야 합니다. 제공되지 않거나 None이면 새로 할당된 배열이 반환됩니다. 세 번째 매개변수는 조건이 입력을 통해 브로드캐스트된다는 것입니다. 조건이 True인 위치에서 out 배열은 ufunc 결과로 설정됩니다. 다른 곳에서는 out 배열이 원래 값을 유지합니다.
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
numpy를 np로 가져오기
Numpy에서 array() 메서드를 사용하여 배열 만들기 -
arr =np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))
배열 표시하기 -
print("배열...\n",arr) 데이터 유형 가져오기 -
print("\n배열 데이터 유형...\n",arr.dtype) 배열의 차원 가져오기 -
print("\n배열 차원...\n",arr.ndim) 배열의 요소 수 가져오기 -
print("\n배열의 요소 수...\n",arr.size) 배열 요소의 역 쌍곡선 코사인을 찾으려면 Python Numpy에서 numpy.arccosh() 메서드를 사용하십시오 -
print("\n결과...",np.arccosh(arr)) 예
import numpy as np# 배열 요소의 역 쌍곡선 코사인을 계산하려면 Python에서 numpy.arccosh() 메서드를 사용합니다. Numpy# 이 메서드는 x와 같은 모양의 배열을 반환합니다. x가 스칼라이면 이것은 스칼라입니다.print("배열 요소의 삼각 쌍곡선 코사인 가져오기...")# Numpyarr =np.array((0., 30)에서 array() 메서드를 사용하여 배열을 만듭니다. , 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))# 배열을 표시합니다.print("Array...\n", arr)# 배열의 유형을 가져옵니다. arrayprint("\nOur Array type...\n", arr.dtype)# Arrayprint의 차원을 가져옵니다("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)# 요소의 수를 가져옵니다. Arrayprint("\nNumber of elements...\n", arr.size)# 배열 요소의 역 쌍곡선 코사인을 찾으려면 Python에서 numpy.arccosh() 메서드를 사용하십시오. Numpyprint("\nResult...", np.arccosh(arr)) 출력
배열 요소의 삼각 역 쌍곡선 코사인 가져오기...배열...[ 0.+0.j 30.+0.j 45.+0.j 60.+0.j90.+0.j 180 .+0.j 0.+1.57079633j 0.+3.14159265j]우리의 배열 유형...complex128우리의 배열 차원...1요소의 수...8결과... [0. +0.57079633j 4.09406667+0.j 4.49968619+0.j4.78742229+0.j 5.19292599+0.j 5.19292599+0.j 5.19292599+0.j 5.88609632+0.j1.23340312+