지저분한 데이터는 하나의 큰 오류로 인해 망가지는 경우가 거의 없습니다. 일반적으로 이는 서로 다른 스타일로 입력된 이름, 혼합 형식으로 입력된 날짜, 추가 공백, 중복 행, 여러 열에 어색하게 분할된 텍스트 등 작은 항목이 쌓여 있습니다. Excel의 Microsoft 365 Copilot을 사용하면 수동 수식, 찾기 및 바꾸기, 파워 쿼리보다 훨씬 빠르게 데이터를 정리할 수 있습니다. 전용 Clean Data 기능은 추가 공백, 일관되지 않은 대문자 사용 및 숫자 형식과 같은 일반적인 문제에 대한 원클릭 AI 제안을 제공합니다. 정밀한 제어와 구체적인 청소를 위해 Copilot 창을 선택할 수 있습니다.
이 튜토리얼에서는 Copilot을 사용하여 Excel에서 지저분한 데이터를 정리하는 방법을 보여줍니다. 바로 사용할 수 있는 프롬프트와 함께 두 가지 방법을 나란히 사용하여 7가지 일반적인 문제를 해결해 보겠습니다.
전제조건
Copilot이 활성화된 Microsoft 365 구독이 필요합니다.
Excel의 Copilot은 이제 두 가지 방식으로 도움을 줍니다:
- 데이터 정리 기능은 간격, 서식, 철자법, 텍스트 불일치 및 숫자 형식 문제와 같은 문제를 검색합니다. 버전 문제로 인해 표시되지 않을 수도 있다는 점을 기억하세요.
- 부조종사 창에서 일반 영어 프롬프트를 사용하여 보다 유연한 방식으로 데이터를 정리, 표준화, 분할, 결합 또는 플래그 지정할 수 있습니다.
- Copilot은 파일에 자동 저장이 있는 경우에만 작동합니다. 켜져 있습니다.
Copilot을 위한 데이터 준비
데이터를 Excel 테이블로 포맷하세요. Microsoft에서는 Copilot이 데이터세트를 올바르게 이해하고 사용할 수 있도록 테이블이나 지원되는 범위를 사용할 것을 권장합니다.
- 데이터 선택
- 삽입으로 이동 탭>> 표 선택 또는 Ctrl + T를 누르세요.
- '내 테이블에 헤더가 있습니다'를 확인하세요.
- 확인을 클릭하세요.
- 테이블 디자인으로 이동 탭>> 테이블 이름 상자 선택>> 테이블 이름을 SalesData로 지정합니다.
- 자동저장을 확인하세요. 켜짐(왼쪽 상단)
Excel의 Copilot 창은 테이블 작업을 수행하고 일반 영어 지침에 응답하며 수식 생성, 편집, 정렬, 필터링 및 데이터 변환을 지원합니다. 최신 Excel 업데이트에서는 요청에서 관련 테이블이나 범위를 추론하는 Copilot의 기능도 향상되었습니다.
1. 불량 공백(선행, 후행, 추가)
클린 데이터 방법:
- 표 선택
- 데이터로 이동 탭>> 데이터 정리를 클릭합니다.
- Copilot은 즉시 "추가 공간이 감지되었습니다"라는 플래그를 지정하고 제안 카드를 표시합니다.
- 적용을 클릭하세요. 영향을 받은 열(또는 전체)에 대해
- 모든 선행, 후행 및 추가 공백이 자동으로 제거됩니다.
부조종사 창 프롬프트:
보다 구체적인 청소를 원할 경우 Copilot 창을 사용할 수 있습니다.
- 홈으로 이동 탭>> Copilot 선택
- 다음 프롬프트를 입력하거나 복사하여 붙여넣을 수 있습니다
"Remove all leading, trailing, and repeated spaces in the SalesData table without changing the meaning of the text."
- 수정 사항을 검토하고 완료를 클릭하세요.
- Copilot이 SalesData 테이블을 자동으로 업데이트합니다
추가 팁: Copilot이 값을 직접 바꾸는 대신 도우미 열을 삽입하는 경우에도 여전히 유용합니다. 새로 청소된 컬럼을 검토한 후 만족스러우면 원본을 교체하세요.
2. 일관되지 않은 대문자 사용
클린 데이터 방법:
- 데이터로 이동 탭>> 데이터 정리를 선택합니다.
- Copilot은 일관되지 않은 텍스트 대소문자(예:'new york' 대 'New York')를 감지하고 '제목 대소문자 표준화' 또는 '적절한 대소문자'를 제공합니다.
- 전/후 미리보기 검토>> 적용 클릭
부조종사 창 프롬프트:
- 다음 프롬프트를 입력하세요:
"Standardize capitalization in the SalesData table. Make customer names, cities, products, and sales rep names use proper capitalization, but keep email addresses lowercase."
이 프롬프트는 일반적인 "대문자 수정" 요청보다 더 통제됩니다. 표준화할 필드와 변경하지 않고 유지해야 하는 필드를 Copilot에 알려줍니다. 또한 프롬프트에서 언급하지 않았음에도 불구하고 상태 약어를 표준화합니다. Copilot은 이 문제를 자동으로 감지하여 해결했습니다.
3. 혼합 날짜 형식
Clean Data는 날짜를 자동으로 수정하지 않습니다(텍스트, 숫자 및 공백에 중점을 둡니다). 혼합된 날짜는 전체 열에 대한 해석과 표준화가 필요한 경우가 많으므로 Copilot 창을 사용하세요.
부조종사 창 프롬프트:
"Standardize the Order Date column in the SalesData table to one Excel date format: dd-mmm-yyyy. Convert text dates into real Excel dates where possible."
Copilot은 날짜와 유사한 텍스트를 실제 날짜로 변환한 다음 전체 열에 하나의 표시 형식을 적용합니다. 2026년 1월 2일과 같은 행은 로케일에 따라 모호할 수 있습니다. Copilot의 도움을 받은 후 몇 가지 변환된 날짜를 수동으로 확인하여 일과 월이 올바르게 해석되었는지 확인하세요.
4. 중복 항목
내장된 데이터 정리 기능은 형식화 및 일관성 문제에 중점을 둡니다. 중복된 내용은 직접 프롬프트를 통해 처리하는 것이 더 좋습니다.
부조종사 창 프롬프트:
"Find potential duplicate rows in the SalesData table based on Customer Name, Email, Order Date, Product, Qty, and Unit Price. Highlight them and create a separate list of suspected duplicates."
이 프롬프트는 Copilot에게 중복 항목을 즉시 삭제하지 않고 먼저 식별한 다음 중복 항목이 포함된 새 시트를 생성하도록 요청합니다. 이렇게 하면 무엇이든 삭제하기 전에 감사 추적이 가능합니다.
일부 거의 중복된 주문은 합법적인 반복 주문일 수 있으므로 이는 더 안전합니다. 이 접근 방식은 내장된 중복 항목 제거보다 낫습니다. 의식적으로 중복 항목을 검토하고 제거할 수 있는 기능입니다.
5. 분할된 이름(또는 형식이 잘못된 이름)
일반적인 문제:한 열의 이름, 때로는 "이름 성", 때로는 "성, 이름", 때로는 추가 공백이 있는 경우입니다. 원클릭 정리보다 자연어 프롬프트가 더 유용해지는 곳이 바로 여기입니다.
부조종사 창 프롬프트:
"Create separate First Name and Last Name columns from Customer Name in the SalesData table. If a name is written as Last Name, First Name, rearrange it correctly. If only one name exists, keep it in First Name and leave Last Name blank."
Copilot은 열을 삽입하고 올바르게 채웁니다. 이름이 분할되면 이메일을 정렬, 필터링, 개인화하고 훨씬 더 정확하게 중복 항목을 검색할 수 있습니다.
6. 일관되지 않은 숫자/통화 형식
Microsoft는 숫자 형식 문제를 지원되는 제안 유형으로 나열하므로 Clean Data는 일부 숫자 형식 불일치를 포착할 수 있습니다. 모든 권한을 얻으려면 Copilot 창을 사용하세요.
클린 데이터 방법:
- 데이터로 이동 탭>> 데이터 정리를 선택합니다.
- '일관되지 않는 숫자 형식'(예:'$150.50', '150', '200 USD')으로 플래그가 지정됩니다.
- 제안에서는 일반적으로 '소수점 2자리의 통화로 모두 변환'을 제안합니다.
- 적용을 클릭하세요.
부조종사 창 프롬프트:
"Make Unit Price a consistent currency format in US dollars with two decimal places, and make Qty a whole number format."
후속 메시지:
"Add a Total column that multiplies Qty by Unit Price for each row."
그러면 깔끔한 가격 열과 분석 준비가 된 계산된 필드가 모두 제공됩니다.
7. 철자/약어 불일치
지저분한 데이터에는 ny, NY, ca, CA, tx, TX 또는 무선 마우스, 키보드, 웹캠, 사무실 의자와 같은 일관되지 않은 라벨이나 카테고리가 포함되어 있는 경우가 많습니다.
간단한 텍스트 불일치 수정을 위해 Clean Data를 사용하고, 보다 엄격한 표준화 규칙을 위해 Copilot 창을 사용하십시오. Microsoft는 Clean Data가 일관성 없는 텍스트 문제를 감지하도록 설계되었다고 밝혔습니다.
클린 데이터 방법:
- 데이터로 이동 탭>> 데이터 정리를 선택합니다.
- 때때로 '텍스트 불일치'에서 명백한 철자 변형을 포착합니다.
- 적용을 클릭하세요. 표시되는 경우
부조종사 창 프롬프트:
"Standardize the State column to two-letter uppercase abbreviations and standardize Product names to consistent title case across the SalesData table."
강화된 버전:
"If similar product names appear with different capitalization or spacing, keep only one standardized version."
이는 나중에 피벗 테이블이나 요약을 작성할 때 특히 유용합니다. 이제 몇 시간이 아닌 몇 분 만에 데이터가 정리되고 일관되며 분석 준비가 완료됩니다. 주어진 메시지를 복사하여 붙여넣기만 하면 됩니다.
보너스:여러 수정 사항을 하나의 프롬프트로 결합
한 번에 하나의 문제를 해결하는 대신 다음과 같이 말할 수 있습니다.
"Clean this dataset by removing duplicates, fixing capitalization, trimming spaces, and standardizing dates."
이것이 바로 Copilot이 강력해지는 이유입니다. 한 번에 다단계 청소를 수행할 수 있고 데이터 세트를 직접 편집하여 상당한 시간을 절약할 수 있습니다.
성공을 위한 최종 팁
- 데이터 정리를 사용하거나 메시지를 표시하기 전에 항상 테이블을 선택하세요.
- 클린 데이터는 행 50,000개 이하, 열 100개 이하에서 가장 잘 작동합니다.
- Copilot 창 프롬프트는 열 이름(예:'주문 날짜 열')을 참조할 때 더욱 효과적으로 작동합니다.
- 청소 후에는 중복 항목 제거를 안전망으로 사용하세요.
- 항상 미리보기를 검토하세요. Copilot은 도움이 되지만 완벽하지는 않습니다.
결론
위의 방법을 따르면 Copilot을 사용하여 Excel에서 지저분한 데이터를 정리할 수 있습니다. 가장 현명한 접근 방식은 하나의 기능에만 의존하지 않는 것입니다. 일관되지 않은 대문자 사용, 불량 공백, 숫자 또는 통화 형식 처리 등 빠르고 위험도가 낮은 정리를 위해서는 데이터 정리 기능이 가장 적합합니다. 중복 검토, 열 분할, 데이터 표준화와 같은 보다 스마트한 수정을 위해 Copilot 창을 사용하세요. 이러한 조합을 통해 지저분한 가져오기가 분석 가능한 데이터로 전환됩니다.
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