Python에서 르장드르 다항식 및 x, y 복소수 점 배열의 의사 Vandermonde 행렬 생성

르장드르 다항식의 의사 Vandermonde 행렬을 생성하려면 Python Numpy에서legendre.legvander2d() 메서드를 사용합니다. 이 메서드는 의사 Vandermondematrix를 반환합니다. 반환된 행렬의 모양은 x.shape + (deg + 1,)입니다. 여기서 마지막 인덱스는 해당 르장드르 다항식의 차수입니다. dtype은 변환된 x와 동일합니다.

매개변수 x, y는 모두 같은 모양의 점 좌표 배열입니다. dtypes는 요소가 복잡한지 여부에 따라 float64 또는 complex128로 변환됩니다. 스칼라는 1차원 배열로 변환됩니다. 매개변수 deg는 [x_deg, y_deg] 형식의 최대 차수 목록입니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

numpy를 np로 가져오기 from numpy.polynomial import legendre를 L로

numpy.array() 메서드를 사용하여 동일한 모양의 점 좌표 배열을 만듭니다. -

x =np.array([-2.+2.j, -1.+2.j])y =np.array([1.+2.j, 2.+2.j]) 

 배열 표시 -
 
print("배열1...\n",x)print("\n배열2...\n",y)
 

 데이터 유형 표시 -
 
print("\nArray1 데이터 유형...\n",x.dtype)print("\nArray2 데이터 유형...\n",y.dtype)
 

 두 어레이의 차원을 확인하십시오 -
 
print("\n배열1의 치수...\n",x.ndim)print("\n배열2의 치수...\n",y.ndim)
 

 두 배열의 모양을 확인하십시오 -
 
print("\n배열1의 모양...\n",x.shape)print("\n배열2의 모양...\n",y.shape)
 

 르장드르 다항식의 의사 Vandermonde 행렬을 생성하려면 Python Numpy에서 thelegendre.legvander2d() 메서드를 사용하십시오 -
 
x_deg, y_deg =2, 3print("\n결과...\n",L.legvander2d(x,y, [x_deg, y_deg]))
 
예
 
numpy를 np로 가져오기 from numpy.polynomial import legendre as L# numpy.array() 메서드를 사용하여 동일한 모양의 점 좌표 배열을 만듭니다.x =np.array([-2.+2.j, -1 .+2.j])y =np.array([1.+2.j, 2.+2.j])# 배열 표시print("Array1...\n",x)print("\nArray2 ...\n",y)# 데이터 유형 표시print("\nArray1 데이터 유형...\n",x.dtype)print("\nArray2 데이터 유형...\n",y.dtype)# 치수 확인 두 배열의 크기print("\nDimensions of Array1...\n",x.ndim)print("\nDimensions of Array2...\n",y.ndim)# 두 배열의 모양 확인print("\ nShape of Array1...\n",x.shape)print("\nShape of Array2...\n",y.shape)# 르장드르 다항식의 의사 Vandermonde 행렬을 생성하려면 legendre.legvander2d( ) 파이썬 Numpyx_deg, y_deg =2, 3print("\nResult...\n",L.legvander2d(x,y, [x_deg, y_deg]))
 
출력
 
Array1... [-2.+2.j -1.+2.j]Array2... [1.+2.j 2.+2.j]Array1 데이터 유형...complex128Array2 데이터 유형.. .complex128배열1의 치수...1배열2의 치수...1배열1의 모양...(2,)배열2의 모양...(2,)결과... [[ 1. +0.j 1. +2. j -5. +6.j -29. -8.j -2. +2.j -6. -2.j -2. -22.j 74. -42.j -0.5 -12.j 23.5 -13.j 74.5 +57.j -81.5 +352.j] [ 1. +0.j 2. +2.j -0.5 +12 .j -43. +37.j -1. +2.j -6. +2.j -23.5 -13.j -31. -123.j -5. -6.j 2. -22.j 74.5 -57.j 437. +73.j]]