쌍곡선 코사인을 계산하려면 Python Numpy에서 numpy.cosh() 메서드를 사용합니다. 이 방법은 1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x)) 및 np.cos(1j*x)와 동일합니다. 해당 쌍곡코사인 값을 반환합니다. x가 스칼라이면 이것은 스칼라입니다. 첫 번째 매개변수 x는 입력 배열입니다. 두 번째 및 세 번째 매개변수는 선택 사항입니다.
두 번째 매개변수는 결과가 저장되는 위치인 ndarray입니다. 제공된 경우 입력이 브로드캐스트하는 모양이 있어야 합니다. 제공되지 않거나 None이면 새로 할당된 배열이 반환됩니다.
세 번째 매개변수는 조건이 입력을 통해 브로드캐스트된다는 것입니다. 조건이 True인 위치에서 out 배열은 ufunc 결과로 설정됩니다. 다른 곳에서는 out 배열이 원래 값을 유지합니다.
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
numpy를 np로 가져오기
삼각 쌍곡선 코사인을 구합니다. 코쉬 찾기 -
print("\n결과...",np.cosh(np.pi*1j)) 편안한 90도 찾기 −
print("\n결과...",np.cosh(np.pi/2.)) cosh 60도 찾기 -
print("\n결과...",np.cosh(np.pi/3.)) 편안한 45도 찾기 −
print("\n결과...",np.cosh(np.pi/4.)) cosh 30도 찾기 −
print("\n결과...",np.cosh(np.pi/6.)) cosh 0도 찾기 -
print("\n결과...",np.cosh(0)) 예시
numpy를 np로 가져오기# 하이퍼볼릭 코사인을 계산하려면 Python에서 numpy.cosh() 메서드를 사용합니다. Numpy# 메서드는 1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x)와 동일합니다. ) 및 np.cos(1j*x).print("삼각 쌍곡선 코사인 가져오기...")# find coshprint("\nResult...",np.cosh(np.pi*1j))# cosh 찾기 90도print("\n결과...",np.cosh(np.pi/2.))# cosh 찾기 60도프린트("\n결과...",np.cosh(np.pi/3.))# cosh 45도 찾기print("\nResult...",np.cosh(np.pi/4.))# cosh 30도 찾기print("\nResult...",np.cosh(np.pi/6.) )# cosh 0 찾기도print("\nResult...",np.cosh(0)) 출력
삼각 쌍곡선 코사인 구하기...결과... (-1+0j)결과... 2.5091784786580567결과... 1.600286857702386결과... 1.3246090892520057결과... 1.1410768