점 x에서 근으로 지정된 다항식을 평가하려면 Python Numpy에서 polynomial.polyvalfromroots() 메서드를 사용합니다. 첫 번째 매개변수는 x입니다. x가 목록이나 튜플이면 ndarray로 변환되고, 그렇지 않으면 변경되지 않고 스칼라로 처리됩니다. 두 경우 모두 x 또는 해당 요소는 r의 요소와 함께 덧셈과 곱셈을 지원해야 합니다.
두 번째 매개변수인 r은 근의 배열입니다. r이 다차원인 경우 첫 번째 인덱스는 루트 인덱스이고 나머지 인덱스는 여러 다항식을 열거합니다. 예를 들어, 2차원의 경우 각 다항식의 근은 r의 열에 저장된 것으로 생각할 수 있습니다.
세 번째 매개변수는 텐서입니다. True이면 루트 배열의 모양이 x의 각 차원에 대해 하나씩 오른쪽으로 확장됩니다. 스칼라는 이 작업의 차원이 0입니다. 결과는 r의 모든 계수 열이 x의 모든 요소에 대해 평가된다는 것입니다. False인 경우 x는 평가를 위해 r의 열에 브로드캐스트됩니다. 이 키워드는 r이 다차원일 때 유용합니다. 기본값은 True입니다.
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots import numpy as np
다차원 계수의 배열 생성 -
c = np.arange(-2, 2).reshape(2,2)
배열 표시 -
print("Our Array...\n",c) 치수 확인 -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
데이터 유형 가져오기 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) 모양 가져오기 -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
점 x에서 근으로 지정된 다항식을 평가하려면 Python Numpy에서 polynomial.polyvalfromroots() 메서드를 사용하십시오 -
print("\nResult...\n",polyvalfromroots([-2, 1], c, tensor=True)) 예시
from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots
import numpy as np
# Create an array of multidimensional coefficients
c = np.arange(-2, 2).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a polynomial specified by its roots at points x, use the polynomial.polyvalfromroots() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyvalfromroots([-2, 1], c, tensor=True)) 출력
Our Array... [[-2 -1] [ 0 1]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[-0. 3.] [ 3. 0.]]