기존의 Conda 환경에 패키지를 추가할 수 있는 여러 가지 방법이 있습니다.
방법 1 − 한 가지 일반적인 접근 방식은 "Anaconda Navigator"를 사용하여 패키지를 우리의 Conda 환경에 추가하는 것입니다. "Ananconda Navigator"가 열리면 홈 페이지는 다음과 같이 보일 것입니다. -
홈 탭 바로 아래에 있는 환경 탭으로 이동하면 모든 패키지가 설치되어 있고 무엇이 설치되어 있지 않은지 확인할 수 있습니다.
aconda 내비게이터를 통해 패키지를 설치하는 것은 매우 쉽습니다. 필요한 패키지를 검색하고 패키지를 선택하고 적용을 클릭하여 설치하면 됩니다. tensorflow 패키지가 컴퓨터에 설치되어 있지 않다고 가정하고 필요한 패키지(예:tensorflow)를 검색하고 선택하고 적용을 클릭하여 설치하면 됩니다.
방법 2 − 패키지를 설치하는 또 다른 방법은 터미널 또는 Anaconda Prompt를 사용하는 것입니다. −
conda install opencv
위의 명령은 현재 환경에 OpenCV 패키지를 설치합니다.
특정 버전의 opencv 패키지를 설치하려면 -
conda install opencv-3.4.2
OpenCV 및 tensorflow와 같은 여러 패키지를 한 번에 설치할 수 있습니다. -
conda install opencv tensorflow
참고 − 모든 종속 항목이 한 번에 설치되도록 필요한 모든 패키지를 한 번에 설치하는 것이 좋습니다.
opencv와 같은 특정 패키지를 기존 환경 "myenv"에 설치하려면(프로젝트별 패키지를 설치할 가상 환경이 있는 경우).
conda install –name myenv opencv
방법 3 − conda 환경이나 anaconda 내비게이터를 통해 패키지를 사용할 수 없는 경우 pip와 같은 다른 패키지 관리자를 사용하여 패키지를 찾아 설치할 수 있습니다.
−
명령을 사용하여 기존 conda 환경에 pip를 설치할 수 있습니다.conda install pip
그러면 화면에 −
와 같은 출력이 표시됩니다.
이제 특정 패키지를 설치하려면 conda 환경에서 pip를 통해 다음과 같이 할 수 있습니다. -
위에서 우리는 conda 환경에서 pip를 통해 opencv 패키지를 설치했습니다.
설치된 패키지 목록 보기
활성 환경에 있는 모든 패키지를 나열하기 위해 aconda 프롬프트를 사용할 수 있습니다 -
conda list
