데이터 웨어하우스의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다. -
데이터 소스 − 데이터 소스는 관리 사용 또는 분석을 위한 관심 데이터를 포함하는 기록의 전자 리포지토리를 정의합니다. 데이터베이스의 메인프레임(예:IBM DB2, ISAM, Adabas, Teradata 등), 클라이언트-서버 데이터베이스(예:Teradata, IBM DB2, Oracle 데이터베이스, Informix, Microsoft SQL Server 등), PC 데이터베이스(예:Microsoft Access, Alpha Five), 스프레드시트(예:Microsoft Excel) 및 기타 모든 전자적 데이터 저장 장치
데이터 웨어하우스 − 데이터 웨어하우스는 일반적으로 관계형 데이터베이스입니다. 쿼리 및 문서화뿐만 아니라 데이터 마이닝과 같은 고급 분석 기술을 가장 잘 지원하는 구조로 데이터를 보유하도록 구성되어야 합니다.
보고 − 데이터 웨어하우스가 유용하려면 조직 직원이 데이터 웨어하우스의 데이터를 사용할 수 있어야 합니다. 이 기능을 실행하거나 보고 기능을 사용자 정의 개발할 수 있는 소프트웨어 응용 프로그램이 엄청나게 많습니다. 보고 도구에는 다음이 포함됩니다.
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비즈니스 인텔리전스 도구 − 데이터 웨어하우스 정보를 기반으로 비즈니스 문서의 개발 및 생산 프로세스를 명확히 하는 소프트웨어 애플리케이션입니다.
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경영진 정보 시스템(대시보드(비즈니스)로 더 널리 알려짐 − 복잡한 비즈니스 메트릭 및 정보를 그래픽으로 표시하여 빠르게 이해할 수 있도록 하는 데 사용되는 소프트웨어 응용 프로그램입니다.
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데이터 마이닝 − 데이터 마이닝 도구는 사용자가 세부 데이터 웨어하우스 데이터에 대한 상세한 수치 및 통계 계산을 구현하여 추세를 감지하고 설계를 식별하고 데이터를 분석할 수 있도록 하는 소프트웨어입니다.
메타데이터 − 메타데이터는 사용자가 필요로 하는 데이터에 대한 데이터입니다. 데이터 웨어하우스의 상태와 데이터 웨어하우스 내부에 보관된 데이터에 대해 데이터 웨어하우스의 운영자와 사용자에게 지시할 뿐만 아니라 들어오는 정보를 통합하고 기본 데이터 웨어하우스 모델을 업그레이드 및 개선하는 도구로도 사용됩니다.
작업 − 데이터 웨어하우스 작업은 데이터 웨어하우스에서 정보를 로드, 조작 및 추출하는 프로세스로 구성됩니다. 작업에는 사용자 관리, 보안, 용량 관리 및 관련 기능도 포함됩니다.
선택적 구성요소 − 일부 데이터 웨어하우스에는 다음과 같은 구성 요소가 존재합니다. −
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종속 데이터 마트 − 종속 데이터 마트는 데이터 웨어하우스에서 모든 정보를 수신하는 물리적 데이터베이스(데이터 웨어하우스와 동일한 하드웨어 또는 별도의 하드웨어 플랫폼)입니다.
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논리적 데이터 마트 − 논리적 데이터 마트는 기본 데이터 웨어하우스의 필터링된 보기이지만 물리적으로 독립적인 데이터 복사본으로 존재하지 않습니다.
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운영 데이터 저장소 − ODS는 운영 데이터의 통합 데이터베이스입니다. 소스에는 레거시 시스템이 포함되어 있으며 현재 또는 단기 정보가 포함되어 있습니다.