Python에서 Laguerre 급수를 미분하고 각 미분에 스칼라를 곱합니다.

Laguerre 계열을 구별하려면 Python에서 laguerre.lagder() 메서드를 사용합니다. 이 메서드는 축을 따라 m번 미분된 라게르 시리즈 계수 c를 반환합니다. 각 반복에서 결과에 scl이 곱해집니다. 인수 c는 각 축을 따라 낮은 차수에서 높은 차수의 계수 배열입니다. 예를 들어, [1,2,3]은 1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2 계열을 나타내고 [[1,2],[1 ,2]]는 1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)을 나타냅니다. ) axis=0이 x이고 axis=1이 y인 경우

첫 번째 매개변수인 c는 Laguerre 급수 계수의 배열입니다. c가 다차원인 경우 differentaxis는 해당 인덱스에 의해 제공된 각 축의 차수를 가진 다른 변수에 해당합니다. 두 번째 매개변수인 m은 취한 도함수의 수이며 음수가 아니어야 합니다. (기본값:1). 세 번째 매개변수인 scl은 스칼라입니다. 각 미분에 scl을 곱합니다. 최종 결과는 scl**m을 곱한 것입니다. 이것은 변수의 선형 변화에 사용하기 위한 것입니다. (기본값:1). 네 번째 매개변수인 axis는 도함수를 취하는 축입니다. (기본값:0).

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

계수 배열 생성 -

c = np.array([1,2,3,4])

배열 표시 -

print("Our Array...\n",c)

치수 확인 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

데이터 유형 가져오기 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

모양 가져오기 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

Laguerre 시리즈를 구별하려면 Python에서 laguerre.lagder() 메서드를 사용하십시오 -

print("\nResult...\n",L.lagder(c, scl = -1))

예시

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3,4])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Laguerre series, use the laguerre.lagder() method in Python
print("\nResult...\n",L.lagder(c, scl = -1))

출력

Our Array...
   [1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [9. 7. 4.]