이 문제에서는 각 요소가 0 또는 1인 크기 m X n의 정방 행렬 mat[][]이 제공됩니다. 요소의 값이 1이면 연결되어 있다는 의미이고 값이 0이면 연결되어 있음을 의미합니다. 연결되지 않습니다. 우리의 임무는 이진 행렬에서 최대 경로 길이를 찾는 것입니다. 문제 설명 − 문제를 해결하려면 행렬에서 가장 큰 길이의 경로를 찾아야 합니다. 즉, 행렬의 모든 1개 요소를 의미합니다. 경로를 찾기 전에 최대 1개를 0에서 1로 변환합니다. 문제를 이해하기 위해 예를 들어 보겠습니다. 입력 mat[][] = {{1, 0}, {0

튜플 쌍 간의 최대 차이를 찾아야 할 때 max 방법과 목록 이해를 사용할 수 있습니다. 목록은 이기종 값(즉, 정수, 부동 소수점, 문자열 등과 같은 모든 데이터 유형의 데이터)을 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 튜플 목록은 기본적으로 목록으로 묶인 튜플을 포함합니다. 목록 이해는 목록을 반복하고 그에 대한 작업을 수행하기 위한 축약형입니다. max 메소드는 iterable을 인수로 취하여 값의 최대값을 반환합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_list_1 = [(11, 14), (0, 78), (33, 67)

유사한 튜플 발생을 기록해야 하는 경우 map 방법, Counter 방법 및 sorted 방법을 사용할 수 있습니다. 목록은 이기종 값(즉, 정수, 부동 소수점, 문자열 등과 같은 모든 데이터 유형의 데이터)을 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 튜플 목록은 기본적으로 목록으로 묶인 튜플을 포함합니다. map 함수는 주어진 함수/작업을 iterable의 모든 항목(예:목록, 튜플)에 적용합니다. 결과로 목록을 반환합니다. sorted 방법은 목록의 요소를 정렬하는 데 사용됩니다. 카운터는 해시 가능한 개체를 계산하는 데 도움이

튜플에서 중복을 제거해야 하는 경우 목록 이해가 사용됩니다. 목록은 이기종 값(즉, 정수, 부동 소수점, 문자열 등과 같은 모든 데이터 유형의 데이터)을 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 튜플 목록은 기본적으로 목록으로 묶인 튜플을 포함합니다. 목록 이해는 목록을 반복하고 그에 대한 작업을 수행하기 위한 축약형입니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_list_1 = [(11, 14), (0, 78), (33, 11), (0, 78)] print("The list of tuple is : ") pri

N*N 튜플을 행렬로 변환해야 하는 경우 간단한 루프와 * 연산자를 사용할 수 있습니다. * 연산자를 사용하여 두 값의 곱을 얻을 수 있습니다. 단일 값을 여러 번 여러 번 사용하여 콘솔에 표시할 수도 있습니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_tuple_1 = ((11, 14), (0, 78), (33, 11), (10, 78)) print("The tuple of tuple is : ") print(my_tuple_1) N = 4 print("The value of N has been in

튜플에서 중복된 값을 다른 값으로 대체해야 하는 경우 set 메서드와 목록 이해력을 사용할 수 있습니다. 목록 이해는 목록을 반복하고 그에 대한 작업을 수행하기 위한 축약형입니다. Python에는 set이라는 데이터 유형이 있습니다. 이 집합에는 고유한 요소만 포함되어 있습니다. 이 집합은 교집합, 미분, 합집합, 대칭 미분 등의 연산을 수행하는 데 유용합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_tuple_1 = (11, 14, 0, 78, 33, 11, 10, 78, 0) print("The tuple is

튜플 행렬에서 유사한 요소 행을 제거해야 하는 경우 목록 이해와 all 메서드를 사용할 수 있습니다. 목록 이해는 목록을 반복하고 그에 대한 작업을 수행하기 위한 축약형입니다. all 메소드는 iterable 내부의 모든 값이 True 값인지 확인합니다. 그렇다면 True를 반환하고, 그렇지 않으면 False를 반환합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예 my_tuple_1 =((11, 14, 0), (78, 33, 11), (10, 78, 0), (78,78,78))print(튜플의 튜플은 다음과 같습니다. )print (m

여러 개의 튜플을 연결해야 하는 경우 + 연산자를 사용할 수 있습니다. 튜플은 변경할 수 없는 데이터 유형입니다. 즉, 한 번 정의된 값은 해당 인덱스 요소에 액세스하여 변경할 수 없습니다. 요소를 변경하려고 하면 오류가 발생합니다. 읽기 전용 액세스를 보장하기 때문에 중요합니다. + 연산자는 숫자 값을 추가하거나 문자열을 연결하는 데 사용할 수 있습니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예 my_tuple_1 = (11, 14, 0, 78, 33, 11) my_tuple_2 = (10, 78, 0, 56, 8, 34) print

튜플 문자열 중 공통어를 찾아야 할 경우 join 방식, set 방식, & 연산자, split 방식을 사용한다. join 메소드는 특정 값을 기반으로 여러 값을 결합하는 데 사용할 수 있습니다. Python에는 set이라는 데이터 유형이 있습니다. 이 집합에는 고유한 요소만 포함되어 있습니다. 이 집합은 교집합, 미분, 합집합, 대칭 미분 등의 연산을 수행하는 데 유용합니다. 분할 기능은 분할해야 하는 값에 따라 주어진 데이터를 여러 섹션으로 분할합니다. & 연산자는 곱셈, 즉 AND 연산을 수행합니다. 아래는 동일한 데모

튜플과 리스트가 동일한지, 즉 동일한 요소를 포함하는지 확인해야 하는 경우 간단한 루프를 사용할 수 있습니다. 목록은 이기종 값(즉, 정수, 부동 소수점, 문자열 등과 같은 모든 데이터 유형의 데이터)을 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_tuple_1 = ('Hi' , 'there', 'Will') my_list = ['How' ,'are' ,'you'] print("The tuple is :

튜플 레코드에서 데이터의 교집합을 찾아야 할 때 목록 이해를 사용할 수 있습니다. 목록 이해는 목록을 반복하고 그에 대한 작업을 수행하기 위한 축약형입니다. 목록은 이기종 값(즉, 정수, 부동 소수점, 문자열 등과 같은 모든 데이터 유형의 데이터)을 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 튜플 목록은 기본적으로 목록으로 묶인 튜플을 포함합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_list_1 = [('Hi',1) , ('there',11), ('Will', 56)] my_list_2 =

목록의 튜플에 있는 중복 항목을 제거하고 순서를 유지해야 하는 경우 목록 이해와 set 메서드를 사용할 수 있습니다. 목록 이해는 목록을 반복하고 그에 대한 작업을 수행하기 위한 축약형입니다. Python에는 set이라는 데이터 유형이 있습니다. 이 집합에는 고유한 요소만 포함되어 있습니다. 이 집합은 교집합, 미분, 합집합, 대칭 미분 등의 연산을 수행하는 데 유용합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_tuple_1 = ([1, 21, 34] , [11, 0, 98], [45, 67, 56]) print("

위치 좌표를 튜플 형식으로 변환해야 하는 경우 평가 방법을 사용할 수 있습니다. eval 메소드는 인수로 전달된 표현식을 구문 분석합니다. 해당 인수를 코드로 실행합니다. 매개변수인 표현식에서 평가된 결과를 반환합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_string =67.5378, -78.8523print(문자열은 다음과 같습니다. )print(my_string)my_result =eval(my_string)print(문자열을 튜플로 변환한 후 좌표는 )print(my_result) 출력 문자열은 :67.5378, -78

튜플에서 특정 데이터 형식의 순서를 확인해야 하는 경우 isinstance 메서드와 chained if를 사용할 수 있습니다. isinstance 메소드는 주어진 매개변수가 특정 데이터 유형에 속하는지 여부를 확인합니다. chained if는 연결된 조건문입니다. 중첩된 선택 문을 작성하는 다른 방법입니다. 기본적으로 and 연산자를 사용하여 여러 if 문을 결합하고 그 결과를 평가하는 것을 의미합니다. 목록은 이기종 값(즉, 정수, 부동 소수점, 문자열 등과 같은 모든 데이터 유형의 데이터)을 저장하는 데 사용할 수 있습니다

데이터 유형의 tuple 요소를 가져와야 하는 경우 map 방법과 type 방법을 사용할 수 있습니다. map 함수는 주어진 함수/작업을 iterable의 모든 항목(예:목록, 튜플)에 적용합니다. 결과로 목록을 반환합니다. type 메소드는 전달된 인수의 클래스 유형을 반환합니다. 목록은 이기종 값(즉, 정수, 부동 소수점, 문자열 등과 같은 모든 데이터 유형의 데이터)을 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_tuple = ('Hi', 23, ['there',

튜플 목록을 사용자 정의 방식으로 정렬해야 하는 경우 정렬 방법을 사용할 수 있습니다. sort 메소드는 iterable의 요소를 특정 순서, 즉 오름차순 또는 내림차순으로 정렬합니다. iterable을 제자리에서 정렬합니다. 목록은 이기종 값(즉, 정수, 부동 소수점, 문자열 등과 같은 모든 데이터 유형의 데이터)을 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 튜플 목록은 기본적으로 목록으로 묶인 튜플을 포함합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 def tuple_sort(my_tup):    my_tup.sor

튜플 내에서 리스트를 정렬할 필요가 있을 때 tuple 방식, sorted 방식, 제너레이터 표현식을 사용할 수 있다. sorted 방법은 목록의 요소를 정렬하는 데 사용됩니다. 정렬된 목록을 반환하는 내장 함수입니다. Generator는 반복자를 만드는 간단한 방법입니다. __iter__() 및 __next__() 메서드가 있는 클래스를 자동으로 구현하고 내부 상태를 추적할 뿐만 아니라 반환될 수 있는 값이 없을 때 StopIteration 예외를 발생시킵니다. tuple 메서드는 iterable을 인수로 받아 튜플 유형으로

쉘 정렬을 구현해야 하는 경우 함수를 정의하고 목록과 목록의 길이를 인수로 취합니다. 이 목록은 요소의 수가 가장 큰 값인 특정 수의 요소까지 정렬됩니다. 이것은 요소의 수가 가장 작은 값을 가질 때까지 수행됩니다. 이것은 목록의 모든 하위 목록에 대해 수행되며 이러한 모든 하위 목록은 정렬됩니다. 목록은 이기종 값(즉, 정수, 부동 소수점, 문자열 등과 같은 모든 데이터 유형의 데이터)을 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예 def shell_sort(my_list, list_len):  

튜플을 정수로 변환해야 하는 경우 람다 함수와 감소 함수를 사용할 수 있습니다. 익명 함수는 이름 없이 정의된 함수입니다. 리듀스 함수는 함수와 시퀀스라는 두 개의 매개변수를 사용하며 여기서 목록/시퀀스의 모든 요소에 함수를 적용합니다. functools 모듈에 있습니다. 일반적으로 파이썬에서 함수는 def 키워드를 사용하여 정의하지만 익명 함수는 lambda 키워드를 사용하여 정의합니다. 단일 표현식을 사용하지만 여러 인수를 사용할 수 있습니다. 표현식을 사용하고 그 결과를 반환합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 im

특정 매개변수로 튜플을 초기화해야 하는 경우 tuple 메서드와 * 연산자를 사용할 수 있습니다. tuple 메소드는 매개변수로 전달된 iterable을 튜플 클래스 유형으로 변환합니다. * 연산자를 사용하여 두 값의 곱을 얻을 수 있습니다. 단일 값을 여러 번 여러 번 사용하여 콘솔에 표시할 수도 있습니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 N = 6 print("The value of N has been initialized to "+str(N)) default_val = 2 print("The