OpenCV는 컴퓨터 비전(Computer Vision) 문제를 해결하기 위해 사용되는 파이썬(Python) 라이브러리입니다. 컴퓨터 비전은 컴퓨터가 디지털 이미지를 이해하고 분석한 뒤, 해당 이미지를 처리하거나 분석 결과로 얻은 유용한 데이터를 제공하는 기술을 의미합니다.
OpenCV는 머신러닝과 이미지 처리 분야에서 널리 사용되는 오픈소스 라이브러리로, 손글씨 숫자 인식, 사람 얼굴 인식, 객체 검출 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
OpenCV를 본격적으로 사용하기 위해서는 먼저 개발 환경에 설치해야 합니다. 아래 단계를 따라 하면 누구나 쉽게 설치할 수 있습니다.
1단계 — Python과 pip 설치 여부 확인
OpenCV를 설치하기 전에, 시스템에 Python과 pip가 미리 설치되어 있는지 확인해야 합니다. 명령 프롬프트(Windows의 경우 cmd, macOS·Linux의 경우 터미널)에서 다음 명령어를 입력하세요.
Python 버전 확인
python --version
Python이 정상적으로 설치되어 있다면, 현재 시스템에 설치된 Python의 버전 정보가 화면에 표시됩니다.
pip 버전 확인
pip -V
pip가 정상적으로 설치되어 있다면, 마찬가지로 pip의 버전 정보가 출력됩니다. 만약 두 명령어 모두 인식되지 않는다면, Python 공식 웹사이트에서 Python을 먼저 설치해야 합니다. 이때 설치 과정에서 'Add Python to PATH' 옵션을 반드시 체크하세요.
2단계 — pip로 OpenCV 설치
OpenCV는 pip 패키지 관리자를 통해 간편하게 설치할 수 있습니다. 명령 프롬프트에서 아래 명령어를 실행하세요.
pip install opencv-python
명령어를 실행하면 OpenCV 라이브러리와 관련된 필수 패키지들이 자동으로 다운로드되고 설치됩니다. 설치가 완료되면 'Successfully installed'라는 성공 메시지가 화면에 표시됩니다.
설치 확인하기
설치가 제대로 되었는지 확인하려면 Python을 실행한 후 다음 코드를 입력해 보세요.
import cv2
print(cv2.__version__)
설치된 OpenCV의 버전 번호가 출력되면 모든 준비가 끝난 것입니다. 참고로 추가 모듈(예: SIFT 등 특허 알고리즘 포함)이 필요하다면 opencv-contrib-python 패키지를 대신 설치하는 것도 좋은 선택입니다.