이 기사에서는 다음으로 큰 요소를 예측하기 위한 정의 및 사용자 정의 함수에 대해 알아볼 것입니다. 문제 설명 배열이 주어지고 배열에 있는 모든 요소에 대해 다음으로 큰 요소를 인쇄해야 합니다. 임의의 요소 y에 대한 다음으로 큰 요소는 배열에서 x의 오른쪽에 있는 첫 번째로 큰 요소입니다. 가장 큰 요소가 존재하지 않는 요소는 출력으로 -1을 반환합니다.4 테스트 케이스 입력 [12,1,2,3] 출력 12 -> -1 1 -> 3 2 -> 3 3 -> -1 이제 소스 코드를 살펴보겠습니다. 예시 # Func

이 자습서에서는 Python 3.x에서 목록의 내부 작업에 대해 배웁니다. 또는 더 일찍. 또한 각 단계에서 python 문을 작성할 때 개체 및 프레임 구성을 살펴보겠습니다. 목록 초기화:이것은 우리가 일부 요소로 목록을 생성한다는 것을 의미합니다. >>> lis=[1,2,3,4] 여기서 list 변수는 위와 같이 list 객체를 참조하는 전역 프레임에 선언됩니다. 이제 목록에 요소를 추가할 때 어떤 일이 발생했는지 봅시다. >>> lis.append(8) 여기에 요소가 끝에 추가되고

이 기사에서 우리는 파이썬의 내부 작업과 파이썬 인터프리터가 다른 객체에 메모리 공간을 할당하는 방법에 대해 배울 것입니다. Python은 Java와 같은 객체 지향 프로그래밍 구성 언어입니다. Python은 인터프리터를 사용하므로 인터프리터 언어라고 합니다. Python은 가독성을 높이고 시간과 공간의 복잡성을 최소화하기 위해 미니멀리즘과 모듈성을 지원합니다. python의 표준 구현을 cpython이라고 하며 c 코드를 사용하여 python에서 출력을 얻을 수 있습니다. Python은 소스 코드를 일련의 바이트 코드로 변환합

이 기사에서는 Python에서 Set의 내부 작업에 대해 배울 것입니다. 우리는 다른 프레임과 객체에서 합집합과 교집합 연산을 관찰할 것입니다. 빈 집합을 선언합시다. >>> s=set() 이제 요소가 있는 집합을 선언해 보겠습니다. >>> s1=set('tutorialspoint') 빈 집합에 요소를 추가합니다. >>> s.add(‘p’) 이제 Python이라는 이름으로 다른 집합을 선언합니다. >>> s2=set

이 기사에서는 Python 3.x의 회선에 대해 배웁니다. 또는 더 일찍. 이 기사는 신경망 및 특징 추출에 포함됩니다. 아이디 선호 − 주피터 노트북 필수 조건 − Numpy 설치, Matplotlib 설치 설치 >>> pip install numpy >>>pip install matplotlib 컨볼루션 컨볼루션은 이미지 위에 슬라이딩 창과 같은 커널/좌표 컨테이너라는 더 작은 컨테이너를 적용하여 이미지에서 기능을 추출하기 위해 수행할 수 있는 작업 유형입니다. 컨볼루션 좌표 컨테이너의 값

이 기사에서는 Python 3.x에서 사용할 수 있는 네 가지 반복자 함수에 대해 알아봅니다. 또는 이전에는 누적(), 체인(), 필터 false(), dropwhile() 메서드가 있습니다. 이제 각각에 대해 자세히 살펴보겠습니다 - Accumulate() &chain() 메소드 Accumulate() 메서드는 두 개의 인수를 사용합니다. 하나는 반복 가능한 작업이고 다른 하나는 수행할 함수/작업입니다. 기본적으로 두 번째 인수는 더하기 연산을 수행합니다. Chain() 메서드는 모든 반복 가능한 대상을 연결한 후 모든 반복

이 기사에서는 List Comprehension과 OrderedDict를 사용하여 Python에서 K Non-repeating Character에 대해 배울 것입니다. 그렇게 하기 위해 우리는 Python에서 사용할 수 있는 내장 구조의 도움을 받습니다. 알고리즘 1. First, we form a dictionary data from the input. 2. Now we count the frequency of each character. 3. Now we extract the list of all keys whose value

이 튜토리얼에서는 파이썬 3.x의 루핑 기술에 대해 배울 것입니다. 또는 더 일찍. 루프를 구현할 수 있는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 여기에서는 루핑의 네 가지 기술에 대해 논의할 것입니다. 열거 구조 예시 # enumerate() type for index, value in enumerate(['Tutorial','point']):    print(index, value) 출력 0 Tutorial 1 point Zip 구조 예시 # zip() method arr1 = ['

이 기사에서는 Python 3.x의 루프 및 제어 문(continue, break 및 pass)에 대해 배웁니다. 또는 그 이전. Python은 for &while과 같은 루프 구조를 제공합니다. 다른 언어와 달리 for 루프는 실행 전에 조건문에 의해 제약을 받지 않습니다. 여기서 for 루프는 실행 및 반복을 위해 범위 함수를 사용합니다. 구현을 살펴보겠습니다 - 조건부 루프 예시 i = 0 while (i < 4):    print("Tutorialspoint")   &nb

이 기사에서는 Python 및 R 이외의 데이터 과학을 지원하는 도구에 대해 알아보겠습니다. 여기에서 데이터 과학의 개념을 구현하는 데 도움이 되는 5가지 도구를 살펴보겠습니다. 아파치 하둡 자바 기반 무료 소프트웨어 대용량 저장 용량 데이터 분할 용량 Nosql 더 구조화된 오리엔테이션 성능 효율성 향상 오픈 소스 소프트웨어 효율성 하이브 분산 데이터 관리 시스템 데이터 마이닝에 매우 유용합니다. 토치 과학적 컴퓨팅 프레임워크 Lua 프로그래밍 언어를 사용합니다. 딥 러닝 알고리즘을 쉽게 구현할 수 있습니

Python을 사용하여 Windows에서 발생한 이벤트에 대한 알리미를 만들 수 있습니다. . win10toast를 사용하면 매우 간단합니다. 기준 치수. 토스트에 익숙하다면 Android에서 그런 다음 Python으로 토스트 알림 이해하기 케이크 조각입니다. 이벤트가 발생할 때마다 나머지로 알림을 생성할 수 있습니다. 봅시다. 명령줄에서 다음 명령을 실행합니다. win10toast 설치 모듈 pip install win10toast 모듈이 성공적으로 설치된 경우 명령을 실행하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.win10t

이 기사에서는 Python을 사용한 이미지 기반 스테가노그래피에 대해 알아봅니다. 속기는 오디오, 비디오 및 이미지 뒤에 텍스트를 숨기는 방법입니다. 이는 보안을 강화하고 허위 저작권 주장으로부터 보호하는 데 사용됩니다. 단계적에서 사용할 수 있는 인코딩 기능의 도움으로 이를 달성하고 있습니다. Python에서 사용할 수 있는 모듈. 표시 및 보기 목적으로 PIL을 사용합니다. (Python Imaging Library) Python에서 사용할 수 있습니다. 아이디 선호 − 주피터 노트북 모든 종속성 가져오기 - >>

이 기사에서는 Python에서 사용할 수 있는 Scrappy 모듈을 사용하는 웹 스크래핑 기술에 대해 알아봅니다. 웹 스크래핑이란 무엇입니까? 웹 스크래핑은 크롤러/스캐너의 도움으로 웹사이트에서 데이터를 얻거나 얻는 데 사용됩니다. 웹 스크래핑은 API 기능을 제공하지 않는 웹 페이지에서 데이터를 추출하는 데 유용합니다. Python에서는 Beautiful Soup, Scrappy 및 lxml과 같은 다양한 모듈을 사용하여 웹 스크래핑을 수행할 수 있습니다. 여기에서는 Scrappy 모듈을 사용한 웹 스크래핑에 대해 설명합니다.

이 기사에서는 Python에서 사용할 수 있는 lxml 모듈을 사용하여 웹 스크래핑 기술에 대해 알아봅니다. 웹 스크래핑이란 무엇입니까? 웹 스크래핑은 크롤러/스캐너의 도움으로 웹사이트에서 데이터를 얻거나 얻는 데 사용됩니다. 웹 스크래핑은 API 기능을 제공하지 않는 웹 페이지에서 데이터를 추출하는 데 유용합니다. Python에서는 Beautiful Soup, Scrappy 및 lxml과 같은 다양한 모듈을 사용하여 웹 스크래핑을 수행할 수 있습니다. 여기에서는 lxml 모듈을 사용한 웹 스크래핑에 대해 설명합니다. 이를 위

이 기사에서 우리는 아래 주어진 문제 설명에 대한 해결책에 대해 배울 것입니다 - 문제 설명 − 지름과 높이를 입력하고 원통의 둘레를 구합니다. 둘레는 원기둥, 즉 직사각형의 측면도일 뿐입니다. 따라서 둘레=2 * ( h + d ) 여기서 d는 실린더의 지름입니다. h는 실린더의 높이입니다. 이제 구현을 살펴보겠습니다. 예시 # Function to calculate the perimeter of a cylinder def perimeter( diameter, height ) :    return

이 기사에서 우리는 아래 주어진 문제 설명에 대한 해결책에 대해 배울 것입니다 - 문제 설명 포물선 방정식의 표준 형식은 y=ax^2+bx+c입니다. a, b, c의 값을 입력하면 정점의 좌표, 초점 및 directrix의 방정식을 찾는 것이 우리의 임무입니다. 꼭지점 포물선의 y=a는 곡선을 생성하는 데 사용되는 직선인 반면 포물선의 가장 급격한 회전을 취하는 좌표입니다. 다이렉트릭스 곡선이나 표면을 설명하는 데 사용되는 고정선입니다. 이제 구현을 살펴보겠습니다 - 예시 def findparabola(a, b, c):p

이 기사에서 우리는 아래 주어진 문제 설명에 대한 해결책에 대해 배울 것입니다 - 문제 설명 구면 거울의 곡률 반경이 주어지고 동일한 초점 거리를 찾아야 합니다. 초점 거리는 거울의 곡률 중심에서 주 초점까지의 거리입니다. 구면 거울의 초점 거리를 결정하려면 먼저 그 거울의 곡률 반경을 알아야 합니다. 거울의 꼭짓점에서 곡률 중심까지의 거리를 곡률 반경이라고 합니다. 수학적 - 오목 거울의 경우: F =R∕2 볼록 거울용 :F =-R∕2 이제 구현을 살펴보겠습니다. 예시 #spherical concave mirror d

이 기사에서 우리는 아래 주어진 문제 설명에 대한 솔루션에 대해 배울 것입니다 - 문제 설명 − 우리는 숫자의 배열을 받게 되며 최대 공약수를 찾아야 합니다. 두 개 이상의 숫자의 gcd를 찾아야 하는 경우 gcd는 인수로 제공된 모든 숫자에 공통적인 소인수의 곱과 같습니다. 인수 쌍의 GCD를 반복적으로 취하여 계산할 수도 있습니다. 여기서는 후자의 접근 방식을 구현할 것입니다. 이제 구현을 살펴보겠습니다. 예 def findgcd(x, y):    while(y):      

이 기사에서 우리는 아래 주어진 문제 설명에 대한 해결책에 대해 배울 것입니다 - 문제 설명 숫자 n이 주어지면 n이 피보나치 수인지 확인하십시오. n번째 피보나치 수는 앞의 두 피보나치 수의 합이라는 것은 모두 알고 있습니다. 그러나 그들은 또한 반복 관계 외에 흥미로운 관계를 제공합니다. 숫자는 본질적으로 (5*n2 + 4) 또는 (5*n2 – 4)가 완전제곱일 경우에만 피보나치입니다. 이 속성을 사용하여 숫자가 피보나치인지 여부를 확인합니다. 이제 Python 스크립트의 구현을 살펴보겠습니다 - 예시 수학 가져오기#

이 기사에서 우리는 Python 3.x에서 삽입 정렬의 구현에 대해 배울 것입니다. 또는 그 이전. 알고리즘 1. Iterate over the input elements by growing the sorted array at each iteration. 2. Compare the current element with the largest value available in the sorted array. 3. If the current element is greater, then it leaves the element in its