Excel에서 추세 조정 지수 평활을 계산하는 방법

가장 관련성이 높은 기간의 우선 순위를 지정하는 고유한 가중치 공식을 사용하여 지수 평활화가 정보를 통해 추세 방정식을 계산한다는 것을 알고 있습니다. Microsoft Excel 사용 , 우리는 지수 평활을 계산하는 동안 완벽하게 수행할 수 있습니다. 엑셀 몇 가지 놀라운 도구와 추가 기능이 있습니다. 이 기사에서는 Excel에서 추세 조정 지수 평활을 계산하는 절차를 보여줍니다.

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Excel의 지수 평활이란 무엇입니까?

Excel에는 지수 평활화인 통합 평활화 접근 방식이 있습니다. . 우리는 이것을 추세 예측, 데이터 평활화 및 예측에 사용합니다. 정보에 입각한 판단을 내리기 위해 지수 평활을 사용하여 회사 규모를 예측합니다. 이 방법은 '부드럽게 ' 설명변수를 줄여서 정보를 제공합니다.

Excel에서 지수 평활을 어디에서 얻을 수 있습니까?

지수 평활 도구에 액세스하려면 데이터 분석을 활성화해야 합니다. Excel 리본의 탭입니다. 데이터 분석 이 기능은 힘든 알고리즘을 만들 필요 없이 일반 언어로 된 정보에 대해 비판적으로 생각할 수 있는 능력을 제공합니다. 데이터 분석을 활성화하려면 탭에서 지침을 따라야 합니다.

단계:

• 먼저, 파일 리본의 탭입니다.

• 이렇게 하면 Excel 애플리케이션의 백스테이지 메뉴로 이동합니다. .
• 둘째, 약간 아래로 스크롤하여 옵션을 클릭합니다. 메뉴.

• Excel 옵션 대화 상자가 나타납니다.
• 다음으로 추가 기능 으로 이동합니다. 분석 도구를 선택합니다. 추가 기능에서 그룹.
• 또한 Excel 추가 기능을 선택합니다. 관리 옵션 드롭다운 메뉴.
• 그런 다음 이동 버튼.

• 따라서 추가 기능 대화 상자가 나타납니다.
• 결과적으로 Analysis ToolPak 확인란을 선택합니다. .
• 그런 다음 확인을 클릭합니다. 절차를 완료하십시오.

• 마지막으로 다시 Excel 리본으로 이동하여 데이터 탭에 데이터 분석 이 표시됩니다. 이제 분석 에서 이 기능을 사용할 수 있습니다. 카테고리.

Excel에서 추세 조정 지수 평활을 계산하는 단계별 절차

조정된 지수 평활화 원래 값과 최근 기간에 대한 예측의 가중 평균을 계산하고 추세 조정을 추가하여 정량화 가능한 과거 정보 샘플에서 예측을 생성하는 기술입니다. 지침에 따라 Excel에서 추세 조정 지수 평활을 계산해 보겠습니다.

1단계:Excel에 중요한 정보 삽입

우선 필요한 모든 정보를 삽입해야 합니다.

• 먼저, B 열에 마침표를 넣습니다. . 그리고 10 을 삽입합니다. 지수 평활을 계산하는 기간입니다.
• 둘째, 기간별 수요를 입력합니다.
• 셋째, 평활 상수를 입력합니다. 알파입니다. (α ). 우리의 경우 알파 값은 20%입니다. 또는 .02 .
• 넷째, 트렌드 팩터 베타입니다. (β ). 이 경우 베타 값은 30%입니다. , 또는 .03 .

2단계:지수 평활 예측 계산

Excel의 지수 평활화 기능은 매우 직관적이고 간단합니다. 방정식이나 공식으로도 도구를 사용하여 쉽게 수행할 수 있습니다. 먼저 Excel 데이터 분석을 사용하여 지수 평활화를 찾는 방법을 살펴보겠습니다. 도구.

• 우선 데이터 로 이동하십시오. 리본의 탭입니다.
• 그런 다음 데이터 분석 분석 아래의 기능 카테고리.

• 결과적으로 데이터 분석 대화 상자.
• 약간 아래로 스크롤하여 지수 평활화를 선택합니다. .
• 그런 다음 확인을 클릭합니다. .

• 따라서 지수 평활화 대화 상자가 열립니다.
• 이제 입력 범위 및 감쇠 계수 입력 부분. 우리의 경우 수요 ($C$5:$C$14 ) 및 .02를 입력합니다. 감쇠 요인으로 사용됩니다.
• 또한 출력 범위 출력 옵션에서 지수 평활화 결과를 보고 싶은 곳입니다.
• 또한 차트의 출력을 보려면 차트 출력 상자를 선택합니다. .
• 마지막으로 확인을 클릭합니다. 버튼을 눌러 전략을 완료하세요.

• 따라서 지수 평활화 결과가 선택한 출력 범위에 표시되고 차트가 표시됩니다.
• 단, 1주기 지수평활이 #N/A를 나타내므로 이를 사용하는 데 문제가 있습니다. 오류. 따라서 추세를 계산하는 동안 #N/A 모든 추세 값에 오류가 있습니다.

따라서 지수 평활 공식을 사용하는 것이 좋습니다. 하지만 지수 평활화의 정확한 결과를 얻지 못했지만 결과는 정확한 결과와 매우 유사하다는 약간의 문제도 있습니다. 공식을 사용하여 지수 평활을 계산하는 지침을 살펴보겠습니다.

• 먼저 수요 값을 첫 번째 기간 지수 평활화로 사용합니다. 따라서 D5 셀을 선택합니다. 간단한 수식을 해당 셀에 입력하세요.

• Enter 키를 누릅니다. .

• 둘째, 두 번째 셀 D6을 선택합니다. , 선택한 셀에 수식을 입력합니다.

• Enter 키를 누릅니다. 키를 눌러 프로세스를 완료하세요.

• 이제 채우기 핸들을 드래그합니다. 아래로 눌러 범위에 수식을 복제합니다. 또는 자동완성 범위에서 더하기(+ ) 기호.

• 마지막으로 지수 평활화의 결과를 볼 수 있습니다. .

• 또한 소수점 이하 자릿수를 줄이려고 합니다. 이를 위해 홈 으로 이동하십시오. 리본의 탭입니다.
• 그런 다음 소수점 감소 를 클릭하십시오. 숫자 그룹.

• 그렇군요! 지수 평활화 결과를 볼 수 있습니다.

3단계:추세 계산

이제 추세를 계산합니다. . 트렌드 시퀀스가 기간을 통해 비교적 일반적으로 더 큰 값으로 이동함을 보여주는 정보의 구조입니다.

• 셀 E6 선택 수식을 삽입하여 해당 셀의 추세를 계산합니다.

• Enter 키를 누릅니다. 키보드의 키를 누릅니다.
• 결과는 이제 수식 입력줄의 수식과 함께 선택한 셀에 표시됩니다.

• 또한 범위에 수식을 복사하려면 채우기 핸들 아래에. 또는 더블 클릭 플러스(+ ) 자동완성에 서명 범위.

• 0을 넣습니다. 첫 번째 기간 추세입니다. 그리고 다른 기간의 추세는 공식을 사용하여 구합니다.

4단계:조정된 지수 평활화 찾기

이제 지수 평활과 추세를 추가하여 조정된 지수 평활을 계산합니다.

• 먼저 결과를 보고 싶은 셀을 선택합니다. 첫 번째 기간 조정 지수 평활 셀을 공백으로 유지합니다. 따라서 두 번째 마침표 셀을 선택합니다.
• 추가 공식을 해당 셀에 입력합니다. F6 .

• 그런 다음 Enter 키보드의 키를 누릅니다.
• 이제 선택한 셀에서 결과를 볼 수 있고 수식 입력줄에 수식이 나타납니다.

• 또한 범위에 수식을 복사하려면 채우기 핸들 아래에. 또는 더블 클릭 플러스(+ ) 자동완성에 서명 범위.

• 마지막으로, 첫 번째 조정 지수 평활 기간의 수요 및 지수 평활과 같은 숫자를 넣었습니다.
• 그리고, 그게 다야! 위의 단계를 따르면 Excel에서 조정된 지수 평활을 계산할 수 있습니다.

5단계:차트 삽입

마지막으로 비용을 더 자주 시각화하기 위해 차트를 삽입할 수 있습니다. . 차트 데이터 연결을 그래픽으로 조명하는 데 널리 사용되는 도구입니다. 우리는 차트를 사용하여 텍스트로 완전히 표현하기에는 너무 많거나 복잡한 데이터를 더 적은 공간을 차지하면서 전달합니다.

• 먼저 차트를 삽입할 때 필요한 데이터를 선택합니다. 우리의 경우 기간을 선택합니다. , 수요 , 지수 평활화, 또한 조정됨 지수 평활 .

• 둘째, 삽입 리본의 탭입니다.
• 그런 다음 분산형(X, Y) 또는 거품형 차트 삽입을 클릭합니다. 차트 아래의 드롭다운 메뉴 그룹.
• 직선 및 마커가 있는 분산형 선택 Scatter의 두 번째 행 첫 번째 옵션입니다. .

• 이렇게 하면 추세 조정 지수 평활화 계산을 더 자주 시각화하는 차트가 생성됩니다.

추세 조정 지수 평활의 최종 출력

This is the final output of trend-adjusted exponential smoothing with the chart.

Things to Keep in Mind

• Peaks and dips in the information are rounded out as the dumping factor increases in value.
• Excel Exponential Smoothing is a really adaptable and simple to calculate approach.
• The damping factor is greater; the Alpha value is less. As a consequence, the peaks and dips are rounded off most.
• The damping factor is less and the Alpha value is larger. The smoothing results are hence more similar to the real sample points.

결론

The above procedures will assist you to Calculate Trend Adjusted Exponential Smoothing in Excel . 이것이 도움이 되기를 바랍니다! Please let us know in the comment section if you have any questions, suggestions, or feedback. Or you can glance at our other articles in the ExcelDemy.com 블로그!