유사한 튜플 발생을 기록해야 하는 경우 'map' 방법, 'Counter' 방법 및 'sorted' 방법을 사용할 수 있습니다.
목록은 이기종 값(즉, 정수, 부동 소수점, 문자열 등과 같은 모든 데이터 유형의 데이터)을 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 튜플 목록은 기본적으로 목록으로 묶인 튜플을 포함합니다.
map 함수는 주어진 함수/작업을 iterable의 모든 항목(예:목록, 튜플)에 적용합니다. 결과로 목록을 반환합니다.
'sorted' 방법은 목록의 요소를 정렬하는 데 사용됩니다.
'카운터'는 해시 가능한 개체를 계산하는 데 도움이 되는 하위 클래스입니다. 즉, 호출될 때 자체적으로 (목록, 튜플 등과 같은 반복 가능한) 해시 테이블을 생성합니다.
개수로 0이 아닌 값을 가진 모든 요소에 대해 itertool을 반환합니다.
아래는 동일한 데모입니다 -
예시
from collections import Counter
my_list_1 = [(11, 14), (0, 78), (33, 67), (89, 0)]
print("The list of tuple is : ")
print(my_list_1)
my_result = dict(Counter(tuple(elem) for elem in map(sorted, my_list_1)))
print("The frequency of like tuples is : ")
print(my_result) 출력
The list of tuple is :
[(11, 14), (0, 78), (33, 67), (89, 0)]
The frequency of like tuples is :
{(11, 14): 1, (0, 78): 1, (33, 67): 1, (0, 89): 1} 설명
필요한 패키지를 가져옵니다.
- 튜플 목록이 정의되어 콘솔에 표시됩니다.
- 이 튜플 목록에는 'Counter' 메서드가 사용되며 'map' 메서드를 사용하여 모든 요소에 적용됩니다.
- 이것은 사전으로 변환됩니다.
- 이 출력은 값에 할당됩니다.
- 콘솔에 표시됩니다.