파이썬의 모듈 객체는 여러 가지 속성(attribute)으로 구성되어 있으며, 속성 이름 앞뒤에는 이중 언더스코어(dunder, __)가 붙는 것이 특징입니다. 그중에서도 가장 중요한 속성은 바로 __name__입니다. 이 속성의 값을 이해하면 파이썬 스크립트가 직접 실행되는 상황인지, 아니면 다른 곳에서 임포트되는 상황인지를 정확히 구분할 수 있습니다.__name__ 속성의 기본 동작파이썬이 최상위(top-level) 실행 코드로 동작할 때, 즉 표준 입력, 스크립트 파일, 또는 대화형 인터프리터 프롬프트에서 코드를 직접 읽어 실

파이썬 builtins 모듈이란?파이썬에서 builtins 모듈은 인터프리터가 시작될 때마다 자동으로 로드되는 특별한 모듈입니다. 최상위 실행 환경이든 대화형 세션이든 상관없이 항상 함께 시작되며, 별도의 임포트 없이 바로 사용할 수 있습니다.이 모듈에는 파이썬의 핵심 요소들이 모두 정의되어 있습니다.모든 파이썬 객체의 기반이 되는 object 클래스숫자, 문자열, 리스트 등 모든 내장 데이터 타입 클래스BaseException 클래스 및 모든 내장 예외len(), print(), range() 같은 모든 내장 함수암묵적 임포트 동

Unix/Linux 암호 데이터베이스(pwd) 접근 개요파이썬 표준 라이브러리의 pwd 모듈은 Unix/Linux 운영체제에서 사용자 계정의 암호 데이터베이스(password database)에 접근할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 데이터베이스의 각 항목(entry)은 튜플과 유사한 객체 형태로 저장되며, 그 구조는 CPython API의 pwd.h 파일에 정의된 passwd 구조체를 따릅니다.passwd 구조체의 필드 구성인덱스속성의미0pw_name로그인 이름1pw_passwd암호화된 비밀번호(선택 사항)2pw_uid숫자형 사용

Python 표준 라이브러리의 dis 모듈은 파이썬 바이트코드를 사람이 읽기 쉬운 형태로 역어셈블(disassemble)하여 분석할 수 있도록 도와주는 다양한 함수를 제공합니다. 이를 활용하면 코드의 동작 원리를 깊이 이해하고 성능 최적화 작업을 수행할 수 있습니다. 다만 바이트코드는 인터프리터의 버전별 구현 세부 사항이므로, Python 버전에 따라 출력 결과가 달라질 수 있다는 점에 유의해야 합니다. dis() 함수 dis() 함수는 모듈, 클래스, 메서드, 함수 또는 코드 객체 등 어떤 종류의 Python 코드 소스든 역어셈블

파이썬(Python)은 스크립트 언어이고, C는 컴파일 기반의 프로그래밍 언어입니다. C/C++가 파이썬에 비해 상대적으로 빠른 이유는, 파이썬 스크립트를 실행할 때 인터프리터가 코드를 한 줄씩 해석하면서 결과를 생성하는 반면, C는 컴파일러가 먼저 코드 전체를 컴파일하여 하드웨어에 최적화된 출력물을 만들어내기 때문입니다.Java나 .NET과 같은 언어의 경우도 마찬가지입니다. JIT(Just-In-Time) 컴파일러가 런타임에 바이트코드를 네이티브 코드로 변환해 주기 때문에 자바 바이트코드와 .NET 바이트코드는 파이썬보다 빠르게

파이썬 smtplib 모듈이란?파이썬 표준 라이브러리에는 smtplib 모듈이 포함되어 있으며, 이 모듈은 파이썬 프로그램에서 직접 메일을 전송할 수 있도록 SMTP 클라이언트 세션 객체를 정의합니다.메일 서버(mail server)는 인터넷을 통해 이메일을 처리하고 전달하는 애플리케이션입니다. 발신 메일 서버는 SMTP(Simple Mail Transfer Protocol, 단순 우편 전송 프로토콜)를 구현하는데, 이는 이메일 전송을 위한 인터넷 표준입니다.한편, 수신 메일 서버는 크게 두 가지 방식으로 나뉩니다. 하나는 POP3

XML(Extensible Markup Language, 확장 마크업 언어)은 HTML과 비슷한 마크업 언어입니다. 이식성이 뛰어나서 SQL 데이터베이스 없이도 소규모~중간 규모의 데이터를 손쉽게 다룰 수 있다는 장점이 있습니다. 파이썬 표준 라이브러리에는 xml 패키지가 포함되어 있으며, 그 안에 ElementTree 모듈이 들어 있습니다. ElementTree는 단순하면서도 가벼운 XML 프로세서 API입니다. XML은 트리(tree) 형태의 계층적 데이터 구조입니다. 이 모듈에서 ElementTree는 XML 문서 전체를 하

dataclasses 모듈은 Python 3.7부터 표준 라이브러리에 추가된 기능으로, 사용자가 정의한 클래스에 대해 생성자 역할을 하는 __init__(), 객체의 문자열 표현을 담당하는 __repr__(), 그리고 == 연산자를 오버로딩하는 __eq__() 등의 마법 메서드를 자동으로 생성해 주는 @dataclass 데코레이터를 제공합니다.덕분에 단순히 데이터를 담는 용도의 클래스를 만들 때 반복적인 코드를 크게 줄일 수 있습니다.dataclass 데코레이터의 시그니처@dataclass 데코레이터는 다음과 같은 형태로 정의되어

Python 기반 애플리케이션을 개발하다 보면 특정 버전의 패키지가 필요한 경우가 많습니다. 그런데 이 패키지를 시스템 전역에 설치하면 다른 애플리케이션의 요구 사항과 충돌이 발생할 수 있습니다. 이러한 호환성 문제를 해결하려면 용도별로 독립된 환경을 나란히 운영하는 것이 좋습니다.가상 환경(Virtual Environment)은 Python 패키지를 시스템 전역이 아닌 격리된 위치에 설치할 수 있게 해주는 기능입니다. 이를 통해 프로젝트마다 서로 다른 패키지 버전을 자유롭게 사용할 수 있습니다.venv 모듈로 가상 환경 만들기Py

Python 표준 배포판에는 기본으로 포함된 모듈과 패키지 외에도, 수많은 서드파티 개발자들이 만든 패키지가 PyPI(Python Package Index, https://pypi.org)라는 공식 패키지 저장소에 업로드되어 있습니다. 이곳에서 패키지를 설치하려면 pip 유틸리티가 필요합니다. pip는 독립적인 프로젝트이지만, Python 3.4부터는 별도 설치 없이 바로 사용할 수 있도록 Python 배포판에 부트스트랩(기본 탑재)되어 제공됩니다.ensurepip 모듈이란?ensurepip 모듈은 기존 Python 설치 환경에 p

Python 표준 라이브러리의 socket 모듈은 운영체제 위에서 서버와 클라이언트가 소켓 엔드포인트를 통해 통신하는 방법을 정의합니다. 이 API는 연결 지향형 프로토콜과 비연결형 프로토콜을 모두 지원하는 함수들을 제공합니다.소켓(Socket)은 양방향 통신 링크의 끝점(end-point)입니다. 각 소켓은 IP 주소와 포트 번호로 식별되며, 통신을 시작하려면 양쪽 끝에서 소켓이 올바르게 설정되어야 합니다. 이를 통해 클라이언트-서버 환경에서 들어오는 메시지를 수신하고 응답을 보낼 수 있습니다.소켓 객체 생성하기socket 모듈의

파이썬 표준 라이브러리의 _thread 모듈은 여러 스레드가 하나의 전역 데이터 공간을 공유하는 경량 프로세스를 다룰 수 있게 해주는 저수준(low-level) 인터페이스를 제공합니다. 이 모듈에는 스레드 간 동기화를 위한 간단한 잠금(lock) 객체, 즉 흔히 뮤텍스(mutex) 또는 바이너리 세마포어(binary semaphore)라고 불리는 도구가 정의되어 있습니다. 참고로 파이썬에 내장된 threading 모듈은 이 _thread 모듈 위에 구축된 더 높은 수준의 스레딩 API를 제공하므로, 실무 환경에서는 가급적 threa

Python trace 모듈이란? Python 표준 라이브러리의 trace 모듈은 프로그램이 실행되는 동안 어떤 문(statement)이 실행되는지 한 줄씩 추적하고, 문 단위 실행 커버리지(statement coverage)를 분석할 수 있게 해주는 도구입니다. 또한 프로그램 실행 중 호출된 함수 목록을 확인하거나, 함수 간 호출 관계(caller relationship)까지 시각적으로 파악할 수 있는 기능도 제공합니다. 이 글에서는 두 개의 간단한 Python 스크립트 예제를 통해 trace 모듈의 핵심 기능을 하나씩 살펴보겠습

파이썬과 바이트코드의 관계파이썬은 인터프리터 기반 언어입니다. 하지만 스크립트(.py 확장자)를 실행하면 내부적으로 소스 코드를 바이트코드(bytecode)로 컴파일한 뒤, 그 결과물은 자동으로 제거됩니다.반면 미리 컴파일된 내장 모듈을 제외한 일반 모듈을 처음 임포트(import)할 때는 컴파일된 버전이 자동으로 생성되어 __pycache__ 폴더에 .pyc 확장자로 저장됩니다. 이후 동일한 모듈을 다시 임포트하면 재컴파일하지 않고 이미 만들어진 바이트코드를 그대로 사용하기 때문에 실행 속도가 빨라집니다.py_compile 모듈이

pyclbr 모듈이란?파이썬 표준 라이브러리의 pyclbr(Python Class Browser) 모듈은 파이썬 모듈 내에 정의된 함수, 클래스, 메서드에 대한 정보를 추출하는 기능을 제공합니다. 이 모듈의 가장 큰 특징은 대상 모듈을 실제로 임포트(import)하지 않고 소스 코드만 분석한다는 점입니다. 따라서 모듈 실행 시 발생할 수 있는 부작용(side effect) 없이도 안전하게 모듈의 구조를 파악할 수 있습니다.readmodule() 함수pyclbr 모듈은 readmodule() 함수를 제공합니다. 이 함수는 모듈 이름을

zipimport 모듈이란?Python의 zipimport 모듈을 사용하면 ZIP 형식 아카이브에서 Python 모듈과 패키지를 직접 가져올(import) 수 있습니다. 이 모듈은 sys.path 항목에 ZIP 파일 아카이브의 경로 문자열을 지정할 수 있도록 지원하며, ZIP 파일 내부의 코드를 마치 일반 디렉터리처럼 불러와 실행할 수 있게 해줍니다.다만 몇 가지 제약 사항이 있습니다.ZIP 아카이브에는 어떤 파일이든 포함될 수 있지만, 실제로 임포트 가능한 파일은 .py와 .pyc뿐입니다.C 확장 모듈과 같은 동적 라이브러리(.p

하나 이상의 추상 메서드(abstract method)를 포함하는 클래스를 추상 클래스(abstract class)라고 합니다. 추상 메서드란 선언만 존재하고 구현 내용이 없는 메서드를 의미합니다. 추상 클래스는 직접 인스턴스화할 수 없으며, 추상 메서드는 반드시 하위 클래스에서 구현해야 합니다.추상 기본 클래스(ABC)가 필요한 이유추상 기본 클래스(Abstract Base Class, ABC)는 hasattr() 같은 다른 기법으로는 다루기 어색하거나 미묘하게 잘못된 결과를 낼 수 있는 상황(예: 매직 메서드 처리)에서 인터페이

파이썬 표준 라이브러리의 struct 모듈은 C 언어의 구조체(struct)와 파이썬의 bytes 객체 간 변환을 수행할 때 매우 유용하게 사용됩니다. 이러한 변환 작업은 모듈 레벨 함수를 통해서도 가능하고, struct 모듈에 정의된 Struct 클래스와 그 메서드를 통해서도 수행할 수 있습니다.변환 함수들은 포맷 문자열(format string)을 사용하며, 이 문자열에서 바이트 순서(byte order), 크기(size), 정렬(alignment) 방식은 아래 표의 포매팅 문자에 따라 결정됩니다.문자바이트 순서크기정렬@네이티브

프로그래밍에서 경고(Warning)는 오류(Error)와 다릅니다. 오류가 발생하면 Python 프로그램은 즉시 종료되지만, 경고는 치명적이지 않습니다. 경고가 표시되더라도 프로그램은 계속 실행됩니다.경고는 예외(Exception)라고 부르기 애매한 특정 상황을 사용자에게 알리기 위해 발생합니다. 일반적으로 함수, 클래스, 키워드처럼 더 이상 권장되지 않는(deprecated) 프로그래밍 요소를 사용했을 때 나타납니다.경고 메시지는 Python 표준 라이브러리의 warnings 모듈에 정의된 warn() 함수를 통해 출력됩니다. 실

Python 자동 가비지 컬렉션이란?자동 가비지 컬렉션(Automatic Garbage Collection)은 Python의 핵심 기능 중 하나입니다. 가비지 컬렉터는 프로그램에서 더 이상 사용되지 않는 객체가 차지하고 있는 메모리를 회수하여, 개발자가 직접 메모리를 관리하는 부담을 덜어줍니다.참조 카운팅(Reference Counting) 방식Python은 참조 카운팅 방식을 기반으로 가비지 컬렉션을 수행합니다. Python 인터프리터는 각 객체가 다른 객체로부터 몇 번 참조되고 있는지 그 횟수를 지속적으로 추적합니다.객체에 대한