Python에서 한 번에 둘 이상의 행렬의 역 곱셈 계산

행렬의 (승법) 역행렬을 계산하려면 Python에서 numpy.linalg.inv() 메서드를 사용합니다. 정사각 행렬 a가 주어지면 dot(a, ainv) =dot(ainv, a) =eye(a.shape[0])를 만족하는 행렬 ainv를 반환합니다. 이 메서드는 행렬 a의 (승법) 역행렬을 반환합니다. 첫 번째 매개변수인 a는 반전할 Matrix입니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다-

import numpy as np
from numpy.linalg import inv

array() −

arr = np.array([[[1., 2.], [3., 4.]], [[1, 3], [3, 5]]])

배열 표시 -

print("Our Array...\n",arr)

치수 확인 -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

데이터 유형 가져오기 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

모양 가져오기 -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

행렬의 (승법) 역행렬을 계산하려면 Python에서 numpy.linalg.inv() 메서드를 사용하십시오 -

print("\nResult...\n",np.linalg.inv(arr))

예시

import numpy as np
from numpy.linalg import inv

# Create several matrices using array()
arr = np.array([[[1., 2.], [3., 4.]], [[1, 3], [3, 5]]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the (multiplicative) inverse of a matrix, use the numpy.linalg.inv() method in Python.
print("\nResult...\n",np.linalg.inv(arr))

출력

Our Array...
[[[1. 2.]
[3. 4.]]

[[1. 3.]
[3. 5.]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
float64

Shape of our Array object...
(2, 2, 2)

Result...
[[[-2. 1. ]
[ 1.5 -0.5 ]]

[[-1.25 0.75]
[ 0.75 -0.25]]]