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Excel에서 원시 데이터를 분석하는 방법(9가지 적절한 방법)

원시 데이터를 분석하는 방법을 찾고 있습니다. 엑셀에서? 그렇다면 이곳이 당신에게 딱 맞는 곳입니다. 여기에서 9를 찾을 수 있습니다. 원시 데이터를 분석하는 다양한 방법 엑셀에서.

워크북을 다운로드하여 스스로 연습할 수 있습니다.

Excel에서 원시 데이터를 분석하는 9가지 적절한 방법

여기에 일부 제품의 이름이 포함된 데이터세트가 있습니다. , , 및 판매 기업의 가치. 이제 분석하는 방법을 보여드리겠습니다. 이 원시 데이터 Excel에서 9 로 설정 적절한 방법.

Excel에서 원시 데이터를 분석하는 방법(9가지 적절한 방법)

1. Excel에서 분석할 원시 데이터 정렬 및 필터링

첫 번째 방법에서는 정렬 방법을 찾을 수 있습니다. &원시 데이터 필터링 분석 엑셀에서. 아래 단계에 따라 직접 수행하십시오.

단계:

  • 먼저 필드 를 선택합니다. 필터링하려는 . 여기에서는 C4 셀을 선택합니다. .
  • 그런 다음 데이터 탭으로 이동합니다.>> 정렬 및 필터를 클릭합니다.>> 필터 선택 .

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  • 다음으로 버튼 을 클릭하십시오. 아래에 나와 있습니다.

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  • 그런 다음 모두 선택 을 끕니다. 옵션을 선택하고 1월을 켭니다. .
  • 그런 다음 확인을 클릭합니다. .

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  • 이제 필터링된 데이터 를 얻을 수 있습니다. 판매 만 있음 1월 값 .

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  • 또한 정렬 판매 값을 보려면 버튼 을 클릭하십시오. 아래에 나와 있습니다.

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  • 그런 다음 가장 작은 것부터 큰 것을 클릭합니다. .

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  • 따라서 정렬할 수 있습니다. 및 원시 데이터 필터링 분석 엑셀로.

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2. 조건부 서식을 사용하여 원시 데이터 분석

다음으로 원시 데이터를 분석하는 방법을 보여드리겠습니다. 조건부 서식 사용 엑셀에서. 아래 단계에 따라 직접 수행하십시오.

단계:

  • 먼저 을 선택합니다. 범위 B5:D13 .
  • 그런 다음 홈 탭으로 이동합니다.>> 조건부 서식을 클릭합니다. .

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  • 다음으로 상위/하위 규칙을 클릭합니다.>> 하위 10개 항목 선택 .

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  • 이제 하위 10개 항목 상자가 열립니다.
  • 그런 다음 2 를 삽입합니다. 상자에서 밝은 빨간색을 진한 빨간색으로 채우기를 선택합니다. 텍스트 형식으로.
  • 그런 다음 확인을 클릭합니다. .

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  • 마지막으로 분석 할 수 있습니다. 하위 2개 판매 데이터세트의 값입니다.

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  • 마찬가지로 이 기능을 원시 데이터의 다른 분석에 사용할 수 있습니다. .

3. What-If 분석을 적용하여 Excel에서 데이터 검사

이제 Sales 3개월 목표 판매가 있습니다. 4개월 동안의 가치 . 판매액 을 계산할 수 있습니다. 남은 달목표 에 도달하기 위해 What-If 분석 사용 Excel의 기능입니다.

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다음은 단계입니다.

단계:

  • 먼저, 현재 총 판매액을 계산하려면 , C9 셀 선택 다음 공식을 삽입하세요.
=SUM(C5:C8)

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  • 그런 다음 Enter 키를 누릅니다. .

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여기 SUM 함수에서 , 우리는 추가했습니다. 셀 범위 C5:C8의 값 총 판매액 계산 4개월 동안 .

  • 그런 다음 데이터 탭으로 이동합니다.>> 예측 을 클릭하십시오.>> 가상 분석을 클릭합니다.>> 목표 추구 선택 .

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  • 이제 목표 추구 상자가 열립니다.
  • 그런 다음 C9 셀을 삽입합니다. 셀 설정으로 , 60000 가치로C8 셀 셀 변경으로 .
  • 다음으로 확인을 클릭합니다. .

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  • 마지막으로 확인을 클릭합니다. .

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  • 따라서 판매 의 가치를 얻게 됩니다. 남은 달 동안 목표 판매에 도달하기 위해 .

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4. 데이터 분석 기능을 사용한 원시 데이터 스캔

원시 데이터를 스캔할 수도 있습니다. 데이터 분석 특징. 방법을 알아보려면 아래에 제공된 단계를 따르십시오.

단계:

  • 시작하려면 을 선택하십시오. 범위 B4:D13 .
  • 그런 다음 홈 탭으로 이동합니다.>> 데이터 분석 클릭 .

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  • 그 후 데이터 분석 도구 모음 열립니다.
  • 여기에 다양한 종류의 피벗 테이블 이 표시됩니다. 및 피벗 차트 데이터 세트를 사용하여 이미 생성되었습니다. 필요에 따라 삽입할 수 있습니다.
  • 이제 제품 및 월별 매출을 삽입하겠습니다. 피벗 테이블 .
  • 이렇게 하려면 피벗 테이블 삽입을 클릭하세요. .

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  • 따라서 삽입 다른 피벗 테이블 또는 피벗 차트 데이터 분석 사용 Excel의 기능입니다.

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  • 또한 분석 할 수 있습니다. 귀하의 원시 데이터 추천 을 사용하여 옵션.
  • 이렇게 하려면 데이터에 대해 질문하기를 클릭하세요. 상자.
  • 그러면 다른 추천 이 표시됩니다. 옵션이 있습니다.
  • 다음으로 필요에 따라 클릭하십시오.
  • 여기서 총 '판매' 기준 상위 3개의 '제품' 을 클릭합니다. 옵션.

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  • 그 후에 샘플 피벗 테이블 등장했습니다.
  • 또한 피벗 테이블 삽입을 클릭합니다. .

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  • 마지막으로 피벗 테이블 다른 워크시트에 추가됩니다.

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5. Excel 표를 만들어 원시 데이터 조사

다섯 번째 방법에서는 원시 데이터 를 조사하는 방법을 보여 드리겠습니다. 표 만들기 엑셀에서. 자신의 데이터세트에서 수행하려면 아래 단계를 따르세요.

단계:

  • 처음에 을 선택합니다. 범위 B4:D13 .
  • 그런 다음 키보드 단축키 Ctrl + T를 누릅니다. .

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  • 이제 표 만들기 상자가 나타납니다.
  • 다음으로 셀 범위 이미 선택되었습니다.
  • 그런 다음 내 테이블에 헤더 옵션이 있음을 켭니다. .
  • 그런 다음 확인을 클릭합니다. .

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  • 나중에 원시 데이터세트로 변환되었습니다. .
  • 여기에서 분석 할 수 있습니다. 귀하의 데이터 사용 .

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필터링하려는 경우 판매 더 큰 $3800 이상 및 정렬 가장 작은 것부터 . 이 를 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. .

  • 먼저 버튼 을 클릭하십시오. 아래 판매 옆에 표시됨 필드.
  • 그런 다음 번호 필터 를 클릭하십시오.>> 보다 큼 선택 .

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  • 이제 맞춤 자동 필터 상자가 열립니다.
  • 그런 다음 보다 큼을 선택합니다. 드롭다운에서 옵션을 선택하고 $3800 삽입 상자에.
  • 그런 다음 확인을 클릭합니다. .

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  • 따라서 필터링할 수 있습니다. 데이터 사용 .

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  • 다음으로 정렬 판매 값을 보려면 버튼 을 클릭하십시오. 아래에 나와 있습니다.
  • 그런 다음 가장 작은 것부터 큰 것을 클릭합니다. .

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  • 마지막으로 판매 값이 정렬됩니다 사용 .

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6. Excel에서 데이터 분석을 위해 파워 쿼리 편집기 사용

이제 원시 데이터를 분석하는 방법을 보여드리겠습니다. 파워 쿼리 편집기 사용 엑셀에서. 아래 단계에 따라 직접 수행하십시오.

단계:

  • 먼저 셀 범위 B4:D13를 선택합니다. .
  • 둘째, 데이터 탭으로 이동합니다.>> 표/범위에서 클릭 .

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  • 이제 표 만들기 상자가 나타납니다.
  • 그 후에 셀 범위 이미 선택되었습니다.
  • 다음으로 내 테이블에 헤더 옵션이 있음을 켭니다. .
  • 그런 다음 확인을 클릭합니다. .

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  • 결과적으로 테이블 파워 쿼리 편집기에서 열립니다. .

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  • 그런 다음 필터링 제품 , 버튼 을 클릭하십시오. 아래에 나와 있습니다.

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  • 그런 다음 모두 선택 을 끕니다. 옵션을 선택하고 프린터 를 켭니다. 옵션.
  • 다음으로 확인을 클릭합니다. .

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  • 그런 다음 닫기 및 로드를 클릭합니다.>> 닫기 및 로드 선택 .

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  • 이제 데이터 가져오기 상자가 열립니다.
  • 그런 다음기존 워크시트를 선택합니다. .
  • 다음으로 C15 셀 을 삽입합니다. 해당 셀에 데이터를 넣습니다.
  • 마지막으로 확인을 클릭합니다. .

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  • 여기에는 피벗 테이블 파워 쿼리 편집기를 사용하여 기존 워크시트에 추가됩니다. .

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7. 함수를 사용하여 원시 데이터 조사 및 Excel 차트 만들기

원시 데이터를 조사할 수도 있습니다. 다양한 기능 사용 그런 다음 다양한 종류의 Excel 차트 만들기 . 여기에서는 분석 하는 방법을 보여 드리겠습니다. SUMIF 함수를 사용하여 주어진 데이터세트 그런 다음 만들기 막대 차트 .

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단계:

  • 시작하려면 G5 셀 을 선택하십시오. 다음 공식을 삽입하세요.
=SUMIF($C$5:$C$13,F5,$D$5:$D$13)

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  • 그런 다음 Enter 키를 누릅니다. .
  • 그런 다음 채우기 핸들을 아래로 드래그합니다. 자동완성 도구 나머지 셀에 대한 공식입니다.

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여기 SUMIF 함수에서 을 삽입했습니다. 범위 C5:C13 범위로, F5 셀 기준 으로 및 범위 D5:D13 sum_range로 .

  • 이제 총 판매액이 표시됩니다. 3개월 동안의 값 .

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  • 다음으로 막대 차트를 생성하려면 이 값을 사용하여 을 선택하십시오. 범위 F4:G7 .
  • 그런 다음 삽입 탭으로 이동합니다.>> 열 또는 막대 차트 삽입을 클릭합니다. .

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  • 그런 다음 2차원 클러스터형 열을 선택합니다. 차트.

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  • 따라서 분석할 수 있습니다. 귀하의 원시 데이터 기능 사용 및 차트 생성 엑셀에서.

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8. 데이터 분석 기능을 적용하여 Excel에서 데이터 분석

다음으로 데이터 분석 기능을 적용하는 방법을 알려드리겠습니다. 원시 데이터 분석 엑셀에서. 이 기능은 Excel 추가 기능 프로그램에 추가되었습니다. 직접 사용하려면 아래 단계를 따르세요.

단계:

  • 먼저 데이터 탭으로 이동합니다.>> 데이터 분석 선택 .

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  • 이제 데이터 분석 상자가 열립니다.
  • 그런 다음 분석 도구를 선택합니다. 당신의 취향에 따라. 여기서 히스토그램을 선택합니다. .
  • 그런 다음 확인을 클릭합니다. .

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  • 다음으로 히스토그램 상자가 나타납니다.
  • 다음에 을 삽입합니다. 범위 D5:D13 입력 범위로 .
  • 그런 다음 출력 범위를 켭니다. 옵션을 선택하고 삽입 범위 F4:I13 상자에 들어 있습니다.
  • 이제 차트 출력을 켭니다. 옵션.
  • 마지막으로 확인을 클릭합니다. .

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  • 마침내 히스토그램 데이터 분석을 사용하여 데이터세트 기능.

Excel에서 원시 데이터를 분석하는 방법(9가지 적절한 방법)

9. Excel 데이터 유효성 검사 기능으로 원시 데이터 분석

마지막 방법에서는 원시 데이터를 분석하는 방법을 보여줍니다. Excel 데이터 유효성 검사 기능 사용 . 직접 하려면 아래 단계를 따르세요.

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단계:

  • 먼저, 제품 의 이름을 삽입하십시오. 에서 범위 H4:H7 .
  • 그런 다음 이 셀 범위 를 선택합니다. 제품 을 입력합니다. 이름 상자.
  • 다음으로 Enter 키를 누릅니다. .

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  • 그런 다음 F4 셀을 선택합니다. .
  • 이제 데이터 탭으로 이동합니다.>> 데이터 도구를 클릭합니다.>> 데이터 유효성 검사를 클릭합니다.>> 데이터 검증 선택 .

Excel에서 원시 데이터를 분석하는 방법(9가지 적절한 방법)

  • 다음으로 데이터 검증 상자가 열립니다.
  • 그런 다음 목록 을 선택합니다. 허용으로 드롭다운을 만들고 제품 을 삽입합니다. 소스로 명명된 범위 .
  • 마지막으로 확인을 클릭합니다. .

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  • 그런 다음 드롭다운 버튼을 클릭합니다. 아래에 나와 있습니다.
  • 그런 다음 제품 을 선택합니다. 당신의 선택의. 여기에서는 텔레비전을 선택합니다. .

Excel에서 원시 데이터를 분석하는 방법(9가지 적절한 방법)

  • 그런 다음 F5 셀 을 선택합니다. 다음 공식을 삽입하세요.
=SUMIF(B5:B13,F4,C5:C13)

Excel에서 원시 데이터를 분석하는 방법(9가지 적절한 방법)

  • 다음으로 Enter 키를 누릅니다. .

Excel에서 원시 데이터를 분석하는 방법(9가지 적절한 방법)

여기 SUMIF 함수에서 을 삽입했습니다. 범위 B5:B13 범위로, F4 셀 기준 으로 및 범위 C5:C13 sum_range로 .

  • 그렇군요!! Excel에서 원시 데이터를 쉽게 분석하는 방법입니다.

연습 섹션

기사에서 아래 이미지와 같은 Excel 통합 문서를 찾아 스스로 연습할 수 있습니다.

Excel에서 원시 데이터를 분석하는 방법(9가지 적절한 방법)

결론

따라서 이 기사에서는 원시 데이터를 분석하는 방법을 보여 드렸습니다. 엑셀에서. 이 기사가 흥미롭고 도움이 되었기를 바랍니다. 이해하기 어려운 부분이 있으면 댓글을 남겨주세요. 놓쳤을 수 있는 대안이 더 있으면 알려주십시오. 그리고 ExcelDemy를 방문하세요. 이와 같은 더 많은 기사를 위해. 감사합니다!