가장 먼저 생각나는 것은 이 두 언어만을 비교하는 이유는 무엇입니까? 이것은 둘 다 객체 지향 철학과 매우 거대한 커뮤니티 지원을 가진 해석되고 민첩한 언어이기 때문일 수 있습니다. 그러나 두 언어 모두 몇 가지 아이디어, 구문 요소를 공유하고 거의 동일한 기능을 가지고 있지만 두 커뮤니티에는 공통점이 없습니다.
두 언어 모두 개발자 커뮤니티에서 매우 인기가 있습니다(비교해야 하는 이유 중 하나이기도 함). 다음은 공개된 pull 요청을 기반으로 한 GitHub에서 2018년 가장 인기 있는 상위 10개 언어입니다. −
공개된 pull 요청을 기반으로 한 GitHub에서 가장 인기 있는 10가지 언어
Python과 Ruby의 일대일 비교
두 프로그래밍 언어는 코더들 사이에서 매우 인기가 있습니다. 다양한 측면에서 Python과 Ruby를 비교해 보겠습니다.
| 파이썬 | 루비 | |
|---|---|---|
| 언어 |
|
|
| 목적 | Python은 생산성과 코드 재사용성을 강조하도록 설계되었습니다. | Ruby는 프로그래밍을 보다 재미있고 효율적이며 유연하게 만들기 위해 만들어졌습니다. |
| 장점 |
|
|
| 단점 |
|
|
| 웹 프레임워크 |
|
|
| 커뮤니티 |
|
|
| 용도 |
|
|
| 용 |
|
|
어떤 것을 선택해야 할까요?
무엇보다 보편적으로 우수한 언어는 없으며 각각의 언어는 특정 작업 영역에 잘 맞는 경향이 있습니다.
Python과 Ruby는 본질적으로 매우 유사하지만 문제를 해결하는 방식이 다르기 때문에 큰 차이가 없습니다.
Python에서 할 수 있는 모든 작업을 Ruby에서도 수행할 수 있으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 어떤 프레임워크(django 또는 Ruby on rails)가 더 나은가는 귀하와 귀하의 팀원을 위한 지원이 어떤 것인지보다 더 중요하지 않습니다.
일반적으로 프로젝트에 데이터 과학이 포함되어 있거나 데이터 과학에 관심이 있는 경우 Python은 안정적이고 널리 사용되는 다양한 데이터 과학 라이브러리로 인해 첫 번째 선택이 되어야 합니다. 그러나 웹 애플리케이션 구축을 계속할 계획이라면 Ruby on Rails를 기반으로 하는 매우 강력한 커뮤니티가 있고 항상 최첨단에 있기 때문에 먼저 Ruby on Rails를 고려할 수 있습니다. 그러나 웹 애플리케이션 구축에 더 관심이 있지만 더 일반적으로 사용되는 언어를 배우고 싶다면 python과 django를 확인하십시오. python에서와 같이 훨씬 더 크고 다양한 커뮤니티와 이를 사용하는 다양한 산업계로부터 많은 영향과 지원을 받을 수 있습니다.