재귀 기법을 이용하여 리스트의 길이를 구해야 하는 경우에는 사용자가 정의한 방법을 사용하며, 단순 인덱싱 기법을 사용합니다. 목록은 이기종 값(즉, 정수, 부동 소수점, 문자열 등과 같은 모든 데이터 유형의 데이터)을 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 재귀는 더 큰 문제의 작은 비트의 출력을 계산하고 이러한 비트를 결합하여 더 큰 문제에 대한 솔루션을 제공합니다. 예시 아래는 동일한 데모입니다 - def list_length(my_list):    if not my_list:     &nbs

재귀 기법을 사용하지 않고 피보나치 수열을 찾아야 할 때 사용자로부터 입력을 받고 while 루프를 사용하여 시퀀스의 숫자를 가져옵니다. 예시 아래는 동일한 데모입니다 - first_num = int(input("Enter the first number of the fibonacci series... ")) second_num = int(input("Enter the second number of the fibonacci series... ")) num_of_terms = int(input(&q

재귀를 사용하지 않고 숫자의 계승을 구해야 할 때 while 루프를 사용할 수 있습니다. 예시 아래는 동일한 데모입니다 - my_num = int(input("Enter a number :")) my_factorial = 1 while(my_num>0):    my_factorial = my_factorial*my_num    my_num=my_num-1 print("The factorial of the number is : ") print(my_fact

재귀 기법을 사용하지 않고 목록을 평면화해야 하는 경우 람다 함수, sum 방법, map 방법 및 isinstance 방법을 사용할 수 있습니다. 목록은 이기종 값(즉, 정수, 부동 소수점, 문자열 등과 같은 모든 데이터 유형의 데이터)을 저장하는 데 사용할 수 있습니다. isinstance 메소드는 주어진 매개변수가 특정 데이터 유형에 속하는지 여부를 확인합니다. 익명 함수는 이름 없이 정의된 함수입니다. 일반적으로 파이썬에서 함수는 def 키워드를 사용하여 정의하지만 익명 함수는 lambda 키워드를 사용하여 정의합니다.

재귀 기법을 사용하지 않고 문자열을 반전시켜야 하는 경우 단순 음수 인덱싱을 사용할 수 있습니다. 인덱싱은 값이 특정 인덱스의 요소에 액세스하는 데 도움이 됩니다. 예 아래는 동일한 데모입니다 - my_string = str(input("Enter a string that needs to be reversed: ")) print("The string after reversal is: ") print(my_string[::-1]) 출력 Enter a string that needs to be r

두 개의 사전을 하나의 엔터티로 연결해야 하는 경우 업데이트 방법을 사용할 수 있습니다. 사전은 키-값 쌍입니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예 my_dict_1 = {'J':12,'W':22} my_dict_2 = {'M':67} print("The first dictionary is :") print(my_dict_1) print("The second dictionary is :") print(my_dict_2) my_dict_1.update(m

특정 범위의 숫자를 포함하는 사전을 특정 형태로 생성해야 하는 경우 사용자로부터 입력을 받아 간단한 for 루프를 사용합니다. 예시 아래는 동일한 데모입니다 - my_num = int(input("Enter a number.. ")) my_dict = dict() for elem in range(1,my_num+1):    my_dict[elem] = elem*elem print("The generated elements of the dictionary are : ") prin

사전의 모든 요소를 ​​곱해야 하는 경우 사전의 키 값이 반복됩니다. 키에 이전 키를 곱하여 출력을 결정합니다. 사전은 키-값 쌍의 집합입니다. 예시 아래는 동일한 데모입니다 - my_dict = {'Jane':99,'Will':54,'Mark':-3} my_result = 2 for key in my_dict:    my_result = my_result * my_dict[key] print("The reuslt of multiplying keys in a

객체와 클래스의 도움으로 사전을 구성해야 할 때 클래스를 정의합니다. 변수에 값을 할당하는 초기화 함수가 정의됩니다. 클래스의 인스턴스가 생성되고 init 함수가 호출됩니다. 예시 아래는 동일한 데모입니다 - class base_class(object):def __init__(self):self.A =32 self.B =60my_instance =base_class()print(클래스의 인스턴스가 생성되었습니다.)print(my_instance.__dict__) 출력 클래스의 인스턴스가 생성되었습니다{A:32, B:60} 설명

사전을 이용하여 문자열에 나타나는 단어의 빈도를 세어야 할 때 값을 분할하는 split 방법을 사용하고 목록 이해를 사용합니다. 목록 이해는 목록을 반복하고 그에 대한 작업을 수행하기 위한 축약형입니다. 목록은 이기종 값(즉, 정수, 부동 소수점, 문자열 등과 같은 모든 데이터 유형의 데이터)을 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 예시 아래는 동일한 데모입니다 - my_string = input("Enter the string :") my_list=[] my_list=my_string.split() word_f

키를 첫 번째 문자로 사용하고 해당 값을 해당 문자의 시작 단어로 사용하여 사전을 생성해야 하는 경우 split 방식, 사전 및 간단한 if 조건이 사용됩니다. 예시 아래는 동일한 데모입니다 - my_string=input("Enter the string :") split_string = my_string.split() my_dict={} for elem in split_string:    if(elem[0] not in my_dict.keys()):       my_

첫 번째 문자열에는 있지만 두 번째 문자열에는 없는 문자를 표시해야 하는 경우 사용자로부터 두 개의 문자열 입력을 가져옵니다. set은 두 문자열의 차이를 찾는 데 사용됩니다. Python에는 set이라는 데이터 유형이 있습니다. 이 세트에는 고유한 요소만 포함되어 있습니다. 이 집합은 교집합, 미분, 합집합, 대칭 미분 등의 연산을 수행하는 데 유용합니다. 예 아래는 동일한 데모입니다 - my_str_1 = input("Enter the first string...") my_str_2 = input(&quo

두 문자열 모두에서 발생하는 문자를 별도로 표시해야 하지만 반복되지 않아야 하는 경우 사용자 입력을 받아 list와 set을 사용하여 동일한 결과를 얻습니다. 목록은 이기종 값(즉, 정수, 부동 소수점, 문자열 등과 같은 모든 데이터 유형의 데이터)을 저장하는 데 사용할 수 있습니다. list 메소드는 주어진 iterable을 목록 유형으로 변환합니다. Python에는 set이라는 데이터 유형이 있습니다. 이 세트에는 고유한 요소만 포함되어 있습니다. 이 집합은 교집합, 미분, 합집합, 대칭 미분 등의 연산을 수행하는 데 유용

재귀를 사용하여 주어진 숫자가 홀수인지 짝수인지 확인해야 할 때 재귀를 사용할 수 있습니다. 재귀는 더 큰 문제의 작은 비트의 출력을 계산하고 이러한 비트를 결합하여 더 큰 문제에 대한 솔루션을 제공합니다. 예시 아래는 동일한 데모입니다 - def check_odd_even(my_num):    if (my_num < 2):       return (my_num % 2 == 0)    return (check_odd_even(my_num - 2)) my_numb

재귀를 사용하여 문자열에서 주어진 문자가 몇 번인지 확인해야 하는 경우 메서드를 정의할 수 있으며 if 조건을 사용할 수 있습니다. 재귀는 더 큰 문제의 작은 비트의 출력을 계산하고 이러한 비트를 결합하여 더 큰 문제에 대한 솔루션을 제공합니다. 예시 아래는 동일한 데모입니다 - def check_frequency(my_str,my_ch):    if not my_str:       return 0    elif my_str[0]==my_ch:    

문자열이 대칭인지 회문인지 확인해야 하는 경우 while 조건을 사용하는 메서드를 정의할 수 있습니다. while과 if 조건도 사용하는 대칭성을 확인하는 또 다른 방법이 정의되어 있습니다. 회문은 숫자 또는 문자열이며 왼쪽에서 오른쪽으로 또는 오른쪽에서 왼쪽으로 읽을 때 동일한 값입니다. 인덱스 값은 동일합니다. 예 아래는 동일한 데모입니다 - def check_palindrome(my_str):    mid_val = (len(my_str)-1)//2    start = 0   &

튜플 목록에서 각 튜플을 반대로 해야 하는 경우 음수 단계 슬라이싱을 사용할 수 있습니다. 목록은 이기종 값(즉, 정수, 부동 소수점, 문자열 등과 같은 모든 데이터 유형의 데이터)을 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 튜플 목록은 기본적으로 목록으로 묶인 튜플을 포함합니다. 음수 슬라이싱에서는 양수 대신 음수를 사용하여 인덱스에 액세스합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 def reverse_tuple(my_tuple):    return [tup[::-1] for tup in my_tuple] &nbs

튜플 목록의 그룹화 된 합을 찾아야 할 때 Counter메소드와 +연산자를 사용해야합니다. 카운터는 해시 가능한 개체를 계산하는 데 도움이 되는 하위 클래스입니다. 즉, 호출될 때 자체적으로 (목록, 튜플 등과 같은 반복 가능한) 해시 테이블을 생성합니다. 개수로 0이 아닌 값을 가진 모든 요소에 대해 itertool을 반환합니다. + 연산자는 숫자 값을 추가하거나 문자열을 연결하는 데 사용할 수 있습니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 from collections import Counter my_list_1 = [(

튜플 목록의 합을 구해야 하는 경우 목록 이해와 sum 방법을 사용할 수 있습니다. 목록은 이기종 값(즉, 정수, 부동 소수점, 문자열 등과 같은 모든 데이터 유형의 데이터)을 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 튜플 목록은 기본적으로 목록으로 묶인 튜플을 포함합니다. 목록 이해는 목록을 반복하고 그에 대한 작업을 수행하기 위한 축약형입니다. sum 메소드는 iterable의 요소를 추가하는 데 사용되며, 여기서 iterable은 메소드에 대한 인수로 전달됩니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_list = [(

튜플에서 문자열을 제거해야 하는 경우 목록 이해와 유형 메서드를 사용할 수 있습니다. 목록은 이기종 값(즉, 정수, 부동 소수점, 문자열 등과 같은 모든 데이터 유형의 데이터)을 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 튜플 목록은 기본적으로 목록으로 묶인 튜플을 포함합니다. 목록 이해는 목록을 반복하고 그에 대한 작업을 수행하기 위한 축약형입니다. type 메소드는 전달된 iterable의 클래스를 인수로 반환합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_list = [('Hi', 45, 67), ('Th