특정 점 x에서 에르미트(Hermite) 급수를 평가하려면 파이썬 NumPy의 hermite.hermval() 메서드를 사용하면 됩니다. 이 메서드의 주요 매개변수를 살펴보겠습니다.
매개변수 설명
1. x
첫 번째 매개변수 x는 평가하고자 하는 점(들)을 의미합니다. x가 리스트나 튜플이면 ndarray로 변환되며, 그 외의 경우에는 변경되지 않고 스칼라로 취급됩니다. 어떤 경우든 x 또는 그 요소들은 자기 자신뿐만 아니라 계수 배열 c의 요소들과도 덧셈과 곱셈 연산을 지원해야 합니다.
2. C
두 번째 매개변수 C는 계수 배열입니다. 차수 n에 해당하는 항의 계수가 c[n]에 위치하도록 순서대로 정렬되어 있습니다. 만약 c가 다차원 배열이라면, 나머지 인덱스들은 여러 개의 다항식을 나타냅니다. 특히 2차원 배열의 경우 계수들이 c의 열(column)에 저장되어 있다고 생각할 수 있습니다.
3. tensor
세 번째 매개변수 tensor가 True이면, 계수 배열의 형태(shape)가 오른쪽 방향으로 확장됩니다. 확장되는 차원 수는 x의 차원마다 하나씩 추가되며, 이때 스칼라는 차원 0으로 간주됩니다. 그 결과 c의 모든 계수 열이 x의 모든 요소에 대해 평가됩니다. 반대로 False이면, x가 c의 열 위로 브로드캐스트(broadcast)되어 평가가 진행됩니다. 이 키워드는 c가 다차원 배열일 때 특히 유용하며, 기본값은 True입니다.
구현 단계
먼저 필요한 라이브러리를 임포트합니다 −
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
계수 배열을 생성합니다 −
c = np.array([1, 2, 3])
배열을 출력해 확인합니다 −
print("Our Array...\n",c)배열의 차원을 확인합니다 −
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)배열의 데이터 타입(dtype)을 확인합니다 −
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)배열의 형태(shape)를 확인합니다 −
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)이 예제에서 x는 튜플입니다 −
x = (5, 10, 15)
튜플 형태의 점 x에서 에르미트 급수를 평가하려면 hermite.hermval() 메서드를 사용합니다 −
print("\nResult...\n",H.hermval(x,c))전체 예제 코드
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# 계수 배열 생성
c = np.array([1, 2, 3])
# 배열 출력
print("Our Array...\n",c)
# 차원 확인
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# 데이터 타입 확인
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# 형태 확인
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# x는 튜플
x = (5, 10, 15)
# hermite.hermval() 메서드로 에르미트 급수 평가
print("\nResult...\n",H.hermval(x,c))
실행 결과
Our Array...
[1 2 3]
Dimensions of our Array...
1
Datatype of our Array object...
int64
Shape of our Array object...
(3,)
Result...
[ 315. 1235. 2755.]
실행 결과를 보면, 튜플 (5, 10, 15)의 각 점에서 계수 [1, 2, 3]으로 구성된 에르미트 급수가 성공적으로 평가되어 [315, 1235, 2755]라는 결과값이 반환된 것을 확인할 수 있습니다.