데이터 웨어하우스 아키텍처는 한 계층의 데이터가 하위 계층의 데이터에서 변경된 여러 계층의 데이터를 나타냅니다. 개방형 데이터베이스에 저장된 데이터 소스라고도 하는 데이터 소스는 가장 낮은 계층을 형성합니다. 여기에는 개방형 데이터베이스 시스템과 레거시 시스템에 저장된 정형 데이터, 파일로 저장된 비정형 또는 반정형 데이터가 포함됩니다. 다음과 같은 데이터 웨어하우징과 관련된 몇 가지 유형의 성공이 있습니다.
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경제적 성공 − 데이터 웨어하우스는 수익에 특정한 영향을 미칩니다.
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정치적 성공 − 사람들은 완료되는 것을 좋아합니다. 데이터웨어하우스가 필요하지 않다면 정치적으로 실패한 접근이 가능하다.
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기술적 성공 − 이것은 수행하기 가장 간단하지만 너무 많은 기술로 사용자를 물리치지 마십시오. 또한 성공은 선택한 기술이 작업에 적합하고 올바르게 사용되었음을 정의합니다.
다음과 같은 다양한 유형의 데이터 웨어하우스 품질이 있습니다. -
비즈니스 품질 − 경제적 성공과 직접적인 관련이 있으며 비즈니스 품질은 비즈니스에 특정한 영향을 미치도록 요구하는 사람들에게 데이터를 지원하는 데이터 웨어하우스의 능력입니다. 비즈니스 품질은 비즈니스 동인 또는 조직의 전략적 계획을 지적하는 접근 방식으로 구성됩니다. 따라서 조직은 데이터 웨어하우스 지원이 변화하는 경제적 측면, 환경 문제, 정부 규정을 포함하여 이러한 동인을 얼마나 잘 달성하는지에 대해 관심을 가져야 합니다.
정보 품질 − 정보는 활용하지 않으면 가치가 없습니다. 따라서 정보 품질을 갖기 위해서는 데이터 품질 자체가 아니라 데이터를 비즈니스 프로세스의 질감에 통합하는 데 목표가 있어야 합니다. 정보 품질은 정치적 성공의 열쇠입니다. 이 영역에서의 성공은 인식, 액세스 도구, 주어진 것을 처리하기 위한 지식과 기술을 제공하는 것을 정의합니다.
기술적 품질 − 기술적 품질은 요구되는 사용자의 동적 데이터를 만족시키는 데이터 웨어하우스의 능력입니다. Wells는 네 가지 중요한 기술적 품질 요소를 정의합니다. 첫 번째는 "도달" 또는 데이터 웨어하우스의 존재에 의해 가장 잘 서비스되는 사람들이 데이터 웨어하우스를 사용할 수 있는지 여부입니다.
오늘날의 정보 의존적 비즈니스 환경에서 조직은 공급자, 사용자 및 소수의 관리자로 구성된 좁고 일반적으로 사용자 기반을 넘어서야 합니다. 범위도 필요합니다. 이는 데이터 웨어하우스에서 지원하는 서비스 범위를 나타냅니다. 예를 들어, Hotmail을 포함한 웹 지원은 사용자가 어디에서나 데이터를 얻을 수 있도록 하는 서비스입니다.
기동성은 비즈니스 환경의 변화를 인지할 수 있는 데이터 웨어하우스의 능력입니다. 데이터 웨어하우스는 계속 고정되지 않으므로 기동성이 특히 중요합니다.