데이터 웨어하우싱(Data Warehousing)은 다양한 데이터 소스로부터 정보를 수집하고 통합·관리하여 기업에 의미 있는 비즈니스 인사이트를 제공하는 핵심 기술입니다. 데이터 웨어하우스는 특히 경영진의 의사결정을 효과적으로 지원하도록 설계되었습니다.
데이터 웨어하우스란 무엇인가?
쉽게 말해, 데이터 웨어하우스는 조직의 운영(트랜잭션) 데이터베이스와는 독립적으로 유지·관리되는 데이터베이스입니다. 데이터 웨어하우스 시스템은 여러 애플리케이션 시스템 간의 통합을 가능하게 하며, 분석에 활용할 수 있는 통합된 역사적(historical) 정보를 기반으로 하는 견고한 플랫폼 위에서 데이터 처리를 수행합니다.
데이터 웨어하우스의 핵심 기술 요소
데이터 웨어하우스 기술에는 데이터 정제(Data Cleaning), 데이터 통합(Data Integration), 그리고 온라인 분석 처리(OLAP)가 포함됩니다. OLAP은 요약(Summarization), 통합(Consolidation), 집계(Aggregation)와 같은 기능을 갖춘 분석 기법으로, 다양한 각도에서 정보를 자유롭게 조회하고 분석할 수 있도록 지원합니다.
데이터 마이닝과의 관계
데이터 웨어하우스 구축 과정에는 데이터 정제, 통합, 변환 작업이 포함되며, 이는 곧 데이터 마이닝(Data Mining)의 중요한 전처리 단계로 볼 수 있습니다.
또한 데이터 웨어하우스는 다양한 세분화 수준을 가진 다차원 데이터를 대화형으로 분석할 수 있는 OLAP 도구를 제공함으로써, 효율적인 데이터 일반화와 데이터 마이닝을 가능하게 합니다. 연관성 분석(Association), 분류(Classification), 예측(Prediction), 군집화(Clustering)와 같은 데이터 마이닝 기능들이 OLAP 연산과 결합되면, 여러 추상화 수준에서 대화형 지식 발견(Knowledge Discovery)을 한층 강화할 수 있습니다.
비즈니스 분석가를 위한 데이터 웨어하우스의 6가지 장점
데이터 웨어하우스는 조직이 전자적으로 저장한 정보의 저장소(Repository)로서, 보고서 작성과 데이터 분석을 원활하게 하도록 설계되었습니다. 비즈니스 분석가가 데이터 웨어하우스를 통해 얻을 수 있는 주요 이점은 다음과 같습니다.
경쟁 우위 확보: 성과를 측정하고 경쟁사보다 앞서기 위해 필요한 핵심 조정을 수행할 수 있는 관련 데이터를 제공함으로써 경쟁 우위를 지원합니다.
업무 생산성 향상: 조직을 정확하게 반영하는 정보를 신속하고 효율적으로 수집할 수 있어 전반적인 업무 생산성을 높입니다.
고객 관계 마케팅 지원: 모든 사업 부문, 모든 부서, 모든 시장에 걸쳐 고객과 상품에 대한 일관된 뷰(View)를 제공함으로써 고객 관계 마케팅을 촉진합니다.
비용 절감: 장기간에 걸친 추세, 패턴, 예외 사항을 지속적이고 정확하게 추적하여 비용 절감을 실현합니다.
공통 데이터 모델 제공: 판매 송장, 주문 접수, 총계정원 장부 기록 등 데이터의 출처와 무관하게 모든 관심 데이터에 대해 공통 데이터 모델을 적용합니다. 서로 다른 소스의 복수 데이터 모델을 사용하는 경우보다 훨씬 간편하게 데이터를 보고하고 분석할 수 있습니다.
운영 시스템 성능 보호: 운영 시스템과 분리되어 있기 때문에, 운영 시스템의 속도를 저하시키지 않으면서도 데이터를 자유롭게 조회할 수 있습니다.