데이터 웨어하우스 아키텍처는 여러 계층으로 구성되어 있으며, 상위 계층의 데이터는 하위 계층의 데이터를 변환하여 생성됩니다. 그중 데이터 소스(오픈 데이터베이스에 저장된 데이터라고도 함)는 가장 하위 계층을 형성합니다. 여기에는 오픈 데이터베이스 시스템과 레거시 시스템에 저장된 구조화된 데이터, 또는 파일 형태로 저장된 비정형·반정형 데이터가 포함됩니다.
데이터 웨어하우징의 성공 유형
데이터 웨어하우징과 관련된 성공은 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다.
- 경제적 성공(Economic Success) – 데이터 웨어하우스가 기업의 최종 손익에 실질적인 영향을 미치는 경우를 말합니다.
- 정치적 성공(Political Success) – 사람들이 그 결과물에 만족하는 상태를 의미합니다. 데이터 웨어하우스가 실제로 필요하지 않다면 정치적으로 실패했다고 볼 수 있습니다.
- 기술적 성공(Technical Success) – 가장 달성하기 쉬운 성공 유형이지만, 과도한 기술로 사용자를 압도해서는 안 됩니다. 진정한 성공이란 선택한 기술이 해당 업무에 적합하며 올바르게 활용되었음을 의미합니다.
데이터 웨어하우스 품질의 세 가지 유형
1. 비즈니스 품질(Business Quality)
비즈니스 품질은 경제적 성공과 직접적인 관련이 있으며, 데이터 웨어하우스가 비즈니스에 실질적인 영향을 미칠 수 있도록 필요한 데이터를 요청자에게 제공하는 능력을 의미합니다. 비즈니스 품질은 조직의 전략적 계획을 가리키는 비즈니스 드라이버로 구성됩니다. 따라서 조직은 데이터 웨어하우스가 경제 상황의 변화, 환경 문제, 정부 규제와 같은 핵심 드라이버를 얼마나 잘 지원하는지에 관심을 가져야 합니다.
2. 정보 품질(Information Quality)
정보는 활용되지 않으면 아무런 가치가 없습니다. 따라서 정보 품질을 확보하려면 데이터 품질 자체보다 비즈니스 프로세스에 데이터를 통합하는 데 초점을 맞춰야 합니다. 정보 품질은 정치적 성공의 핵심 요소이며, 이 분야에서의 성공은 인식 제공, 접근 도구 제공, 그리고 주어진 데이터를 효과적으로 활용할 수 있는 지식과 기술의 전달을 의미합니다.
3. 기술 품질(Technical Quality)
기술 품질은 데이터 웨어하우스가 사용자의 동적인 데이터 요구를 충족하는 능력을 말합니다. 웰스(Wells)는 네 가지 중요한 기술 품질 요소를 정의했는데, 그 첫 번째는 도달 범위(Reach)입니다. 이는 데이터 웨어하우스의 존재로 가장 큰 혜택을 받을 사람들이 실제로 이를 사용할 수 있는지를 나타냅니다.
오늘날과 같이 정보에 의존적인 비즈니스 환경에서 조직은 공급업체, 사용자, 소수의 관리자로 구성된 좁은 사용자 기반을 넘어서야 합니다. 또한 서비스 범위(Range)도 중요합니다. 이는 데이터 웨어하우스가 지원하는 서비스의 폭을 의미하며, 예를 들어 Hotmail을 포함한 웹 활성화(Web Enablement)는 사용자가 어디에서든 데이터에 접근할 수 있도록 해주는 대표적인 서비스입니다.
마지막으로 기동성(Manoeuvrability)은 데이터 웨어하우스가 비즈니스 환경의 변화를 수용할 수 있는 능력을 말합니다. 데이터 웨어하우스는 고정된 상태로 유지되지 않고 끊임없이 변화하기 때문에, 기동성은 특히 중요한 기술 품질 요소로 꼽힙니다.