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Python NumPy legval3d()로 점 (x, y, z)에서 3D 르장드르 급수 평가하기

Python NumPy에서 polynomial.legendre.legval3d() 메서드를 사용하면 점 (x, y, z)에서 3차원 르장드르(Legendre) 급수를 손쉽게 평가할 수 있습니다. 이 메서드는 x, y, z에서 대응하는 값들의 조합으로 이루어진 점들에 대해 다차원 다항식의 값을 계산하여 반환합니다.

만약 계수 배열 c가 3차원보다 낮다면, 형태(shape)에 1이 암묵적으로 추가되어 3차원으로 만들어집니다. 결과의 형태는 c.shape[3:] + x.shape가 됩니다.

legval3d() 메서드의 매개변수

첫 번째 매개변수: x, y, z

3차원 급수가 평가될 점 (x, y, z)를 나타냅니다. 이때 x, y, z는 반드시 동일한 형태(shape)를 가져야 합니다. 만약 x, y, z 중 하나라도 리스트(list)나 튜플(tuple)이라면 먼저 ndarray로 변환되며, ndarray가 아닌 경우에는 스칼라(scalar)로 취급됩니다.

두 번째 매개변수: c

계수 배열입니다. 다중 차수(multidegree) i, j, k인 항의 계수가 c[i, j, k]에 저장되도록 정렬되어 있습니다. 만약 c의 차원이 3보다 크다면, 남은 인덱스들은 여러 개의 계수 집합을 나타내는 데 사용됩니다.

단계별 구현 방법

먼저 필요한 라이브러리를 임포트합니다.

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

3차원 계수 배열을 생성합니다.

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

배열을 화면에 출력합니다.

print("Our Array...\n",c)

배열의 차원을 확인합니다.

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

배열의 데이터 타입을 확인합니다.

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

배열의 형태(shape)를 확인합니다.

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

이제 legval3d() 메서드를 사용해 점 (x, y, z)에서 3D 르장드르 급수를 평가합니다.

print("\nResult...\n",L.legval3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

전체 예제 코드

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# 3차원 계수 배열 생성
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# 배열 출력
print("Our Array...\n",c)

# 차원 확인
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# 데이터 타입 확인
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# 형태(shape) 확인
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# legval3d() 메서드로 점 (x, y, z)에서 3D 르장드르 급수 평가
print("\nResult...\n",L.legval3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

실행 결과

Our Array...
    [[[ 0  1  2  3  4  5]
    [ 6  7  8  9 10 11]]

    [[12 13 14 15 16 17]
    [18 19 20 21 22 23]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6)

Result...
    [  276.  39723.75]

위 실행 결과에서 볼 수 있듯이, 생성된 계수 배열은 int64 타입의 3차원 배열(형태: (2, 2, 6))이며, legval3d() 메서드를 통해 점 (1, 1, 1)과 (2, 2, 2)에서 각각 276.0과 39723.75라는 평가 결과를 얻을 수 있습니다.