Python에서 부동 소수점 배열을 사용하여 Hermite 다항식의 Vandermonde 행렬 생성

Hermite 다항식의 Vandermonde 행렬을 생성하려면 Python Numpy에서 chebyshev.hermvander()를 사용합니다. 이 메서드는 의사 Vandermonde 행렬을 반환합니다. 반환된 행렬의 모양은 x.shape + (deg + 1,)입니다. 여기서 마지막 인덱스는 해당 에르미트 다항식의 차수입니다. dtype은 변환된 x와 동일합니다.

매개변수 x는 포인트 배열을 반환합니다. 복잡한 요소가 있는지 여부에 따라 dtype이 float64 또는 complex128로 변환됩니다. x가 스칼라이면 1차원 배열로 변환됩니다. 매개변수 deg는 결과 행렬의 차수입니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

배열 생성 -

x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5])

배열 표시 -

print("Our Array...\n",x)

치수 확인 -

print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)

데이터 유형 가져오기 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)

모양 가져오기 -

print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)

Hermite 다항식의 Vandermonde 행렬을 생성하려면 chebyshev.hermvander() -

print("\nResult...\n",H.hermvander(x, 2))

예시

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create an array
x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5])

# Display the array
print("Our Array...\n",x)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)

# To generate a Vandermonde matrix of the Hermite polynomial, use the chebyshev.hermvander() in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermvander(x, 2))

출력

Our Array...
   [ 0. 3.5 -1.4 2.5]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
float64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [[ 1. 0. -2. ]
   [ 1. 7. 47. ]
   [ 1. -2.8 5.84]
   [ 1. 5. 23. ]]