두 배열의 외부 곱을 얻으려면 Python에서 numpy.outer() 메서드를 사용합니다. 첫 번째 매개변수 a는 첫 번째 입력 벡터입니다. 이미 1차원이 아닌 경우 입력이 평면화됩니다. 두 번째 매개변수 b는 두 번째 입력 벡터입니다. 이미 1차원이 아닌 경우 입력이 평면화됩니다. 3번째 파라미터 out은 결과가 저장되는 위치입니다.
두 벡터 a =[a0, a1, ..., aM] 및 b =[b0, b1, ..., bN]이 주어지면 외적 [1]은 -
[[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ] [a1*b0 . [ ... . [aM*b0 aM*bN ]]
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다-
import numpy as np
array() 메서드를 사용하여 두 개의 numpy 1차원 배열 만들기 -
arr1 = np.array([5, 10, 15]) arr2 = np.array([20, 25, 30])
배열 표시 -
print("Array1...\n",arr1) print("\nArray2...\n",arr2)
두 어레이의 차원을 확인하십시오 -
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim) print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)
두 배열의 모양을 확인하십시오 -
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape) print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)
두 배열의 외부 곱을 얻으려면 Python에서 numpy.outer() 메서드를 사용하십시오 -
print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr1, arr2))
예시
import numpy as np # Creating two numpy One-Dimensional array using the array() method arr1 = np.array([5, 10, 15]) arr2 = np.array([20, 25, 30]) # Display the arrays print("Array1...\n",arr1) print("\nArray2...\n",arr2) # Check the Dimensions of both the arrays print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim) print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim) # Check the Shape of both the arrays print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape) print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape) # To get the Outer product of two arrays, use the numpy.outer() method in Python print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr1, arr2))
출력
Array1... [ 5 10 15] Array2... [20 25 30] Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Shape of Array1... (3,) Shape of Array2... (3,) Result (Outer Product)... [[100 125 150] [200 250 300] [300 375 450]]