matplotlib를 사용하여 꺾은선형 차트를 만들려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. - 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다. 연도 및 인구 증가 목록을 작성합니다. plot()을 사용하여 연도와 인구를 선에 표시합니다. 방법. 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법. 예시 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.a
Python에서 Matplotlib 및 Pandas를 사용하여 CSV 데이터를 플롯하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. - 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다. .CSV 파일의 헤더 목록을 만듭니다. 헤더가 있는 CSV 파일을 읽습니다. 인덱스를 설정하고 데이터 프레임을 플로팅합니다. 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법. 예 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize&quo
Matplotlib에서 각 데이터 포인트의 간격으로 선을 그리려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. - 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다. 평균과 표준편차의 배열을 만드십시오. 플롯은 plot() 사용을 의미합니다. 방법. means+stds와 means-stds, alpha=0.7 및 color=yellow 사이의 영역을 채웁니다. 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법. 예시 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcPara
Matplotlib에 여러 지점에 대해 주석이 달린 텍스트를 추가하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. - 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다. numpy를 사용하여 x 및 y 데이터 포인트를 생성합니다. 각 산점에 대한 레이블을 설정하려면 레이블 목록을 만드십시오. scatter()를 사용하여 xpoints, ypoints 플롯 방법. 색상은 xpoint를 사용하세요. 압축 레이블, xpoint 및 ypoint를 반복합니다. for 루프에서 굵은 LaTeX 표현과 함께 annotate() 메서드를 사
matplotlib에서 X축 범위에 주석을 달기 위해 다음 단계를 수행할 수 있습니다. - 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다. numpy를 사용하여 xx 및 yy 데이터 요소를 만듭니다. 그림과 서브플롯 세트를 생성합니다. plot()을 사용하여 xx 및 yy 데이터 요소를 플로팅합니다. 방법. 축의 ylim을 설정합니다. 화살표와 범위 태그 이름을 배치하려면 주석 방법을 사용하세요. 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법. 예시 import matplotlib.pyplot as plt i
Matplotlib에서 행렬 값과 컬러맵을 표시하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. - 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다. 그림과 서브플롯 세트를 생성합니다. 행렬의 최대값과 최소값을 초기화합니다. 2D 행렬 또는 배열의 값을 색상으로 구분된 이미지로 표시합니다. 색상 코드 이미지의 각 셀을 반복하고 중앙에 값을 배치합니다. 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법. 예 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams[&
Matplotlib를 사용하여 Swarm Plot을 생성하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. - 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다. Pandas 데이터 프레임, 즉 2차원, 크기 변경 가능, 잠재적으로 이질적인 표 형식 데이터를 만듭니다. 플로터, swarmplot을 초기화합니다. boxplot을 플롯하려면 boxplot()를 사용합니다. 방법. 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법. 예시 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt
Tkinter의 라디오 버튼 위젯을 사용하면 사용자가 주어진 선택 항목 집합에서 하나의 옵션만 선택할 수 있습니다. 라디오 버튼에는 True 또는 False의 두 가지 값만 있습니다. 사용자가 선택한 옵션을 확인하기 위해 출력을 얻으려면 get() 방법. 변수로 정의된 객체를 반환합니다. 문자열 개체의 정수 값을 캐스팅하여 레이블 위젯에 선택 항목을 표시하고 텍스트 속성에 전달할 수 있습니다. 예 # Import the required libraries from tkinter import * from tkinter import
색상 그라디언트는 위치 종속 색상의 범위를 정의합니다. 좀 더 구체적으로 말하자면, 일부 색상 범위(그라데이션)가 포함된 애플리케이션에서 직사각형 스케일을 생성하려는 경우 다음 단계를 따를 수 있습니다. - 캔버스 위젯으로 사각형을 만들고 너비와 높이를 정의합니다. 범위의 색을 채우는 함수를 정의합니다. 색상을 채우기 위해 튜플 내부에 16진수 값을 사용할 수 있습니다. 색상 범위를 반복하고 사각형을 채웁니다. 예시 # Import the required libraries from tkinter import *
Tkinter Label 위젯을 사용하여 텍스트와 이미지를 표시할 수 있습니다. 레이블 위젯을 구성하여 위젯의 텍스트, 이미지 및 기타 속성을 동적으로 변경할 수 있습니다. 라벨 위젯을 동적으로 업데이트하려면 config(**options) 또는 인라인 구성 방법 예를 들어 텍스트 업데이트의 경우 Label[text]=text;를 사용할 수 있습니다. 레이블 위젯을 제거하기 위해 pack_forget()을 사용할 수 있습니다. 방법. 예시 # Import the required libraries from tkinter import
프레임 Tkinter의 위젯은 위젯과 기타 모든 GUI 구성 요소를 배치할 수 있는 컨테이너처럼 작동합니다. 프레임 너비를 동적으로 변경하려면 configure() 메서드를 사용하고 width 속성입니다. 예시 이 예에서는 기본 창 안에 채워진 버튼을 만들었으며 버튼을 클릭할 때마다 프레임의 너비가 업데이트됩니다. # Import the required libraries from tkinter import * from tkinter import ttk # Create an instance of tkinter frame or w
tkinter의 항목 위젯은 한 줄 사용자 입력을 허용하는 기본 한 줄 문자 항목 상자입니다. 글꼴 크기 및 너비와 같은 항목 위젯의 속성을 구성하기 위해 인라인 위젯 생성자를 정의할 수 있습니다. 예시 다음은 Entry 위젯의 글꼴 크기를 정의하는 방법의 예입니다. # Import the required libraries from tkinter import * from tkinter import ttk # Create an instance of tkinter frame or window win=Tk() # Set the si
tkinter에서 이미지로 작업하기 위해 Python은 PIL 또는 Pillow 툴킷을 제공합니다. 다양한 형식의 이미지를 조작하는 데 사용할 수 있는 많은 내장 기능이 있습니다. 캔버스 위젯에서 이미지를 열려면 create_image(x, y, image, **options)를 사용합니다. 건설자. Image 값을 생성자에 전달하면 캔버스에 이미지가 표시됩니다. 예시 # Import the required libraries from tkinter import * from PIL import Image, ImageTk # Cre
Tkinter 이벤트는 런타임에 실행되며 이러한 이벤트를 버튼이나 키로 바인딩하면 애플리케이션에서 이벤트의 우선 순위를 지정할 수 있는 액세스 권한이 부여됩니다. 키를 Tkinter 창에서 이벤트와 바인딩하려면 bind(, callback)을 사용할 수 있습니다. 키와 콜백 함수를 인수로 지정합니다. 키를 이벤트에 바인딩하면 이벤트를 완전히 제어할 수 있습니다. 예시 # Import the required libraries from tkinter import * from PIL import Image, ImageTk # Cre
Tkinter Frame 위젯은 프레임에 여러 위젯을 그룹화하는 데 매우 유용합니다. 여기에는 부모 창에 적용되는 모든 기능과 속성이 포함됩니다. Frame 위젯을 생성하기 위해 Frame 클래스의 객체를 인스턴스화할 수 있습니다. 창에서 프레임 위젯을 정의하면 위젯을 직접 선택하여 프레임에 배치할 수 있습니다. 예시 이 예에서는 Frame 위젯을 만들고 그 안에 몇 가지 위젯을 정의했습니다. # Import the required libraries from tkinter import * from tkinter import tt
마우스 버튼으로 창을 클릭하면 좌표를 저장하고 주어진 두 점 사이에 선을 생성하는 GUI 응용 프로그램을 만드는 경우를 생각해 보십시오. Tkinter는 사용자가 키나 버튼을 기능과 바인딩할 수 있는 이벤트를 제공합니다. 두 점 사이에 선을 그리려면 다음과 같은 일반적인 단계를 따르십시오. 캔버스 위젯을 만들고 압축하여 창에 표시합니다. draw_line() 함수 정의 사용자가 클릭 이벤트를 할 때 이벤트로 작동합니다. 캔버스의 클릭 수를 계산하는 전역 변수를 만듭니다. 개수가 2가 되면 첫 번째 좌표와 두
마우스 버튼으로 창을 클릭하면 좌표를 저장하고 점을 그리는 GUI 응용 프로그램을 만드는 경우를 생각해 보십시오. Tkinter는 사용자가 키나 버튼을 기능과 바인딩할 수 있는 이벤트를 제공합니다. 클릭 이벤트에 점을 그리려면 다음과 같은 일반적인 단계를 따르세요. − 캔버스 위젯을 만들고 압축하여 창에 표시합니다. draw_dot() 함수 정의 사용자가 클릭 이벤트를 할 때 이벤트로 작동합니다. 캔버스의 클릭 수를 계산하는 전역 변수를 만듭니다. 개수가 2가 되면 첫 번째 좌표와 두 번째 좌표 사이에 선을
Tkinter 메뉴 위젯은 애플리케이션에서 드롭다운 메뉴를 만드는 데 사용됩니다. 메뉴 위젯을 사용하면 메뉴에서 항목을 선택하고 애플리케이션에서 특정 작업을 실행할 수 있습니다. 많은 응용 프로그램에서 메뉴의 메뉴 항목을 구분하는 점선 구분선을 봅니다. 구분 기호는 한 유형의 메뉴 항목을 다른 유형과 구분하며 이를 사용하여 메뉴 항목의 계층 구조를 시각화할 수 있습니다. 메뉴 항목 사이에 구분 기호를 만들려면 add_separator()를 사용할 수 있습니다. 방법. 예시 # Import the required libraries
Python의 PIL 또는 Pillow 패키지는 프로그램에서 이미지를 처리하는 방법을 제공합니다. 이미지를 열고 다른 용도로 이미지를 조작하고 데이터를 시각화하는 데 사용할 수도 있습니다. Tkinter에서 PIL 패키지를 사용하려면 환경에 Python Pillow 라이브러리를 설치해야 합니다. Pillow를 설치하려면 pip install pillow를 입력하기만 하면 됩니다. . 설치가 성공적으로 완료되면 프로젝트에서 모듈을 가져와 추가 구현에 사용할 수 있습니다. 예시 이 예에서는 Python Pillow 패키지를 사용하여
Python의 PIL 또는 Pillow 패키지는 프로그램에서 이미지를 처리하는 방법을 제공합니다. 이미지를 열고 다른 용도로 이미지를 조작하고 데이터를 시각화하는 데 사용할 수도 있습니다. 애플리케이션에 이미지를 표시하기 위해 일반적으로 Canvas 위젯을 참조합니다. 캔버스 위젯은 애플리케이션에 이미지와 개체를 추가하는 많은 기능을 제공하므로 이미지를 표시하는 데 사용할 수 있습니다. 특정 이미지를 변경하려면 itemconfig()를 사용하여 캔버스를 구성할 수 있습니다. 건설자. 업데이트가 필요한 이미지 파일을 가져와 창에 표