Business Dimensional Lifecycle에는 다음과 같은 다양한 접근 방식이 있습니다. -
프로젝트 계획 − 프로젝트 계획은 준비성 평가 및 비즈니스 정당화와 같은 데이터 웨어하우스 프로젝트의 설명 및 범위를 다룹니다. 이는 데이터 웨어하우스 프로젝트와 관련된 높은 가시성과 비용 때문입니다.
프로젝트 계획은 프로젝트 작업 할당, 연속성 및 순서와 결합된 자원 및 기술 수준 인력 요구 사항을 목표로 합니다. 결과 통합 프로젝트 계획은 비즈니스 차원 수명 주기 및 포함된 당사자와 관련된 모든 작업을 인식합니다. 데이터 웨어하우스 프로젝트의 지속적인 관리를 위한 기반으로 제공할 수 있습니다. 프로젝트 계획은 이러한 활동 사이의 양방향 화살표로 표시된 대로 비즈니스 요구 사항에 취약합니다.
차원 모델링 − 비즈니스 요구 사항에 대한 설명은 비즈니스 사용자의 체계적인 요구 사항을 해결하는 데 필요한 데이터를 결정합니다. 이러한 분석을 제공하기 위해 데이터 모델을 설계하려면 운영 체제 설계에 사용되는 것보다 다양한 접근 방식이 필요했습니다.
핵심 비즈니스 프로세스와 해당 차원을 정의하는 매트릭스를 구성하는 것으로 시작할 수 있습니다. 매트릭스는 데이터 웨어하우스가 시간이 지남에 따라 조직 전체에서 확장 가능하도록 제공하는 체계를 제공합니다.
물리적 디자인 - 논리적 데이터베이스 설계를 제공하는 데 필요한 물리적 아키텍처를 나타내는 물리적 데이터베이스 설계 대상. 이 프로세스의 구성 요소에는 명명 표준 표현 및 데이터베이스 환경 설정이 포함됩니다. 예비 인덱싱 및 분할 방식도 결정됩니다.
데이터 스테이징 설계 및 개발 − 데이터 스테이징 설계 및 개발 프로세스는 일반적으로 가장 무시되는 데이터 웨어하우스 프로젝트 작업입니다. 데이터 스테이징 프로세스에는 추출, 변환 및 로드의 세 단계가 있습니다. 추출 프로세스는 운영 소스 시스템 내에서 다루어진 데이터 품질 문제를 지속적으로 드러냅니다.
제품 선택 및 설치 − 기술 구조 설계를 프레임워크로 사용하여 하드웨어 플랫폼, 데이터베이스 관리 시스템, 데이터 스테이징 도구 또는 데이터 액세스 도구를 포함한 특정 아키텍처 요소를 계산하고 선택해야 합니다.
표준 기술 계산 프로세스는 각 아키텍처 요소에 대한 특정 계산 요소와 함께 표시됩니다. 제품이 계산되고 선택되었기 때문에 데이터 웨어하우스 환경 내에서 적절한 종단 간 통합을 제공하도록 설정되고 철저하게 테스트됩니다.
최종 사용자 애플리케이션 사양 − 모든 비즈니스 사용자가 데이터 웨어하우스에 대한 임시 액세스를 필요로 하는 것은 아니기 때문에 표준 최종 사용자 응용 프로그램 그룹을 나타냅니다. 애플리케이션 사양은 문서 템플릿, 사용자 기반 매개변수 및 필요한 계산을 정의합니다. 이러한 사양은 개발 팀과 비즈니스 사용자가 제공할 애플리케이션을 자주 이해하고 있음을 제공합니다.
배포 − 배포는 비즈니스 사용자 데스크탑에서 사용할 수 있는 기술, 데이터 및 최종 사용자 응용 프로그램의 수렴을 정의합니다. 이 퍼즐 조각이 제대로 맞도록 하려면 광범위한 계획이 필요합니다.