레이블 위젯은 애플리케이션에서 텍스트와 이미지를 표시하는 데 사용됩니다. 레이블 위젯의 크기는 레이블 텍스트의 너비, 높이 및 글꼴 크기와 같은 여러 요인에 따라 다릅니다. 높이와 너비는 레이블 위젯이 창에 표시되는 방식을 정의합니다. 레이블 위젯의 너비를 설정하려면 변수를 사용하여 레이블 위젯을 선언해야 합니다. 변수로 레이블 위젯을 인스턴스화하면 사용자가 레이블 위젯의 속성을 추가/편집할 수 있습니다. 예시 # Import the required libraries from tkinter import * # Create an

프로그램의 지속적인 실행을 위해 시스템 트레이 응용 프로그램이 생성됩니다. 사용자가 응용 프로그램을 닫을 때마다 작업 표시줄에서 실행 중인 상태를 가져옵니다. 시스템 트레이 애플리케이션을 식별하기 위해 해당 애플리케이션에 이미지나 아이콘을 제공할 수 있습니다. tkinter 응용 프로그램의 시스템 트레이 아이콘을 만들기 위해 Python에서 pystray 모듈을 사용할 수 있습니다. 응용 프로그램의 시스템 트레이 아이콘을 구성하는 데 사용할 수 있는 많은 기능과 방법이 내장되어 있습니다. 컴퓨터에 pystray를 설치하려면 pi

Tkinter Listbox 위젯은 일반적으로 항목 목록을 만드는 데 사용됩니다. 숫자, 문자 목록을 저장할 수 있으며 목록 항목 선택 및 편집과 같은 많은 기능을 지원할 수 있습니다. 목록 상자 항목을 편집하려면 먼저 listbox.curselection() 을 사용하여 루프에서 항목을 선택해야 합니다. 기능을 수행하고 목록 상자에서 이전 항목을 삭제한 후 새 항목을 삽입합니다. 목록 상자에 새 항목을 삽입하려면 listbox.insert(**items)를 사용할 수 있습니다. 기능. 예시 이 예에서는 목록 상자 위젯에 항목

Tkinter 창은 mainloop()에 의해 생성되고 실행됩니다. 기능. 메인루프() 사용자가 갑자기 응용 프로그램을 닫지 않을 때까지 함수가 실행됩니다. Tkinter 창을 다른 모든 창 위에 유지하려면 win.after를 사용할 수 있습니다. (기간 , 기능 ()) 루프에서 함수. 루프 내부의 이 함수가 실행되고 기본 창이 다른 모든 창 위에 나타나도록 합니다. 예시 # Import the required libraries from tkinter import * from tkinter import ttk # Create

Tkinter는 많은 함수와 내장 메소드를 포함하는 명확한 클래스 계층 구조를 가지고 있습니다. 응용 프로그램을 만들 때 이러한 기능을 사용하여 구성 요소의 구조를 구축합니다. wm 클래스는 mixin 인 창 관리자를 나타냅니다. 많은 내장 함수와 메서드를 제공하는 클래스입니다. wm_title() 메서드 tkinter 창의 제목을 변경하는 데 사용됩니다. 그러나 대안으로 win.title() 을 사용할 수도 있습니다. 방법. 일반적으로 wm 클래스는 윈도우 서비스와 통신할 수 있는 많은 메소드를 제공합니다. 예시 # Import

Tkinter 텍스트 위젯은 여러 줄 텍스트 입력 위젯입니다. 입력 필드에 텍스트 데이터를 삽입, 삭제 및 추가하는 데 사용됩니다. 위젯 클래스에 많은 내장 함수와 속성을 제공합니다. Tkinter Text 위젯의 CENTER에서 텍스트를 구성하고 정렬하려면 justify=CENTER 를 사용할 수 있습니다. 재산. 예시 # Import the required libraries from tkinter import * # Create an instance of tkinter frame or window win=Tk() # Set

Tkinter Listbox 위젯을 사용하여 항목 목록을 만듭니다. 목록 상자의 각 항목에는 세로 순서로 순차적으로 할당되는 일부 색인이 있습니다. 목록 상자에서 클릭한 항목의 인덱스를 가져오려고 한다고 가정해 보겠습니다. 그런 다음 먼저 list.curselection()을 사용하여 항목의 현재 선택을 캡처하는 버튼을 만들어야 합니다. 메소드를 사용하고 get() 을 사용하여 인덱스를 인쇄합니다. 방법. 예 # Import the required libraries from tkinter import * # Create an

Canvas 위젯은 Tkinter의 다양한 위젯 중 하나입니다. 디자인, 이미지 추가, 그래픽 생성 등과 같은 그래픽 사용자 인터페이스를 디자인하기 위해 많은 애플리케이션에서 사용됩니다. 우리는 Canvas 위젯 자체에 위젯을 추가할 수 있습니다. 캔버스 내부에 있는 위젯을 캔버스 항목이라고도 합니다. 버튼을 통해 캔버스 항목을 표시하거나 숨기려면 state itemconfig(id, state의 속성) ) 방법. 예시 이 예에서는 캔버스에 이미지를 추가하고 버튼을 사용하여 캔버스에서 이미지를 표시하거나 숨깁니다. # 필요한

Tkinter 레이블 위젯은 애플리케이션에 텍스트와 이미지를 표시하는 데 사용됩니다. tkinter 애플리케이션에서 기본적으로 생성되는 Label 위젯의 속성을 구성할 수도 있습니다. tkinter 애플리케이션에 정의된 레이블을 삭제하려면 destroy()를 사용해야 합니다. 방법. 예시 이 예에서는 사용자가 위젯에서 레이블을 삭제할 수 있도록 하는 버튼을 만듭니다. # Import the required libraries from tkinter import * from tkinter import ttk from PIL impo

2개의 sympy 플롯을 하나의 Matplotlib 플롯으로 표시하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. - 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다. 문자열을 :class:Symbol의 인스턴스로 변환 수업. 단일 변수의 함수를 곡선으로 표시합니다. 확장 사용 모든 계열의 plot2를 추가하는 메소드 (p2) 플롯1 (p1)에서 . 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법. 예시 from sympy import symbols from sympy.plotting import plot from mat

z =f(x, y)에 대한 부드러운 2D 색상 플롯을 플롯하려면 Matplotlib에서 다음 단계를 수행할 수 있습니다. - 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다. x 만들기 및 y numpy를 사용한 데이터 포인트 z 받기 f(x, y)를 사용하는 데이터 포인트 . 데이터를 z 데이터 포인트가 있는 이미지, 즉 2D 일반 래스터에 표시합니다. 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법. 예 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt pl

pcolor 컬러바를 플롯하려면 Matplotlib의 다른 서브플롯에서 다음 단계를 수행할 수 있습니다. - 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다. 행 2개와 열 2개가 있는 Figure와 서브플롯 세트를 생성합니다. 컬러맵 목록을 만드세요. 축을 반복하고 비정규 직사각형 그리드로 의사 색상 플롯을 만듭니다. pcolormesh의 동일한 축으로 컬러바를 만듭니다. 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법. 예시 import matplotlib.pyplot as plt import numpy a

업데이트를 사용하려면 NetworkX 애니메이션 기능 Matplotlib의 그래프에서 다음 단계를 수행할 수 있습니다. - 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다. Figure()를 사용하여 새 Figure 생성 또는 기존 Figure 활성화 방법. 가장자리, 이름 및 그래프 속성으로 그래프를 초기화합니다. add_nodes_from()을 사용하여 그래프에 노드 추가 방법. 그래프 그리기 G Matplotlib와 함께. FuncAnimation() 사용 animate. 함수를 반복적으로 호출하여 애니메이션

Matplotlib에서 역순 누적 히스토그램을 얻으려면 누적 =-1을 사용할 수 있습니다. 이력()에서 방법. 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다. 데이터 포인트 목록을 만드세요. 데이터를 사용하여 히스토그램 그리기 및 누적 =-1 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법. 예시 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.

Matplotlib 그림에서 축 눈금 레이블을 제거하지 않고 프레임을 제거하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. - 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다. y 목록 만들기 데이터 포인트. y 플롯 plot()을 사용하는 데이터 포인트 방법 왼쪽-오른쪽-위쪽 및 아래쪽 척추를 제거하려면 set_visible()을 사용할 수 있습니다. 방법. 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법. 예시 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.f

Matplotlib 차트의 모든 막대를 가져오려면 bar()를 사용할 수 있습니다. 메소드를 실행하고 막대를 반환합니다.− 단계 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다. 그림과 서브플롯 세트를 생성합니다. x 만들기 및 y subplot()을 사용하는 데이터 포인트 방법. 막대 플롯을 만들어 막대에 저장 변수. 특정 막대 세트의 면색을 설정합니다. 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법. 예시 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.r

녹색에서 빨간색 범위의 히트맵을 Python에서 생성하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. - 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다. 다양한 색상의 사전을 만드세요. LinearSegmentedColormap을 사용하여 선형 매핑 세그먼트에서 컬러맵 생성 . 그림과 서브플롯 세트를 생성합니다. 5☓5 차원의 임의 데이터 생성 비정규 직사각형 그리드로 의사 색상 플롯을 만듭니다. ScalarMappable용 컬러바 생성 인스턴스, *매핑 가능* . 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법. 예시

Seaborn 히트맵에서 타일 주위에 프레임을 만들기 위해 선폭을 사용할 수 있습니다. 및 선 색상 heatmap()의 값 방법. 단계 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다. 5개의 열이 있는 Pandas 데이터 프레임을 만듭니다. 히트맵() 사용 직사각형 데이터를 색상으로 인코딩된 행렬로 플로팅하는 방법입니다. 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법. 예시 import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np import matplotl

Pandas DataFrame 플롯의 DPI를 변경하려면 rcParams를 사용할 수 있습니다. 인치당 도트 수를 설정합니다. 단계 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다. .rcParams[Figure.dpi] =120에서 DPI 값 설정 Pandas 데이터 프레임을 만들어 플롯을 만듭니다. 데이터 프레임을 플로팅합니다. 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법. 예시 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams

Matplotlib에서 원/패치의 교차점에 색상을 지정하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. - 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다. a 만들기 및 b 포인트. 두 점에서 왼쪽, 오른쪽 및 중간 영역을 가져옵니다. a 및 b. gca()를 사용하여 현재 축 가져오기 방법 다양한 색상과 섹션으로 패치를 추가합니다. X 및 Y축 배율을 설정합니다. 종횡비를 동일하게 설정합니다. 축을 끕니다. 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법. 예시 import shapely.geometry as sg