세 가지 접근 방식을 사용하여 데이터 웨어하우스를 구축할 수 있습니다.
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하향식 접근 방식
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상향식 접근
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두 접근 방식의 조합
하향식 접근 방식은 완전한 설계 및 계획으로 시작됩니다. 기술이 정교하고 친숙하며 해결해야 할 비즈니스 문제가 명확하고 잘 이해되는 경우에 유용합니다.
상향식 접근 방식은 실험과 프로토타입으로 시작합니다. 이는 비즈니스 모델링 및 기술 개발의 초기 단계에서 유용합니다. 이를 통해 조직은 상당한 노력을 기울이기 전에 훨씬 적은 비용으로 기술의 이점을 계산하고 앞으로 나아갈 수 있습니다.
결합된 접근 방식에서 조직은 상향식 접근 방식의 신속한 실행 및 기회주의적 소프트웨어를 유지하면서 하향식 접근 방식의 계획된 전략적 기능을 활용할 수 있습니다.
일반적으로 창고 설계 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다. -
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예를 들어 주문, 송장, 배송, 재고, 계정 관리, 판매 및 총계정원장과 같은 모델링할 비즈니스 프로세스를 선택할 수 있습니다. 비즈니스 프로세스가 조직적이고 복잡한 여러 개체 컬렉션을 포함하는 경우 데이터 웨어하우스 모델을 따라야 합니다. 그러나 프로세스가 부서별이고 한 가지 유형의 비즈니스 프로세스 분석에 중점을 둔 경우 데이터 마트 모델을 선택해야 합니다.
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그것은 비즈니스 프로세스의 곡물을 선택할 수 있습니다. 그레인은 이 프로세스(예:개별 거래, 개별 일일 스냅샷 등)에 대한 팩트 테이블에 표시되는 기본적이고 원자적인 데이터 수준입니다.
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각 팩트 테이블 레코드에 적용할 차원을 선택할 수 있습니다. 일반적인 차원은 시간, 품목, 고객, 공급자, 창고, 거래 유형 및 상태입니다.
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각 팩트 테이블 레코드를 채울 측정값을 선택할 수 있습니다. 일반적인 측정값은 판매 금액 및 판매 수량과 같은 가산 수치입니다.
데이터 웨어하우스가 설계 및 구축되었기 때문에 웨어하우스의 원래 배포에는 초기 설치, 롤아웃 계획, 교육 및 오리엔테이션이 포함됩니다. 플랫폼 업데이트 및 유지 관리도 처리해야 합니다.
데이터 웨어하우스 관리에는 데이터 새로 고침, 데이터 소스 동기화, 재해 복구 계획, 액세스 제어 및 보안 관리, 데이터 증가 관리, 데이터베이스 성능 관리, 데이터 웨어하우스 향상 및 확장이 포함됩니다.
범위 관리에는 쿼리, 차원 및 문서의 수와 범위 제어가 포함됩니다. 데이터 웨어하우스의 크기 제한 또는 일정, 예산 또는 자원을 제한합니다.
다양한 종류의 데이터 웨어하우스 설계 도구를 사용할 수 있습니다. 데이터 웨어하우스 개발 도구는 메타데이터 저장소 콘텐츠(스키마, 스크립트 또는 규칙 포함)를 정의 및 편집하고, 쿼리에 응답하고, 보고서를 출력하고, 관계형 데이터베이스 시스템 카탈로그와 메타데이터를 주고받는 기능을 지원합니다.
계획 및 분석 도구 새로 고침 빈도 또는 기간을 변경할 때 스키마 변경 및 새로 고침 성능의 영향을 연구합니다.