다음과 같은 다양한 데이터베이스 보안 기술이 있습니다 - 보안 네트워크 연결 − 모바일 데이터베이스와 메인 데이터베이스는 일정한 시간에 동기화되어야 합니다. 동기화는 모바일 데이터베이스의 시스템 소프트웨어에서 수행되며 http 프로토콜을 통해 구현됩니다. 암호화된 로컬 데이터베이스 − 모바일 장치의 로컬 데이터베이스는 암호화되어 있으며 사용자가 모바일 데이터베이스를 열 때마다 비밀번호를 입력해야 합니다. 모바일 기기가 침입자에 의해 도난당하거나 파손된 경우 로컬 데이터베이스에 저장된 데이터를 이해할 수 없습니다. 암호화
분산 보안 관리자를 기반으로 하는 다단계 보안에는 다음과 같은 몇 가지 문제가 있습니다. - 인증 − 사용자 인증은 PDA(Personal Digital Assistants)를 비롯한 모바일 및 핸드헬드 장치의 기본 방어선입니다. 기존 인증 구조는 중앙 집중식 사용자 ID 데이터베이스 지원에 의존하므로 그림과 같이 다른 관리 도메인에서 사용자를 인증하기가 복잡합니다. 모바일 기기의 보안을 지원하는 이러한 메커니즘은 소중한 개인 데이터 또는 개인화된 서비스에 대한 안전한 액세스를 지원하는 각 시스템에 어려움이 있습니다. 인증
모바일 데이터베이스 환경에는 다음과 같은 몇 가지 보안 문제가 있습니다. - 모바일 데이터 전송의 데이터 보안 − 무선 통신에서 단선이 10번 나타납니다. 통신 비용을 저장하기 위해 사용자에 의해 강제되거나 오류에 의해 설득될 수 있습니다. 이러한 상황은 복제본을 고려하지 않더라도 데이터 일관성을 노출할 수 있습니다. 연결 끊기는 기본적으로 데이터베이스의 기본 계층의 문제이지만 데이터베이스 시스템은 트랜잭션 복구의 도움으로 이러한 예기치 않은 연결 끊김의 경우 데이터 손실을 방지하는 역할도 합니다. 모바일 데이터 전송의 메타데이
모바일 데이터베이스 환경에 대한 다양한 보안 접근 방식은 다음과 같습니다 - 투명성 − 이동성으로 인해 강화되는 기본적인 보안 문제가 있습니다. 이러한 도전에 포함된 것은 투명성, 즉 데이터베이스 의미의 투명성과 프라이버시 의미의 투명성에 대한 논쟁입니다. 첫 번째는 내부 시스템 지식에서 사용자가 만족할 것인지 정의합니다. 안전한 위치 및 이동 − 위치는 고객의 아이덴티티와 관련해서만 합리적인 데이터입니다. 사용자의 소재를 가장 잘 보호하는 것은 위치 정보 또는 사용자 정보의 관리를 방지하는 것입니다. 움직임은 시간에 따른 위치
기업 보안은 회사의 내부 또는 독점 비즈니스 비밀과 개인 정보 보호법과 관련된 직원 및 사용자 데이터와 관련된 다면적인 문제입니다. 엔터프라이즈 보안은 실제로 데이터 센터, 네트워킹 및 네트워크 서버 운영을 대상으로 하지만 기술적으로 인적 자원에서 시작합니다. 일부 보안 연구원에 따르면 소셜 엔지니어링은 성공적인 해킹 공격의 3분의 2에 달하는 기본 원인입니다. 사회 공학 공격에서 공격자는 웹 또는 데이터 리소스에 대한 액세스 권한을 얻기 위해 인간 설명, 직원 무결성 또는 개인의 속기 쉬운 약점을 악용합니다. 자동화된 해킹 공
데이터베이스 보안은 무단 사용과 악의적인 사이버 위협 및 공격으로부터 데이터베이스 또는 데이터베이스 관리 소프트웨어를 보호하고 보호하는 데 사용되는 집합적인 조치를 정의합니다. 데이터베이스 보안은 정보 보안 계층입니다. 일반적으로 데이터의 물리적 보호, 스토리지의 데이터 암호화 및 데이터 보존 문제와 관련이 있습니다. 데이터 보안은 일반적으로 데이터의 기밀성, 가용성 및 무결성으로 정의됩니다. 다시 말해, 데이터를 제공하기 위해 시행 중인 모든 관행과 프로세스는 허가된 개인이나 당사자가 사용하거나 액세스하지 않는 것입니다. 데이터
다음과 같은 데이터베이스 보안 정책의 몇 가지 요소가 있습니다 - 허용되는 사용 − 지난 10~15년 동안 기업 웹에 로그인한 사람은 누구나 허용 가능한 사용 정책 팝업으로 수락되었을 가능성이 있습니다. 사용 제한 정책은 비즈니스와 관련되지 않은 활동에 대한 회사 리소스 사용에 대한 제한과 같이 사용자가 회사 웹 리소스에 액세스할 때 적절하고 부적절한 행동을 나타냅니다. 또한 회사가 허용 가능한 사용 정책을 제공하기 위해 수행하는 일부 모니터링을 자세히 설명할 수 있습니다. 취약점 검색 − 해커가 하기 전에 기업의 IT 인프라에
보안 모델은 보안 정책을 식별하고 적용하는 데 사용할 수 있는 컴퓨터 모델입니다. 사전 구성이 필요하지 않으며 액세스 권한 모델이나 분석 컴퓨팅 모델 또는 컴퓨팅 모델을 기반으로 할 수 있습니다. 보안 모델은 보안 정책이 개발되는 구조입니다. 이 보안 정책의 개발은 정책의 특정 설정 또는 인스턴스에 맞춰져 있습니다. 보안 정책은 인증을 기반으로 하지만 보안 모델의 범위 내에서 구축됩니다. 예를 들어 인증 및 권한 부여를 기반으로 하는 보안 모델을 설계하는 경우 인증, 권한 부여, 가용성 및 신뢰성과 같은 보안의 4요소 모델을 고려
스크리닝 라우터 방화벽은 네트워크 수준 또는 패킷 필터 방화벽이라고 합니다. 이러한 방화벽은 프로토콜 속성으로 들어오는 패킷을 선별하여 작동합니다. 선별된 프로토콜 속성에는 소스 또는 대상 주소, 프로토콜 유형, 소스 또는 대상 포트 또는 여러 프로토콜별 속성이 포함될 수 있습니다. 스크리닝 라우터는 패킷 헤더에 포함된 데이터를 기반으로 IP 패킷을 전달 또는 거부하면서 정의된 프로토콜을 사용하거나 사전 정의된 주소로의 액세스를 필터링하는 규칙을 사용하여 설정됩니다. 스크리닝 라우터는 대부분의 방화벽에서 필수적인 부분입니다. 스
응용 프로그램 방화벽은 네트워크, 웹 및 로컬 시스템 액세스 및 응용 프로그램 또는 서비스에 대한 작업을 검색, 모니터링 및 제어하는 방화벽 유형입니다. 이러한 유형의 방화벽은 IT 환경 외부에 있는 애플리케이션 또는 서비스의 운영을 제어하고 처리하는 것을 가능하게 합니다. 응용 프로그램 방화벽은 네트워크 방화벽이 네트워크 통신을 사용하는 것과 동일한 방식으로 응용 프로그램 통신을 보호합니다. 그들은 애플리케이션이 데이터를 전송하는 데 사용하는 언어에 익숙하기 때문에 공격으로부터 조직을 보호하는 유효하지 않거나 의심스러운 활동
하드웨어 방화벽은 네트워크 서버에 연결되기 전에 데이터 패킷과 트래픽 요청을 가로채기 위해 트래픽 라우터와 동일한 방식으로 용이하게 하는 물리적 어플라이언스를 사용합니다. 이와 같은 물리적 어플라이언스 기반 방화벽은 회사의 네트워크 엔드포인트가 위험에 노출되기 전에 외부 네트워크의 악성 트래픽을 차단함으로써 경계 보안에 탁월합니다. 하드웨어 방화벽은 호스트 기반 방화벽 애플리케이션에 의해 실수로 악의적인 트래픽을 활성화하는 실수로 인해 전체 시스템이 열린 상태로 유지되지 않도록 방화벽 규칙의 중복성을 지원합니다. 예를 들어 포함된
다음과 같은 다양한 유형의 방화벽이 있습니다 - 기존 네트워크 방화벽 − 패킷 필터링 네트워크 방화벽은 원치 않는 트래픽이 기업 네트워크로 들어오는 것을 방지함으로써 필수적인 네트워크 보호를 지원합니다. 네트워크 방화벽 보안 규칙 그룹을 사용하여 네트워크 액세스를 허용할지 거부할지 결정하는 방식으로 작동합니다. 여기에는 기업 네트워크 내에서 실행되는 특정 소프트웨어에 해당하는 특정 포트로 향하는 트래픽을 제외하고 일부 트래픽에 대한 진입을 거부하고 특정 프로토콜을 사용하거나 특정 IP 주소에서 데이터에 대한 액세스를 활성화 또는
데이터베이스 보안은 무단 사용과 악의적인 사이버 위협 및 공격으로부터 데이터베이스 또는 데이터베이스 관리 소프트웨어를 보호하고 보호하는 데 사용되는 집합적인 조치를 정의합니다. 데이터베이스 보안은 정보 보안 계층입니다. 기본적으로 정보의 물리적 보호, 저장소의 데이터 암호화 및 데이터 보존 문제와 관련이 있습니다. 데이터베이스 보안 절차는 데이터베이스 내부의 데이터뿐만 아니라 데이터베이스 관리 시스템 및 이에 액세스하는 일부 응용 프로그램을 침입, 정보 오용 및 손상으로부터 보호하는 것을 목표로 합니다. 데이터베이스 환경 내에서
다음과 같은 다양한 유형의 위협이 있습니다 - 무단 수정 − 부적절한 보안 구조, 비밀번호 공유 또는 비밀번호 추측에 의해 허용될 수 있는 사보타주, 범죄 또는 무지 등의 이유로 데이터 값을 변경할 수 있습니다. 무단 공개 - 정보가 공개되어서는 안 되는 경우. 우발적이거나 고의적일 수 있는 중심적으로 중요한 일반적인 문제입니다. 가용성 상실 − 데이터베이스를 사용할 수 없는 경우 손실이 발생합니다. 따라서 무언가가 나타났는지 확인하기 위해 오프라인 시간을 증가시키는 위협은 피해야 합니다. 상업적 민감성 − 직원들로부터 사기
데이터베이스 보안은 무단 사용과 악의적인 사이버 위협 및 공격으로부터 데이터베이스 또는 데이터베이스 관리 소프트웨어를 보호하고 보호하는 데 사용되는 집합적인 조치를 정의합니다. 다음과 같은 다양한 데이터베이스 보안 원칙이 있습니다 - 보안 모델 − 보안 모델은 일반적으로 보안 문제를 조사하기 위한 외부 요소를 생성하고 구현 및 운영과 같은 데이터베이스 고려 사항에 대한 컨텍스트를 지원합니다. 액세스 제어 − 접근 통제의 목적은 항상 명확해야 합니다. 액세스 제어는 분석, 모델 및 운영 비용 측면에서 비용이 많이 듭니다. 알려진
데이터 보안은 전체 수명 주기 동안 무단 액세스 및 데이터 손상으로부터 데이터를 보호하는 프로세스를 정의합니다. 데이터 보안에는 데이터 암호화, 해싱, 토큰화 및 일부 애플리케이션 및 플랫폼에서 데이터를 보호하는 키 관리 방식이 포함됩니다. 보안 데이터베이스 전문가는 인트라넷/인터넷 데이터 액세스의 특성상 데이터베이스 관리자(DBA)가 일부 보안 기능을 수행해야 하므로 로컬 정보를 방어하기 위해 방화벽 또는 기타 구조를 구현하기 위한 네트워크 관리에 의존해야 합니다. 이 단원은 DBA 영역에 속하는 기본적인 보안 영역을 조사한 다
데이터베이스 보안은 무단 사용과 악의적인 사이버 위협 및 공격으로부터 데이터베이스 또는 데이터베이스 관리 소프트웨어를 보호하고 보호하는 데 사용되는 집합적인 조치를 정의합니다. 데이터베이스 보안은 정보 보안 계층입니다. 기본적으로 정보의 물리적 보호, 저장소의 데이터 암호화 및 데이터 보존 문제와 관련이 있습니다. 데이터베이스 보안은 보안 계획을 탑재할 때 일부 보안 작업자의 기본 원칙입니다. 데이터베이스는 유익한 정보의 모음이며 조직 및 경제적 확장의 가장 중요한 구성 요소로 취급될 수 있습니다. 따라서 일부 보안 노력은 데이
데이터베이스 보안에는 허용된 액세스, 변경 또는 제거로부터 데이터베이스를 보호하는 것이 포함됩니다. 데이터베이스는 기업의 필수 자원을 정의하기 때문에 데이터베이스 보안은 일부 조직의 완전한 정보 시스템 보안 계획의 필수 하위 구성요소입니다. 또한 조직의 원활한 서비스를 위해 정보를 유지하고 보호해야 하는 요구 사항에 따라 데이터베이스 디자이너는 데이터가 유지 관리되는 개인의 개인 정보를 보호할 권한이 있습니다. 프라이버시는 개인이 자신에 대한 데이터를 어느 정도 통제할 수 있는 권리입니다. 일부 국가에는 개인 정보를 보호하기 위
PGP에는 다음과 같은 서비스가 포함됩니다. - 인증 - 사용된 해시 함수는 160비트 메시지 다이제스트를 만드는 SHA-1입니다. EP(DP)는 공개 암호화(복호화)를 정의하며 사용되는 알고리즘은 RSA 또는 DSS가 될 수 있습니다. SHA-1 및 RSA 세트는 효과적인 디지털 서명 체계를 지원합니다. RSA의 강점으로 인해 수신자는 연결된 개인 키의 소유자만이 서명을 할 수 있음을 보장합니다. SHA-1의 강점으로 인해 수신자는 해시 코드와 원본 메시지의 서명을 연결하는 새 메시지를 다른 사람이 만들 수 없다는 것을 보장합
PGP는 일회성 세션 대칭 키, 공개 키, 개인 키 및 암호 기반 대칭 키를 포함하여 4가지 유형의 키를 사용합니다. 세션 키 생성 − 각 세션 키는 단일 메시지와 관련이 있으며 해당 메시지를 암호화 및 해독하는 목적으로만 사용됩니다. 메시지 암복호화는 대칭암호화 알고리즘으로 완료됨을 상기하십시오. 128비트 키가 필요하다는 점을 감안하여 임의의 128비트 숫자를 CAST-128을 이용하여 생성한다. 난수 생성기에 대한 입력은 128비트 키(사용자의 키 입력 입력을 사용한 난수)와 암호화할 일반 텍스트로 간주되는 두 개의 6