파이썬 표준 라이브러리의 imghdr 모듈은 파일 또는 바이트 스트림에 포함된 이미지 유형을 결정합니다. imghdr 모듈에는 하나의 함수만 정의되어 있습니다. imghdr.what(파일 이름, h=없음): 이 함수는 파일에 포함된 이미지 데이터를 테스트하고 이미지 유형을 설명하는 문자열을 반환합니다. 이 함수는 h 매개변수도 허용합니다. 주어진 파일 이름은 무시되고 h는 테스트할 바이트 스트림으로 처리됩니다. imghdr 모듈은 다음 이미지 유형을 인식합니다. 값 이미지 형식 rgb SGI ImgLib 파일 gif GIF

importlib 패키지는 모든 Python 인터프리터에 이식 가능한 Python 소스 코드의 import 문의 구현을 제공합니다. 이것은 또한 Python 이외의 프로그래밍 언어로 구현된 것보다 더 이해하기 쉬운 구현을 제공합니다. 또한 이 패키지는 가져오기를 구현하기 위한 구성 요소를 노출하므로 사용자가 가져오기 프로세스에 참여할 수 있는 사용자 지정 개체(가져오기라고 함)를 더 쉽게 만들 수 있습니다. importlib 패키지에는 import_module()이라는 중요한 함수가 있습니다. 가져오기_모듈(): 이 함수는 프

명령줄 옵션의 -m 옵션은 주어진 모듈을 검색하여 __main__ 모듈로 실행합니다. 이 메커니즘은 파일 시스템이 아닌 Python 모듈 네임스페이스를 사용하여 스크립트를 찾을 수 있도록 하는 Python 표준 모듈의 runpy 모듈에서 내부적으로 지원됩니다. 이 모듈은 두 가지 기능을 정의합니다. run_module() 이 함수는 지정된 모듈의 코드를 실행하고 결과 모듈 전역 사전을 반환합니다. mod_name 인수는 절대 모듈 이름이어야 합니다. 모듈 이름이 일반 모듈이 아닌 패키지를 참조하는 경우 해당 패키지를 가져오고 해

파이썬 표준 라이브러리의 sndhdr 모듈은 파일에 있는 사운드 데이터 유형을 읽는 유틸리티 함수를 제공합니다. 함수는 5개의 속성을 포함하는 namedtuple()을 반환합니다. 파일 형식 aifc, aiff, au, hcom, sndr, sndt, voc, wav, 8svx, sb, ub 또는 울. 프레임 속도 sampling_rate는 실제 값이거나 알 수 없거나 디코딩하기 어려운 경우 0입니다. n채널 채널 수 또는 결정할 수 없거나 값을 디코딩하기 어려운 경우 0 nframes 프레임 수 또는 -1. 샘플폭 bits

Python 설치의 구성 정보는 sysconfig 모듈에서 액세스할 수 있습니다. 예를 들어 설치 경로 및 설치 플랫폼에 특정한 구성 변수 목록입니다. sysconfig 모듈은 구성 변수에 액세스하기 위해 다음과 같은 기능을 제공합니다. sysconfig.get_config_vars() 인수가 없으면 이 함수는 현재 플랫폼과 관련된 모든 구성 변수의 사전을 반환합니다. >>> import sysconfig >>> sysconfig.get_config_vars() {'prefix':

들여쓰기는 Python 구문의 중요한 기능입니다. 함수, 클래스 또는 루프의 코드 블록은 해당 명령문에 대해 동일한 들여쓰기 수준을 따라야 합니다. Python 표준 라이브러리의 tabnanny 모듈은 이 규정의 위반 사항을 감지할 수 있습니다. 이 모듈은 주로 -m 스위치가 있는 명령줄 모드에서 사용하기 위한 것입니다. 그러나 통역사 세션에서도 가져올 수 있습니다. 명령줄 사용법 python –m tabnanny –q example.py 자세한 출력의 경우 –v 스위치 사용 python –m t

Python 표준 라이브러리의 웨이브 모듈은 오디오 WAV 형식에 대한 쉬운 인터페이스입니다. 이 모듈의 기능은 원시 형식의 오디오 데이터를 객체와 같은 파일에 쓰고 WAV 파일의 속성을 읽을 수 있습니다. 파일은 내장된 open() 함수와 마찬가지로 쓰기 또는 읽기 모드로 열리지만 웨이브 모듈에서는 open() 함수로 열립니다. wave.open() 이 기능은 오디오 데이터를 읽고 쓰기 위해 파일을 엽니다. 함수에는 두 개의 매개변수가 필요합니다. 첫 번째는 파일 이름이고 두 번째는 모드입니다. 모드는 오디오 데이터 쓰기를 위

winsound 모듈은 Windows 운영 체제의 Python 설치에만 해당됩니다. 모듈은 다음 기능을 정의합니다 - 삐() 이 기능이 호출되면 PC의 스피커에서 비프음이 들립니다. 함수에는 두 개의 매개변수가 필요합니다. 주파수 매개변수는 소리의 주파수를 지정하며 37~32,767Hz 범위에 있어야 합니다. duration 매개변수는 .에서 소리의 지속 시간을 지정합니다. >>> import winsound >>> winsound.Beep(1000,500) MessageBeep() 이 함수는 레지

OpenCV(오픈 소스 컴퓨터 비전)는 기본적으로 머신 러닝과 컴퓨터 비전을 위해 개발된 오픈 소스 프로그래밍 라이브러리입니다. 컴퓨터 비전 응용 프로그램에서 작업하고 상용 제품에서 기계 학습 사용을 강화하기 위한 공통 인프라를 제공합니다. 컴퓨터 비전과 머신 러닝을 위한 25000개 이상의 최적화된 알고리즘은 모두 고전적인 알고리즘과 최첨단 알고리즘입니다. 많은 알고리즘을 통해 얼굴 감지 및 재구성, 개체 식별, 비디오에서 인간의 행동 분류, 카메라 움직임 추적, 이미지를 결합하여 전체 장면의 고해상도 이미지 생성 등을 포함한

OpenCV를 사용한 이미지 처리 OpenCV(오픈 소스 컴퓨터 비전)는 기본적으로 머신 러닝과 컴퓨터 비전을 위해 개발된 오픈 소스 프로그래밍 라이브러리입니다. 컴퓨터 비전 응용 프로그램에서 작업하고 상용 제품에서 기계 학습 사용을 강화하기 위한 공통 인프라를 제공합니다. 컴퓨터 비전과 머신 러닝을 위한 25000개 이상의 최적화된 알고리즘은 모두 고전적인 알고리즘과 최첨단 알고리즘입니다. 많은 알고리즘을 통해 라이브러리를 얼굴 감지 및 인식, 물체 식별, 비디오에서 인간 행동 분류, 카메라 움직임 추적, 이미지를 결합하여 전

이 기사에서는 경쟁 프로그래밍에서 프로그램을 작성할 때나 회사에서 코드를 줄이고 실행을 최적화할 때 유용할 몇 가지 유용한 파이썬 트릭과 팁을 다룰 것입니다. . 두 숫자의 제자리 스와핑 x, y =50, 70print(x, y)#swappingx, y =y, xprint(x, y) 출력 50 7070 50 목록에서 단일 문자열 만들기 lst =[뭐, 아, 괜찮아, 아침]print( .join(lst)) 출력 좋은 아침입니다 목록에서 중복 제거 # 목록에서 중복 제거#이 방법은 순서를 유지하지 않습니다.lst =[2, 4, 4,9,

선형 회귀 정보 단순 선형 회귀의 기초 두 개의 연속 변수 간의 관계를 이해할 수 있습니다. 예 - x =독립변수 무게 y =종속변수 높이 y =αx + β 프로그램을 통해 단순 선형 회귀를 이해합시다 - #Simple linear regression import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(1) n = 70 x = np.random.randn(n) y = x * np.random.randn(n)

웹 스크래핑은 데이터 과학 애호가뿐만 아니라 웹사이트에 대해 더 깊이 파고 싶어하는 학생이나 학습자를 흥분시킵니다. Python은 다음을 포함한 많은 웹스크래핑 라이브러리를 제공합니다. 스크랩 Urllib 아름다운 수프 셀레늄 파이썬 요청 LXML 우리는 C로 작성된 libxml2 XML 구문 분석 라이브러리 위에 구축된 웹 페이지에서 데이터를 긁어내는 python의 lxml 라이브러리에 대해 논의할 것입니다. 이 라이브러리는 Beautiful Soup보다 빠르지만 일부 컴퓨터, 특히 Windo

Python 표준 라이브러리의 configparser 모듈은 Microsoft Windows OS에서 사용하는 구성 파일을 읽고 쓰는 기능을 정의합니다. 이러한 파일의 확장자는 일반적으로 .INI입니다. INI 파일은 [섹션] 헤더가 이끄는 섹션으로 구성됩니다. 대괄호 사이에 섹션 이름을 넣을 수 있습니다. 섹션 다음에는 =또는 :문자로 구분된 키/값 항목이 옵니다. 여기에는 # 또는 접두사가 붙은 주석이 포함될 수 있습니다. 상징. 샘플 INI 파일이 아래에 나와 있습니다 - [Settings] # Set detailed log

Python은 Pillow, Python Imaging 라이브러리, scikit-image 또는 OpenCV를 포함하여 이미지 처리를 위한 여러 라이브러리를 제공합니다. Pillow 라이브러리는 이미지 조작을 위한 여러 표준 절차를 제공하고 jpeg, png, gif, tiff, bmp 등과 같은 다양한 이미지 파일 형식을 지원하므로 여기에서 이미지 처리를 위해 Pillow 라이브러리를 사용할 것입니다. Pillow 라이브러리는 Python Imaging Library(PIL)를 기반으로 구축되었으며 상위 라이브러리(PIL)보다

이 모듈의 함수는 모듈, 클래스, 메소드, 함수, 코드 객체 등과 같은 라이브 객체에 대한 유용한 정보를 제공합니다. 이러한 함수는 유형 검사를 수행하고, 소스 코드를 검색하고, 클래스 및 함수를 검사하고, 인터프리터 스택을 검사합니다. getmembers()- 이 함수는 이름, 이름별로 정렬된 값 쌍의 목록에 있는 개체의 모든 구성원을 반환합니다. 선택적 술어가 제공되면 술어가 true 값을 리턴하는 멤버만 포함됩니다. getmodulename() -이 함수는 둘러싸는 패키지의 이름을 포함하지 않고 파일 경로에 의해 명명된 모듈

확장자가 .plist인 파일은 Mac OS X 응용 프로그램에서 응용 프로그램 속성을 저장하는 데 사용됩니다. plislib 모듈은 이러한 속성 목록 파일의 읽기/쓰기 작업을 위한 인터페이스를 제공합니다. plist 파일 형식은 사전, 목록, 숫자 및 문자열과 같은 기본 개체 유형을 직렬화합니다. 일반적으로 최상위 개체는 사전입니다. plist 파일을 작성하고 구문 분석하려면 dump() 및 load() 함수를 사용하십시오. 직렬화된 바이트 문자열은 dumps() 및 load() 함수를 사용하여 처리됩니다. 값은 문자열, 정수,

Python의 내장 라이브러리에 있는 dbm 패키지는 인터페이스 DBM 스타일 데이터베이스와 같은 사전을 제공합니다. dbm 라이브러리는 Ken Thompson이 작성한 간단한 데이터베이스 엔진입니다. DBM은 UNIX 운영 체제에서 사용하는 DataBase Manager의 약자로 고정된 크기의 버킷에 단일 키(기본 키)를 사용하여 임의의 데이터를 저장하고 키별로 데이터를 빠르게 검색할 수 있도록 해싱 기술을 사용합니다. dbm 패키지 −에 다음 모듈이 있습니다. dbm.ndbm 모듈은 Unix (n)dbm 라이브러리

연방 정보 처리 표준(FIPS)은 보안 해시 알고리즘 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384 및 SHA512를 정의합니다. RSA Rivest, Shamir, Adleman의 성의 머리글자를 따서 만든 약어로 MD5 알고리즘을 정의합니다. 이전 알고리즘을 메시지 다이제스트라고 했습니다. 현대 용어는 보안 해시입니다. hashlib 모듈은 다음 알고리즘을 구현하는 데 사용됩니다. md5 샤1 샤224 sha256 sha384 샤512 hashlib.new(이름[, 데이터]) 원하는 알고리즘의 문자열 이름을 첫 번째

컨텍스트 변수는 컨텍스트에 따라 다른 값을 가질 수 있습니다. 각 실행 스레드가 변수에 대해 다른 값을 가질 수 있는 스레드 로컬 저장소와 달리 컨텍스트 변수는 하나의 실행 스레드에서 여러 컨텍스트일 수 있습니다. 이는 동시 비동기 작업에서 변수를 추적하는 데 유용합니다. ContextVar 클래스는 컨텍스트 변수를 선언하고 사용하는 데 사용됩니다. import contextvars name = contextvars.ContextVar("name", default = 'Hello') 현재 컨텍스트