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    1. 정보 보안 용어는 무엇입니까?

      다음과 같은 몇 가지 정보 보안 용어가 있습니다 - 루트킷 − 컴퓨터와 주고받는 암호 및 메시지 트래픽을 가져오는 해커 보안 도구입니다. 위협 − 무단 액세스, 제거, 공개, 데이터 변경 및 서비스 거부를 통해 정보 시스템에 불리한 영향을 미칠 수 있는 모든 상황 또는 이벤트. 인증 − 사용자, 사용자 장치 또는 여러 엔티티의 신원을 인증하거나 저장, 전송되거나 정보 시스템에서 무단 변경에 노출된 데이터의 무결성을 인증하거나 전송 권한을 법적으로 지정할 수 있습니다. 인증 − 전송, 메시지 또는 발신자의 유효성을 시작하기 위

    2. 정보 보안의 핵심 요소는 무엇입니까?

      정보 보안은 한 영역에서 다른 영역으로 저장하거나 방송하는 동안 무단 액세스 및 변경으로부터 개인 데이터를 안전하게 유지하도록 설계된 일련의 관행입니다. 데이터의 효과적인 안전을 보장하는 데 필수적인 기밀성, 무결성 및 가용성과 같은 정보 보안의 세 가지 기둥은 다음과 같습니다. - 기밀성 − 첫 번째 기둥은 기밀성으로, 특정 분류의 정보가 정의된 그룹 외부의 사람에게 전파되지 않도록 하는 것과 관련이 있습니다. 액세스 권한이 있는 개인만 특정 정보를 검토할 수 있음을 명시합니다. 정보가 정의되는 그룹은 특정 조직, 부서 또는 특

    3. 정보 보안에서 정보 분류란 무엇입니까?

      정보 분류는 데이터를 관련 범주로 분류하는 절차입니다. 예를 들어, 회사 내부에서 재무 문서는 홍보 부서 문서와 다양하지 않아야 합니다. 대신, 그것들은 독립적인 폴더에 보관되어야 하며, 이름이 지정되고 액세스 권한이 위임된 책임자로 제한되어야 합니다. 이 방법을 사용하면 저장된 데이터가 안전하고 필요할 때 찾기가 더 쉽습니다. 정보 보안 분류에서는 정보를 먼저 인식해야 했습니다. 조직 내 여러 비즈니스 그룹에서 생성, 저장 및 관리하는 데이터를 적극적으로 검색하려면 이니셔티브가 필요합니다. 정보를 찾는 것은 기본적으로 비즈니스를

    4. 정보 시스템이란 무엇입니까?

      정보 시스템은 비즈니스 목표를 달성하기 위한 사람, 정보 기술 및 비즈니스 프로세스의 그룹입니다. 정보 시스템은 조정, 조직의 시각화, 분석 및 의사 결정을 제공하기 위해 데이터를 수집, 처리, 저장 및 배포하기 위해 작동하는 상호 연결된 요소 그룹입니다. 정보 시스템은 일반적으로 조직 환경에서 유용한 데이터를 수집, 생성 및 배포하기 위해 사람들이 만들고 사용하는 소프트웨어, 하드웨어 및 통신 네트워크의 집합으로 나타낼 수 있습니다. 정보 시스템은 조직의 요구에 데이터를 적용하는 것과 관련된 특정 학문 또는 학습 부서입니다.

    5. 정보 보안에서 봇넷이란 무엇입니까?

      봇넷은 공유 악성코드에 감염되고 제어되는 서버, PC, 모바일 장치 및 IoT 장치와 같은 웹 연결 장치 집합입니다. 시스템은 일반적으로 사용자가 깨닫지 못하는 사이에 봇넷의 일부가 됩니다. 이러한 하이재킹된 장치는 분산 서비스 거부 공격을 제공하고, 기록을 도용하고, 스팸을 보내거나, 장치의 로컬 웹에 원격으로 액세스하는 데 사용될 수 있습니다. 대규모 볼륨 DDoS 공격은 초당 수십 기가비트로 측정되는 트래픽을 생성할 수 있습니다. 일반 네트워크는 이러한 트래픽을 관리할 수 없습니다. 공격자는 이메일, 웹사이트 및 소셜 미디

    6. 정보 보안 위험이란 무엇입니까?

      정보 보안 위험은 정보 기술의 사용과 관련된 위험을 관리하는 절차입니다. 여기에는 조직 자산의 기밀성, 무결성 및 접근성에 대한 위험을 식별, 평가 및 고려하는 작업이 포함됩니다. 이 프로세스의 목적은 조직의 완전한 위험 허용 범위에 따라 위험을 처리하는 것입니다. 위험은 본질적으로 조직이 임무를 수행하는 능력을 위협하거나 위협하는 모든 것입니다. 위험 관리는 조직의 접근 방식 전반에 걸쳐 사용되는 지속적이고 발전하는 절차의 그룹이어야 하며 이전, 현재 및 미래 활동을 둘러싼 일부 위험을 체계적으로 해결해야 합니다. 조직이 직면

    7. 정보 보안의 위험 관리란 무엇입니까?

      정보 보안 위험 관리는 보안 문제를 발견, 수정 및 방지하는 지속적인 절차입니다. 위험 평가는 데이터 시스템 및 데이터에 대한 적절한 보안 수준을 지원하도록 설계된 조직의 위험 관리 절차의 기본 부분입니다. 위험은 기본적으로 조직이 임무를 수행하는 능력을 위협하거나 제한하는 모든 것입니다. 위험 관리는 조직의 접근 방식 전반에 걸쳐 사용되는 지속적이고 발전하는 프로세스의 그룹이어야 하며 이전, 현재 및 미래 활동을 둘러싼 일부 위험을 체계적으로 해결해야 합니다. 조직이 직면한 정보 보안 위험은 조직에서 구현하는 처리 기능과 처리

    8. 정보 보안에서 위험 관리와 관련된 단계는 무엇입니까?

      위험 관리는 특정 작업 또는 이벤트와 관련된 위험 검토를 정의합니다. 위험 관리는 정보 기술, 프로젝트, 보안 문제 및 위험이 양적 및 질적 기반을 기반으로 분석될 수 있는 기타 활동에 사용됩니다. 위험은 각 IT 프로젝트 및 비즈니스 조직의 요소입니다. 위험 관리는 정기적으로 나타나야 하고 새로운 잠재적 위협을 인식하도록 업데이트되어야 합니다. 전략적 위험 관리는 미래의 위험 가능성과 피해를 최소화하기 위해 제공합니다. 위험 관리에는 다음과 같은 다음 단계가 포함됩니다. - 위험 요소 식별 − 첫 번째 단계는 비즈니스가 운영

    9. 정보 보안에서 인터넷과 웹 서비스의 역할은 무엇입니까?

      인터넷은 오늘날 사람들에게 가장 필수적인 것으로 간주됩니다. 모든 시스템과 영역은 인터넷에 불완전하거나 완전히 의존합니다. 예를 들어 사람들은 일반적으로 세계의 모든 금융 기능이 ​​수행되는 방식에 대해 생각하지 않는 세계의 은행 시스템을 고려해 보겠습니다. 일반적으로 모든 금융 기능과 양도는 인터넷의 권한 없이는 작동할 수 없습니다. 인터넷이 작동을 멈추면 모든 것이 실패하고 전체 시스템이 중지됩니다. 전 세계에서 인터넷이 어느 날 작동을 멈추면 진짜 재앙이 될 수 있고 일부 기업, 조직, 기업은 몇 년 동안 복구될 수 있습니다

    10. 정보 보안에서 SIM이란 무엇입니까?

      SIM은 보안 정보 관리를 의미합니다. 보안 정보 관리는 방화벽, 프록시 서버, 침입 탐지 시스템 및 바이러스 백신 응용 프로그램을 포함한 보안 장치의 이벤트 로그 데이터 집합을 자동화하는 소프트웨어 유형입니다. SIM은 기록된 정보를 상호 연관되고 단순화된 구조로 해석합니다. 일부 SIM 메커니즘은 Sarbanes-Oxley, HIPAA, Basel II, FISMA 및 Visa CISP 준수 감사에 대한 보안 문서화, 분석 및 문서화를 지원합니다. SIM은 네트워크에 있는 일부 보안 요소의 데이터 그룹화 및 분석을 자동화합니

    11. 정보 보안에서 보안 정보 관리의 중요성은 무엇입니까?

      보안 정보 관리는 방화벽, 프록시 서버, 침입 탐지 시스템 및 바이러스 백신 소프트웨어와 같은 보안 장치에서 이벤트 로그 데이터 수집을 자동화하는 소프트웨어 유형입니다. 보안 정보 관리의 목표는 비즈니스 이벤트의 중단을 방지하고 컴퓨터 및 네트워크 시설의 정확하고 안전한 서비스를 제공하는 것입니다. 정보 기술은 우리 삶의 필수품일 뿐만 아니라 우리 비즈니스에도 더 필요합니다. 조직의 필수 자산은 정보이며 조직의 중요하고 중요한 정보 및 운영 절차의 기밀성과 무결성을 제공하기 위해 정보 보안에 대한 요구가 정기적으로 증가하고 있습니

    12. 보안 정보 관리는 정보 보안에서 어떻게 작동합니까?

      보안 정보 관리는 방화벽, 프록시 서버, 침입 탐지 시스템 및 안티바이러스 애플리케이션을 포함한 보안 장치의 이벤트 로그 데이터 세트를 자동화하는 소프트웨어 유형입니다. 보안정보관리의 목적은 업무중단을 방지하고 컴퓨터 및 네트워크 설비에 정확하고 안전한 서비스를 제공하는 것입니다. 모든 보안 정보 관리는 네트워크 내부 소스에서 데이터를 수집합니다. 일부는 공공 위협 인식 서비스에서 독점 상관 관계 네트워크에 이르기까지 외부 소스에서도 데이터를 수집합니다. Security InformationManagement는 네트워크 트래픽의

    13. 정보 관리 보안의 장점은 무엇입니까?

      정보 관리 보안에는 다음과 같은 다양한 이점이 있습니다. - MIS는 의사결정에 필요한 정확하고 시기적절한 데이터로 관리를 지원하는 공식 시스템입니다. 이 시스템은 과거, 현재, 미래 프로젝트에 대한 데이터와 조직 내외부의 적절한 이벤트에 대한 데이터를 지원합니다. 관련 기록을 수집하고 이를 올바른 데이터로 변환하여 해당 관리에 제공하기 위한 계획되고 통합된 시스템으로 나타낼 수 있습니다. MIS의 목적은 적시에 적절한 사람에게 적절한 데이터를 지원하는 것입니다. SIM(Security Information Management

    14. 정보 관리 보안의 단점은 무엇입니까?

      SIM(Security Information Management) 제품은 SecurityInformation 및 Event Management 또는 Security Event Management로도 정의됩니다. 파일 시스템, 보안 어플라이언스 및 여러 네트워크 장치에서 보안 관련 이벤트 로그 데이터를 수집하는 수동 절차를 자동화할 수 있습니다. SIM(Security Information Management)은 이기종 제품이므로 SIM 롤아웃에는 복잡한 기술 통합과 정치적 협상이 포함됩니다. SIM 도구의 구조도 큰 차이를 의미하

    15. 정보 보안에 대한 위협 및 공격은 무엇입니까?

      공격은 위협, 취약성 및 손상 간의 관계로 정의할 수 있습니다. 바이러스 및 웜의 공격을 방지할 수 있으므로 최신 버전의 바이러스 백신 소프트웨어를 사용해야 합니다. 다음과 같은 컴퓨터 범죄 또는 남용과 관련된 보안 위협 - 컴퓨터 바이러스 − 컴퓨터 바이러스는 특히 기존 보고서 또는 프로그램에 악성 프로그램을 추가하는 악성 프로그램으로 정의합니다. 여러 수단을 통해 스스로 순환합니다. 바이러스는 일반적인 유형의 네트워크 보안 위협으로 취급됩니다. 거의 90%의 바이러스가 이메일을 통한 연결을 통해 유포되고 있습니다. 그러나 바이

    16. 정보 보안의 암호 공격이란 무엇입니까?

      암호 공격에는 해커가 암호를 훔치는 데 사용하는 여러 기술이 포함되어 있습니다. 일부 암호 공격은 다음과 같습니다 - 무차별 대입 - 해커가 사전에서 편집한 새로운 단어와 구문을 자주 입력하여 암호를 추측하려고 시도하여 암호를 도용하는 방법입니다. 사용자 이름과 비밀번호를 추측하는 것이 복잡해지고 있어 피할 수 있습니다. 패킷 스니퍼 − 패킷 스니퍼는 사용자 이름, 암호, 신용 카드 번호 등과 같은 민감한 정보를 얻기 위해 네트워크를 통해 데이터 스트림을 캡처하는 데 사용되는 기술입니다. 따라서 패킷 스니퍼는 네트워크 보안에 대

    17. 좀비 컴퓨터란 무엇입니까?

      좀비 컴퓨터는 스패머의 손에 잡히는 컴퓨터로 네트워크에 연결된 컴퓨터를 악성코드로 감염시켜 소유자의 이메일 주소에서 수백 개의 이메일을 발송함으로써 스패머의 도구로 조장합니다. 따라서 무고한 사용자의 컴퓨터는 수백 개의 사용자 모르게 스팸 메시지. 스패머는 좀비 컴퓨터를 봇넷이라고 하는 소규모 팀으로 배열합니다. 이러한 봇넷은 피싱 시도, 바이러스 및 웜과 같은 스팸을 보냅니다. 사용자가 자신도 모르게 설치하거나 보안 네트워크의 백도어를 통해 자동으로 설치되는 악성 애플리케이션(맬웨어)을 통해 컴퓨터가 좀비 네트워크의 요소가 되거

    18. 정보 보안 위협의 분류는 무엇입니까?

      백업되지 않은 데이터를 포함하여 최적으로 작동하지 않고 조직에 미션 크리티컬하거나 중요한 모든 유형의 자산은 취약성으로 알려져 있고 불완전한 것은 취약성으로 알려져 있습니다. 상당히 자동화되고 고위 경영진의 기대에 부응하는 모든 유형의 대응 조치를 통제라고 합니다. 컴퓨터 보안 환경에는 여러 가지 유형의 통제가 있으며 위협은 다음과 같습니다. - 악성 소프트웨어 − 악성 소프트웨어를 맬웨어라고도 합니다. 컴퓨터 시스템에 해를 끼치는 소프트웨어입니다. 멀웨어는 웜, 바이러스, 트로이 목마, 스파이웨어, 애드웨어 및 루트킷 등의

    19. 시공간 데이터 마이닝이란 무엇입니까?

      시공간 데이터 마이닝은 시공간 데이터에서 패턴과 지식을 찾는 프로세스를 정의합니다. 시공간 데이터 마이닝의 예에는 도시와 토지의 개발 역사 찾기, 날씨 설계 발견, 지진 및 허리케인 예측, 지구 온난화 추세 결정 등이 포함됩니다. 시공간 데이터 마이닝은 휴대전화, GPS 장치, 인터넷 기반 지도 서비스, 기상 서비스 및 디지털 지구, 위성, RFID, 센서, 무선 및 비디오 기술의 인식을 고려할 때 중요해지고 광범위한 의미를 갖습니다. 시공간 데이터에는 여러 유형이 있으며 이동체 데이터가 중요합니다. 예를 들어, 동물 과학자는

    20. 통계 데이터 마이닝의 방법론은 무엇입니까?

      통계 데이터 마이닝 기술에서는 일반적으로 다차원적이고 여러 복잡한 유형일 수 있는 대량의 데이터를 효과적으로 처리하기 위해 생성됩니다. 데이터 분석, 특히 숫자 데이터에 대한 몇 가지 잘 정립된 통계 방법이 있습니다. 이러한 방법은 과학 기록(예:물리학, 공학, 제조, 심리학 및 의학 실험의 기록)과 경제 및 사회 과학의 정보에 광범위하게 사용되었습니다. 통계 데이터 마이닝의 다양한 방법론은 다음과 같습니다 - 회귀 − 일반적으로 이러한 기술은 변수가 숫자인 새 예측 변수(독립) 변수에서 응답(종속) 변수의 값을 예측하는 데

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