두 개의 다차원 배열의 외부 곱을 얻으려면 Python에서 numpy.outer() 메서드를 사용합니다. 첫 번째 매개변수 a는 첫 번째 입력 벡터입니다. 이미 1차원이 아닌 경우 입력이 평면화됩니다. 두 번째 매개변수 b는 두 번째 입력 벡터입니다. 이미 1차원이 아닌 경우 입력이 평면화됩니다. 3번째 매개변수 출력은 결과가 저장되는 위치입니다.
두 벡터 a =[a0, a1, ..., aM] 및 b =[b0, b1, ..., bN]이 주어지면 외적 [1]은 -
[[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ][a1*b0 .[ ... .[aM*b0 aM*bN ]]
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
numpy를 np로 가져오기
array() 메서드를 사용하여 두 개의 numpy 2차원 배열 만들기 -
arr1 =np.array([[5, 10], [15, 20]])arr2 =np.array([[6, 12], [18, 24]])
배열 표시 -
print("배열1...\n",arr1)print("\n배열2...\n",arr2) 두 어레이의 차원을 확인하십시오 -
print("\n배열1의 치수...\n",arr1.ndim)print("\n배열2의 치수...\n",arr2.ndim) 두 배열의 모양을 확인하십시오 -
print("\nArray1의 모양...\n",arr1.shape)print("\nArray2의 모양...\n",arr2.shape) 두 개의 다차원 배열의 외부 곱을 얻으려면 numpy.outer() 메서드를 사용하십시오. -
print("\n결과(외부 제품)...\n",np.outer(arr1, arr2)) 예시
import numpy as np# array() method를 사용하여 두 개의 numpy 2차원 배열 생성arr1 =np.array([[5, 10], [15, 20]])arr2 =np.array([[6, 12], [18, 24]])# 배열을 표시합니다.print("Array1...\n",arr1)print("\nArray2...\n",arr2)# 두 배열의 차원을 확인합니다print(" \nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)# 두 배열의 Shape 확인print("\nShape of Array1... \n",arr1.shape)print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)# 두 개의 다차원 배열의 외부 곱을 얻으려면 Pythonprint( "\n결과(외부 제품)...\n",np.outer(arr1, arr2)) 출력
배열1...[[ 5 10][15 20]]배열2...[[ 6 12][18 24]]배열1...2배열2의 차원...2배열1의 형태...( 2, 2)배열2의 모양...(2, 2)결과(외부 제품)...[[ 30 60 90 120][ 60 120 180 240][ 90 180 270 360][120 240 360 480]]