데이터 웨어하우징은 비즈니스에 의미 있는 비즈니스 통찰력을 제공하기 위해 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 관리하는 데 주로 사용되는 기술입니다. 데이터 웨어하우스는 관리 결정을 지원하도록 특별히 설계되었습니다.
간단히 말해서 데이터 웨어하우스는 조직의 운영 데이터베이스와 독립적으로 유지 관리되는 데이터베이스를 정의합니다. 데이터 웨어하우스 시스템은 여러 애플리케이션 시스템의 통합을 가능하게 합니다. 분석을 위해 통합된 과거 데이터의 강력한 플랫폼을 제공하여 데이터 처리를 지원합니다.
데이터 웨어하우스는 다차원 공간에서 데이터를 일반화하고 중앙 집중화합니다. 데이터 웨어하우스 구축에는 데이터 정리, 데이터 통합 및 데이터 변환이 포함되며 데이터 마이닝을 위한 중요한 전처리 단계로 볼 수 있습니다.
데이터 웨어하우스 관리자는 다음 요소를 포함하는 보안 프로그램으로 데이터 자산을 보호해야 합니다. -
인지도 − 지속적인 교육 과정을 통해 보안의 필요성을 지속적으로 강화해야 합니다. 안전과 마찬가지로 보안의 개념은 포스터, 브리핑 및 화면에 명확하게 표시되어야 합니다.
경영진 지원 − 경영진은 보안의 중요성과 보안의 주요 요소에 대해 교육을 받아야 합니다. 경영진은 보안 조치에 대한 건전한 존중을 만들고 좋은 본보기를 만들기 위해 열심히 노력해야 합니다.
정책 − 보안은 명확하고 실행 가능하며 공정하고 잘 고려된 포괄적인 정책 그룹을 통해 실행되어야 합니다. 컴퓨터 및 네트워크 보안 정책은 직원 참조 매뉴얼과 함께 제공되어야 하며 인사 담당자는 보안의 필요성을 인식하고 감사해야 합니다.
경계 − 효과적인 보안에는 지속적인 경계가 필요합니다. 보안을 지속적으로 확인하고 새로 고쳐야 합니다.
의심 − 데이터 웨어하우스 그룹의 누군가는 항상 의심스러운 태도를 취해야 합니다. 그런 사람은 로그인 시도 기록을 검토하고 천장 타일을 들어올리며 사람들이 데이터를 봐야 하는 이유를 물어야 합니다. 이러한 의심스러운 태도가 보안 관리에 영향을 미칠 수는 없지만 보안을 간과하거나 면밀히 조사하지 않으려는 일부 사람들에게 이러한 태도를 견제할 수 있도록 하는 것이 중요합니다.
지속적인 갱신 − 보안은 역동적이고 지속적으로 진화하는 탐구여야 합니다. 정적 상태가 되면 손상됩니다. 보안 조치를 새로 고칠 가능성과 함께 로컬 웹의 상태와 전체 시장의 상태를 검토해야 합니다. 데이터 웨어하우스 관리자와 침입자 모두가 사용할 수 있는 기술이 변경되고 적응하며 더욱 강력해질 것으로 예상해야 합니다.