다음 방법을 사용하여 Python SciPy를 설치할 수 있습니다. -
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과학적 Python 배포판 − 가장 많이 사용되는 패키지와 함께 언어 자체를 제공하는 다양한 과학적 Python 배포판이 있습니다. 이러한 배포판을 사용할 때의 이점은 구성이 거의 필요하지 않고 거의 모든 설정에서 작동한다는 것입니다. 여기서 우리는 가장 유용한 세 가지 배포에 대해 논의할 것입니다 -
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아나콘다 - 무료 Python 배포판인 Anaconda는 MS Windows, Mac OS 및 Linux에서 잘 작동합니다. 1500개 이상의 Python 및 R 패키지와 방대한 라이브러리 컬렉션을 제공합니다. 이 Python 배포판은 초보자에게 가장 적합합니다.
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WinPython − 과학 패키지와 Spyder IDE를 포함하는 또 다른 무료 Python 배포판입니다. 이름에서 알 수 있듯이 MS Windows OS에서만 작동합니다.
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파이조 − Pyzo는 무료 Python 배포판이기도 합니다. Anaconda 및 IEP 대화형 개발 환경을 기반으로 합니다. MS Windows, Mac OS, Linux 등의 모든 주요 운영 체제를 지원합니다.
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핍을 통해 − Pip은 Python과 함께 제공되는 내장 패키지 관리 시스템입니다. pip를 사용하여 공식 패키지를 설치, 업데이트 또는 삭제할 수 있습니다. 다음은 pip −
를 통해 다른 유용한 패키지와 함께 SciPy를 설치하는 명령입니다.
python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose
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시스템 패키지 관리자 − 시스템 패키지 관리자를 사용하여 다음과 같이 가장 일반적인 Python 패키지를 설치할 수 있습니다. −
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우분투 및 데비안 − Ubuntu 및 Debian OS의 경우 아래 명령과 같이 apt-get을 사용합니다. -
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sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose
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Fedora 22 이상 − Fedora 22 이상 OS의 경우 아래 명령과 같이 dnf를 사용합니다.
sudo dnf install numpy scipy python-matplotlib ipython pythonpandas sympy python-nose atlas-devel
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맥 OS − Macports 패키지 관리자를 사용하는 경우 다음 명령을 실행할 수 있습니다.−
sudo port install py35-numpy py35-scipy py35-matplotlib py35- ipython +notebook py35-pandas py35-sympy py35-nose
반면에 Homebrew를 사용하는 경우(SciPy 생태계에 대한 불완전한 적용 범위가 있는 경우) 아래 명령을 사용하십시오 -
Sudobrew install numpy scipy ipython jupyter
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소스 패키지 − 이 방법은 소스 패키지를 사용하여 개발 버전을 얻거나 소스 코드를 변경할 수도 있기 때문에 개발에 관련된 사람들에게 가장 적합합니다. 여기에서 SciPy용 소스 패키지를 얻을 수 있습니다.
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바이너리 − 바이너리 파일을 사용하여 패키지를 직접 설치할 수 있습니다. 바이너리 파일은 GitHub, PyPi 또는 타사 리포지토리에서 가져올 수 있습니다. 예를 들어 Ubuntu OS에는 개별 바이너리를 다운로드할 수 있는 패키지 저장소가 있습니다.