모바일 데이터베이스 환경에 대한 다양한 보안 접근 방식은 다음과 같습니다 -
투명성 − 이동성으로 인해 강화되는 기본적인 보안 문제가 있습니다. 이러한 도전에 포함된 것은 투명성, 즉 데이터베이스 의미의 투명성과 프라이버시 의미의 투명성에 대한 논쟁입니다. 첫 번째는 내부 시스템 지식에서 사용자가 만족할 것인지 정의합니다.
안전한 위치 및 이동 − 위치는 고객의 아이덴티티와 관련해서만 합리적인 데이터입니다. 사용자의 소재를 가장 잘 보호하는 것은 위치 정보 또는 사용자 정보의 관리를 방지하는 것입니다. 움직임은 시간에 따른 위치의 변화로 표현되기 때문에 움직임 정보는 시간 정보에 대한 위치 정보로 얻을 수 있다.
모바일 컴퓨팅은 가능한 한 많은 데이터를 절약하면서 작동해야 합니다. 최대한 익명으로. 데이터 절약은 개인 정보 보호 영역에서 사용되는 용어로 개인 데이터를 절약하고 관리해야 함을 의미합니다. 개인 데이터는 일관되거나 식별 가능한 자연인과 관련된 모든 정보를 의미합니다. 가명의 사용은 약한 유형의 데이터 절약을 정의합니다. 데이터베이스 시스템은 익명 또는 가명 컴퓨팅을 제공하지 않기 때문에 데이터베이스 시스템 외부에서 가명을 생성하거나 사용자가 역할을 수행해야 합니다.
집계 분리 − 이러한 데이터의 집계는 승인된 사용자에게만 적용되어야 합니다. 승인된 사용자는 관리자이지만 수직적 분리의 제한이 있으며 데이터 주체를 포함하여 영향을 받는 각 사용자입니다.
사용자 ID와 위치 및 시간을 분리하여 보호합니다. 그것은 접근 제어의 지원과 함께 실현되어야 하지만, 물리적인 분리도 가능해야 합니다. 일반적으로 사용자 ID는 쉽게 결정되지만 위치 속성을 설정하는 것은 어려운 프로세스이며 지식 검색 방법이 필요합니다.
세로 분리 − 사용자에 대한 데이터가 많을수록 사용자의 움직임 및 지역 활동 결과에 대한 완전한 데이터가 액세스됩니다. 광범위한 사용자 관점의 생성을 피하기 위해 개인 데이터를 분리하는 것이 좋습니다. 분리는 수직적이거나 선택적일 수 있습니다. 이것은 각각 감사 기록 또는 셀룰러 컨텍스트를 정의하며 데이터베이스 선택을 기반으로 한 보기로 예약되어야 합니다.
수평 분리 - 수평적 분리의 필요성은 고전적인 데이터베이스 문제를 정의합니다. 데이터는 기본 운영체제와 네트워크를 통해 관리되어 저장 및 전송됩니다.
동적 및 리소스가 제한된 모바일 환경 − 또한, 보안 및 개인정보 보호 방식은 매우 정적인 반면 이동통신 환경은 유동적이어서 질의 및 결과 변경이 필요합니다.
모바일 데이터베이스 환경의 역학은 변화하는 영역, 동적이고 희소한 자원, 변화하는 사용자 및 소프트웨어 컨텍스트를 포함한 변화하는 모바일 컨텍스트에서 향상됩니다.