데이터 웨어하우징은 일반적으로 비즈니스에 의미 있는 비즈니스 통찰력을 제공하기 위해 여러 소스에서 데이터를 수집하고 관리하는 데 사용되는 기술입니다. 데이터 웨어하우스는 지원 관리 결정의 목표를 위해 특별히 만들어졌습니다.
간단히 말해서 데이터 웨어하우스는 조직의 운영 데이터베이스와 독립적으로 유지 관리되는 데이터베이스를 정의합니다. 데이터 웨어하우스 시스템은 여러 애플리케이션 시스템의 통합을 가능하게 합니다. 분석을 위해 통합된 과거 데이터의 견고한 플랫폼을 지원하여 데이터 처리를 제공합니다.
다음과 같은 다양한 유형의 데이터 웨어하우스 사용자가 있습니다. -
-
통계학자 − 일반적으로 조직에는 통계학자 및 운영 연구 유형의 정교한 분석가가 소수에 불과합니다. 소수이지만 데이터 웨어하우스를 가장 잘 사용하는 사용자는 여러 명입니다. 조직의 운영과 수익성을 깊게 유지하는 폐쇄 루프 시스템에 작업에 기여할 수 있는 사람들입니다.
이러한 사용자는 데이터 웨어하우스를 좋아해야 합니다. 일반적으로 어렵지 않습니다. 이 사람들은 매우 자급자족하며 데이터베이스를 가리키고 정보를 얻는 방법과 정교한 도구를 사용하여 분석할 데이터를 검색하기 위해 대규모 쿼리를 구현하는 데 가장 좋은 시간에 대한 몇 가지 간단한 지침만 제공하면 됩니다.
-
지식 근로자 − 상대적으로 적은 수의 분석가가 데이터 웨어하우스에 대한 새로운 쿼리 및 분석의 수를 구현합니다. 이들은 사용자 액세스 도구의 "디자이너" 또는 "분석가" 버전이 있는 사용자입니다.
몇 번의 반복 후에 쿼리와 문서는 일반적으로 정보 소비자의 이익을 위해 게시됩니다. 지식 근로자는 데이터 웨어하우스 설계에 집중적으로 참여하는 경우가 많으며 교육 및 지원에 대해 지속적인 데이터 웨어하우스 운영 팀에 가장 많은 요구를 합니다.
-
정보 소비자 − 데이터 웨어하우스의 일부 사용자는 정보 소비자이며 아마도 유효한 임시 쿼리를 작성하지 않을 것입니다. 그들은 개발된 정적 또는 단순한 대화형 문서를 사용합니다. 이러한 사용자는 일반적으로 다른 사람의 작업 산출물을 통해서만 데이터 웨어하우스와 통신하기 때문에 잊어버리기 쉽습니다.
-
임원 − 경영진은 정보 소비자 그룹의 특정 사례입니다. 일부 경영진은 질문을 던지지만, 경영진의 사소한 생각은 다른 유형의 사용자 사이에 활발한 활동을 유발할 수 있습니다. 현명한 데이터 웨어하우스 설계자는 쉽고 경제적인 작업을 고려하여 경영진을 위한 매우 까다로운 디지털 대시보드를 개발할 것입니다. 일반적으로 이것은 다른 데이터 웨어하우스 작업을 따라야 하지만 보스에게 영향을 미치는 데 전혀 지장이 없습니다.